基于多维数据模型的交叉层关联规则挖掘

多层关联规则是带有一定概念分层的关联规则,它描述了不同抽象级别上数据项之间的关联性,且不同级别上的关联性具有不同的指导意义.但目前已讨论的多层关联规则,大都局限于挖掘同一抽象层上数据项之间的关联,因而,针对这一问题,本文对已有的FP-Tree算法进行扩充和改进,实现了既能挖掘同一抽象层上也能挖掘不同抽象层上数据项之间关联性的多层关联挖掘算法,即交叉层关联规则挖掘算法FP-Tree*.同时,在算法实施之前,还结合多层关联挖掘本身的特点,对现有的数据存储结构进行改进,提出用字符序列对事务项编码的方法,从而简化了大量的数据预处理工作.

多源地理空间矢量数据关联模型设计

多源地理空间矢量数据之间存在着隐含的关联关系,这些关联关系往往隐式存在,难以直观展示,也难以与空间数据映射交互展示,更无法进行查询分析,获取所需信息。针对这种情况,本文以多源地理空间矢量数据及统计数据为研究对象,首先定义了多源地理空间矢量数据关联的概念及分类,然后以此为基础设计了多源地理空间矢量数据关联模型,并将其分为3个子模型:基于自适应四叉树编码的空间关联子模型、基于几何匹配的空间关联子模型及基于语义匹配的空间关联子模型。该模型定义了多源地理空间矢量数据之间的关联方式,为关联关系的构建奠定了理论基础。

基于云模型的短期电价预测

现有的电价预测方法有时间序列、神经网络、小波变换等,都是对点进行预测。该文提出一种基于云模型的短期电价预测新方法。首先,介绍了云模型的概念和特点,给出基于云模型的电价和负荷数据的离散化和概念跃升过程,得到了电价和负荷的概念模型。通过极大判定法对数据集进行软划分,建立电价与负荷的布尔型数据库,然后根据给定的支持度和置信度软域值,采用基于云的关联知识挖掘算法,得到时间、负荷和电价之间的关联规则。最后,以时间、负荷的合取作为规则前件,以电价作为规则后件,建立规则发生器,根据挖掘出的规则进行预测。该文所提方法得到的预测结果是一系列不确定的离散点的集合,集合中的每一个点都可作为预测结果提供给用户,用户可以根据经验和其它信息来适当选择结果,也可以将所有点的期望值作为结果提供给用户。

海域使用立体分层数据模型构建与应用

海域立体空间管理是海洋空间优化、提升海域资源利用效率的有效方式,文章旨在信息化层面将海域作为立体空间管理对象,为海域使用权立体分层设权工作提供数字化、自动化技术支撑。利用国家海域动态监视监测数据库中的调查数据、规划数据和权属管理数据,在数据特征分析和概念设计的基础上,采用实体数据模型将二维矢量权属数据转换为三维模型,按照本体构建、数据关联和分析应用的技术路线,构建了海域使用立体分层数据模型,并应用于三维可视化海域使用立体分层应用系统的研发。海域使用立体分层模型在一致性、可读性、灵活性、效率等方面均满足应用需求,优越于传统的二维海籍数据模型。系统基于Cesium三维虚拟地球引擎,构建了三维立体海籍的符合性、冲突性分析,以及海籍权属数据的综合统计管理等功能。海域使用立体分层的数据模型和应用系统实现了海域使用权立体分层设权项目的管理和决策支持,为广东省海域使用权立体分层设权工作的前期探索提供了有效的信息化手段。

基于设备能力信息的车间约束调度机制与仿真研究

调度安排由于其复杂性和随机性问题,常忽略实际生产中的一些约束条件,本文为克服传统调度算法需建立精确解析模型的问题,提出基于设备能力信息的约束对象模型建立约束调度机制,采用概念分层知识匹配关联模型求解工艺操作语句进行设备的初匹配,并采用自适应混合遗传算法输出生产调度,其调度仿真系统可为具体企业制定适合自己的通用的调度方案。

基于本体论的e-化数控设备Web发现与复用技术研究

为满足e-制造模式下资源优化配置的要求,根据数控设备的特点,提出了一种数控设备e-服务模型。在该模型中,首先对数控设备资源进行分类,分析其概念和属性关系,同时使用本体论对其进行知识建模,并将通用余弦相似性度量方法与加权有向图最短路径方法相结合,提出了一种语义服务概念匹配算法。在此基础上搭建了支持e-化数控设备知识描述与重用的体系框架。最后,使用Java技术开发了原型系统,验证了上述理论和方法。

“自然界中的硫”科学探究教学实践

基于“问题和理解”设计“情境资料和驱动任务”,学生在“已有知识、经验概念”等前提下基于自身现有能力,依托已有核心概念和原理预测新物质的性质及其关联知识,设计科学探究实验并实施,对获得真实实验现象等信息进行分析.解释、解决疑惑,创新建构知识模型,形成对新知识的科学理解。本课以“价一类”二维图为桥梁,设计了“自然界中的硫”的.科学探究教学实践和探索反思。