基于概念扩充的文本过滤模型

该文在介绍文本过滤的背景及向量空间模型的同时,提出了基于语义词典对用户模板进行扩充的文本过滤模型,该模型首先对文本进行分析,把文本表示成向量空间中的向量形式,在形成用户初始模板之后,对用户模板进行同义词扩充,形成扩充后的用户模板,以此模板来进行文本过滤。在用户反馈的基础上,自适应地修改该模板,以适应用户变化的需求及改善系统过滤性能。实验表明,这样的确可以提高系统覆盖面,提高系统效率。

基于概念扩充的中文文本过滤模型

1 前言今天,以因特网为主体的信息高速公路仍在不断普及和发展,因特网上蕴涵的海量信息远远超过人们的想象,面对这样的信息汪洋大海,人们往往感到束手无策,无所适从,出现所谓的“信息过载”问题。如何帮助人们有效地选择和利用所感兴趣的信息,同时保证人们在信息选择方面的个人隐私权利?这已成为学术界和企业界所十分关注的焦点。因此。

基于概念和关联扩充的文本标题分类机制

文本分类是处理电子可读文本的重要手段,本文提出了基于标题的文本分类机制.其基本思想是:鉴于文本标题的重要性和简洁性,利用汉语语义分类树寻求概念上的扩充,利用语料库的关联矩阵,进行关联扩充,以丰富标题的语义内涵,从而获取较高精度的文本分类结果.该方法不依赖于汉语分析器和相应的领域知识库,速度较快,应用面较广.

基于概念扩充的新闻信息抽取模型

在Web信息日益增多的情况下,为了提高新闻浏览的效率,本文提出了基于概念的中文Web新闻信息抽取。其主要思想是:对Web新闻信息进行中文语块的抽取,得到文本的语法语义,然后根据用户提出的语义模板和概括扩充的理论,对模板进行概念扩充,最后根据抽取的中文语块填充模板,形成结构化的数据库,供用户检索。

基于本体的概念语义相似度计算及其应用

概念的语义相似度计算是自然语言处理研究的重要组成部分,也是人工智能应用中亟待解决的问题.本体作为共享概念模型的明确的形式化的规范说明,给概念语义相似度的计算带来了新的生机,从而提出了一种基于本体的计算概念间语义相似度的方法,综合考虑了语义距离、节点深度和节点密度的影响,并加入了一个可调节的参数,以适应不同场景下的灵活应用,最后简单介绍了语义相似度在搜索引擎领域的应用.

基于概念和统计的问答系统实现机制

问答系统与搜索引擎相比答案精练准确、“噪音”较少.为此给出了基于概念和统计的问答系统实现机制.首先确定焦点类型和答案类型,对于不同类型的焦点实行分级概念扩充;以段落为基本单元,利用潜在语义分析技术获取相关文本段落;给出了问题与句子的匹配算法和基于问题相似度的答案抽取算法;通过对语料进行潜在语义索引和增加FAQ反馈,不断增强系统的回答能力.依此研制的大学概况问答系统获得了较好的效果.

谈谈“倍”数概念的确定

讲述数学概念不能模棱搎两可,否则学生将无所适从。为此,本文拟就数学概念的确定性谈点肤浅的看法,与读者商榷。要求学生认识数学概念,就得要求学生明确数学概念的含义、表示法(写法)和读法。

中文文本过滤的信息分流机制

在文本过滤中信息分流是提高过滤效率的强有力的手段 ,为此 ,提出了一种新的中文文本过滤的信息分流机制 .其基本思想是在概念扩充基础上 ,将不同用户的信息需求组织为树状结构 ,使其共同的部分成为共享分支 ,依据提出的侧面相似度和侧面匹配率来实现文本与模板的定量匹配 ,减弱传统的布尔模型对文本与模板匹配的严格限制 ,也弥补向量空间模型单纯数量化的不足 ,更加全面地反映用户的信息需求 .试验表明该机制能够明显地提高过滤效率 .

中文文本的信息自动抽取和相似检索机制

目前信息抽取成为提供高质量信息服务的重要手段,提出面向中文文本信息的自动抽取和相似检索机制,其基本思想是将用户兴趣表示为语义模板,对关键字进行概念扩充,通过搜索引擎获得初步的候选文本集合,在概念触发机制和部分分析技术基础上,利用语义关系到模板槽的映射机制,填充文本语义模板,形成结构化文本数据库.基于文本数据表述的模糊性,给出用户查询与文本语义模板的相似关系,实现了相似检索,可以更加全面地满足用户的信息需求.

基于语义树的语义关联度算法改进

某项目平台中存在大量用户数据,由于数据的复杂性,采用传统的语义相关度计算方法无法准确获得所需要的用户信息。本文针对这个问题,对数据构建语义树,改进了现有的计算语义联系的方法,在原有的计算方法基础上,加入了上下文权重描述数据之间的语义联系。本文方法可以更好的对用户的查询请求进行概念扩充,从而找出相关数据,满足用户的检索需求。

基于问题链的章起始课教学设计与反思——以“数系的扩充和复数的概念”为例

本文以“数系的扩充和复数的概念”为例,将问题链应用于章起始课教学中,以问题驱动教学、建构概念,同时挖掘概念背后的文化内涵,并渗透思想方法和学科素养,以期发挥章起始课落实本节知识概念并总领全章的作用。

双语交叉分类模型的设计与实现

利用交叉分类机制共享因特网上各种语言的信息资源是知识挖掘的重要方法 ,本文给出了双语交叉分类的模型以及实现方法。其主要思想是不需要进行机器翻译和人工标注 ,利用文本特征抽取机制提取类别特征项和文本特征项 ,通过基于概念扩充的对译映射规则自动生成类别和文本特征向量 ,在此基础上利用潜在语义分析 ,将双语文本在语义层面上统一起来 ,通过类别与文本的语义相似度进行分类。

以数学思维为依据 以教学功能为定位——基于问题链的“数系的扩充与复数的概念”教学设计

高中数学课堂“问题链”教学是落实核心素养、提高教学效率的有效手段,问题链的教学设计应关注哪些关键点,本文以“数系的扩充与复数的概念”为例加以探讨交流。

关键词密度分布法在偏重摘要中的应用研究

偏重摘要系统是实现智能化信息服务的基础,偏重摘要不区分单文档与多文档,根据用户需求为用户提供结果。该文实现了用关键词密度分布方法获取偏重摘要的一个实验系统。研究了基于关键词密度分布方法生成摘要句的策略,通过两种不同的实验,对系统进行了评测。对实验结果进行了讨论。实验证明,该系统能够基本满足用户的查询要求,在基于检索任务和基于问答任务的两项不同的评测中均得到了较好的实验结果。

基于段落匹配的文本分类机制

文本分类是海量文本组织和管理的重要方法,文章提出了基于段落匹配的文本分类机制。其基本思想是:对于文本特征向量进行概念扩充,减少特征项之间的相关性,增强特征项的表现能力。选取文本段落作为分类的基本要素,通过段落匹配的约束,防止由发散特征引起的假相关现象,从而获取较高精度的文本分类结果。

初中数学教学如何做好向高中的过渡工作

现在初中数学学习比较好的许多学生升入高中后，感到不适应高中数学的学习，学习成绩大幅度下降，从中也包括刚进入高中课程的高一学生造成这种现象的原因是多方面的，但根源还在于初高中数学教学上的衔接问题，这个问题似乎听到更多是高中老师的声音，其实初中教学也与之息息相关的，本文笔者就从初中角度谈一谈初中数学教师在教学中应注意的几个衔接问题。以求发展。

“整数指数幂及其运算”教学设计

在已有知识的基础上,引导学生自主构建一个前后一致、逻辑连贯的代数学习过程.学生在经历整数指数幂的概念和运算性质的扩展过程中,学会思考,并从中体会类比思想,以及数学中的猜想、合理推断等思维方法.

抓好过渡 打好基础——浅谈初一代数教学

初中一年级是中学打基础的阶段,也可以说是中学阶段的启蒙.打好这个基础对减少两极分化、开发智力、发展思维、培养人才都是很重要的.因此,一定要开好中学这个头,认真抓好从小学到中学的这一过渡.1 数学从小学到中学的过渡的特点1.1 中学代数要求学生对数学知识、方法的认识过程大大缩短了与小学相比,中学进度快、知识密度大、要求高.学生在小学对算术数(自然数、0、正分数)的认识经历了六年的时间.到了中学三个星期就把数的概念扩充到有理数域,且要完成相应的五则运算.只一学年的时间就要完成对有理数、

明可維斯基空間函数的正則性

Ⅰ向量与函数在本文中作者把函数论里的“正則”概念扩充到四維空間,因而发現物理学中有些重要方程,如馬克斯威尔,笛拉克等方程在数学理論上的基础,并且把这些方程用极簡单的方式,DF=O,表达出来,这些方程实际上是偏微分方程组。

色多项式与图的着色性

1912年Birkhoff为解决著名的四色问题首次引进色多项式的概念，1932年Whitney进一步将此概念扩充到任意图上，并建立了一些基本结果，其后关于色多项式的研究深入开展积累了许多成果，并产生不少新课题，成为图论中一个热门研究领域。本书系统全面总结了基本成果，是第一本关于这个主题的专著。