基于灰关联度的IGOWLA算子中国楼市库存的预测分析

在回顾灰关联度和诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)等概念的基础上,构建了基于灰关联度的IGOWLA算子最优组合预测模型。分别利用多元线性回归模型、残差自回归模型、GM(1,1)模型对我国商品房待售面积进行了单项预测,建立了基于灰关联度的IGOWLA算子组合预测。

欠发达地区农村宅基地退出与楼市去库存协同发展研究——以黑龙江省为例

当前,农村宅基地制度安排与时代发展出现了不适应的情况,造成以公平为出发点的制度出现了不公平的结果,即城乡不公平、区域不公平、时际不公平。农村宅基地制度是历史的产物,顺应当时的情况,但是时代发生了改变,越来越多的人口涌向城市,大量农村宅基地闲置,土地资源严重浪费。另外,城市房地产开发速度过快,导致楼市的高库存。上述二者形成了一对矛盾。通过调研黑龙江省的农村,对现有农村进行分类,找到各自的特点,对比分析其异同点。对黑龙江省农村拥有的宅基地情况进行分析,农民陆续离开农村,农村宅基地空置问题变得越来越严重。借鉴国内诸多实施宅基地改革的经验,结合黑龙江省城市楼市库存情况,提出对黑龙江省农村宅基地改革与农民购买存量房及二手房进行补贴的政策建议。

浅谈供给侧改革

2016年是全面建成小康社会的开局之年;也是供给侧改革的攻坚之年。供给侧改革可以说是当下中国经济领域最火的词;本文着重从供给侧改革的概念及原因;为大家做一简要的分析。党的十八届三中全会;突破性地为中国改革“升级”;提出“全面深化改革”的全新主张;全面深化改革供给侧改革是重点。

我国住房市场去库存压力的区域性差异研究——基于住房均衡价格的视角

化解房地产库存、促进房地产业持续发展已经成为社会各界关注的热点。然而,区域之间的差异性使得这种去库存压力分布并不均匀。本文使用全国35个大中城市面板数据,选取随机效应模型,通过构造住房库存压力指数,从住房供给层面、需求层面和均衡房价等三个维度入手,实证研究我国东、中、西部住房价格特征,进而从房价角度解析对比各地区住房市场库存压力。研究结果表明:不同地区库存压力差异明显,东部地区的住房均衡价格与住房实际价格呈现"收敛型"房价曲线,中部地区呈现"挣脱型"房价曲线,而西部地区呈现"逃逸型"房价曲线,即东部地区住房库存压力较小,而中西部地区库存压力较大。进而指出楼市去库存的重点应放在中西部地区。