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基于细胞神经网络的楼面裂痕诊断研究
1
作者
张福新
李国东
《甘肃科学学报》
2014年第5期1-5,共5页
为了更好地监测楼面裂痕,提出了一种改进细胞神经网络楼面裂痕图像识别方法.该方法通过一定的图像处理,建立裂痕网络和细节网络,同时增加了裂痕相似网络模型,避免了仅对裂痕特征提取信息不能准确识别裂痕的问题.实验证明,改进的裂痕识...
为了更好地监测楼面裂痕,提出了一种改进细胞神经网络楼面裂痕图像识别方法.该方法通过一定的图像处理,建立裂痕网络和细节网络,同时增加了裂痕相似网络模型,避免了仅对裂痕特征提取信息不能准确识别裂痕的问题.实验证明,改进的裂痕识别算法实现简单,识别楼面裂痕准确率高,达到了实时识别技术的要求.
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关键词
裂痕
诊断
楼面裂痕
细胞神经网络
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职称材料
题名
基于细胞神经网络的楼面裂痕诊断研究
1
作者
张福新
李国东
机构
新疆财经大学应用数学学院
出处
《甘肃科学学报》
2014年第5期1-5,共5页
基金
国家教育部人文社会科学基金(13YJAZH040)
新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2013I26)
文摘
为了更好地监测楼面裂痕,提出了一种改进细胞神经网络楼面裂痕图像识别方法.该方法通过一定的图像处理,建立裂痕网络和细节网络,同时增加了裂痕相似网络模型,避免了仅对裂痕特征提取信息不能准确识别裂痕的问题.实验证明,改进的裂痕识别算法实现简单,识别楼面裂痕准确率高,达到了实时识别技术的要求.
关键词
裂痕
诊断
楼面裂痕
细胞神经网络
Keywords
Crack diagnosis
Floor cracks
Cellular neural networks
分类号
TU37 [建筑科学—结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于细胞神经网络的楼面裂痕诊断研究
张福新
李国东
《甘肃科学学报》
2014
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