中英文词表概念映射关系及处理方案研究

从资源整合、跨语言检索的角度,介绍了词表互操作及概念映射的需求,分析了主要映射类型的研究情况,基于词表内聚合关系与映射类型的关联提出概念映射关系的几种处理方案,如基于等同关系及译项进行中英文同义词集及词义的相似匹配;基于词表内明确标明的组代关系及暗含的组配情况,推荐候选的复合等同映射;基于多重属分关系,推理一对多映射的候选语词;基于分类思想,解决专指概念与分面主题词、宽泛概念与基本大类的映射情况。此外,讨论了映射干扰的产生原因,如分类深度、多义项、语义关系矛盾、映射方向等。

本体模型内概念映射翻译之研究

在多应用主体的系统中,由于各应用主体工作领域和知识表达、处理方式的不同在协作过程中易造成语义歧义等问题。本体论为应用主体间的知识级协作提供了一条可靠的途径。探讨了与本体相关的应用主体和本体推理机的结构组成以及协作过程中的术语翻译转换流程。通过对本体领域相关性、概念术语相关性等重要概念的定义描述,给出了本体推理机在不同领域本体之间进行概念术语的翻译转换方法。

CMAC神经网络的概念映射算法

在Ａｌｂｕｓ的概念映射基础上，给出了ＣＭＡＣ（ＣｅｒｅｂａｌａｒＭｏｄｅｌＡｒｔｉｃｕｌａｔｉｏｎＣｏｎ－ｔｒｏｌｅｒ）神经网络的Ｎ维概念映射算法，并给予了证明．

叙词表等同概念映射研究

等同概念映射是叙词表融合中的必要环节之一,本文从等同概念映射的准确性和效率两个方面,讨论其中存在的问题及相应的解决方法。在映射准确性方面,分析造成映射错误和映射丢失的原因,包括用项不同、词形变化差异、非同义关系、同形异义;在映射效率方面,分别针对候选映射生成效率和人工审核效率提出相应的改进措施,并进行实验验证。

文本分类中基于概念映射的二次特征降维方法

对高维特征集的降维是文本分类的一个主要问题。在分析现有特征降维方法的基础上,借助《知网》提出一种新的二次降维方法:采用传统的特征选择方法提取一个候选特征集合;利用《知网》对候选集合中的特征项进行概念映射,把大量底层分散的原始特征项替换成少量的高层概念进行第二次特征降维。实验表明,这种方法可以在减少文本语义信息丢失的前提下,有效地降低特征空间维数,提升文本分类的准确度。

显义生成与概念映射

从不同概念映射(隐喻映射、转喻映射、隐转喻互动映射)与显义生成之间的关系来看,单一对应隐喻是隐喻、转喻连续统的基础;转喻的述谓用法所生成的显义与单一对应隐喻生成的显义类似,都是突显某一与目标概念相关的特点,而转喻的指称用法生成显义时则必须采取域扩充、或域突显的方法;双重转喻和隐喻、转喻互动生成的显义比较复杂。对于单一使用域突显形式的双重转喻而言,其中两个源域的概念结构保持不变,而对于使用域突显、域扩充的转喻而言,只有第二次转喻映射的源域结构不变;至于隐喻、转喻的互动,我们发现,转喻在其中所起的作用是为隐喻的源域、或目标域进行概念扩充、或概念突显;而推导话语的目标显义必须运用这些认知运作,不管是何种互动模式,显义总存在于隐喻的目标域之中。

基于聚合关系的中英文词表概念映射方法及实证

文章基于映射规则，探索了可操作的计算机辅助概念映射方法，选择1562个中文概念与1476个英文概念作为样本，进行具体的映射实证，如自动推荐候选映射、自动识别映射类型、检测矛盾映射等。关于概念映射结果的评价，主要选择映射准确率与映射覆盖率两个指标，根据自动推荐、人工修改或删除的映射关系数量，分析映射方法的效率。

叙词表概念映射研究

叙词表概念映射可满足用户深层次的概念检索需求。区分术语映射和概念映射的不同,从现实情况出发,提出基于ISO标准对其映射类型进行扩展使用的方法。结合叙词表映射实验,对概念映射方法进行探析。

信息安全管理的概念映射方法

尝试从简单语义模拟到语义Web中的语义集成来处理信息安全管理中的概念问题。这其中最复杂的问题是语义互操作问题,很显然,这些问题存在于各种类型的安全问题。另一个重要问题是语义模拟问题,这些语义分析不同资源中的安全信息,以便更准确地提供整体的网络安全情况。提供了概念映射方法和安全概念模型来支持和解决这类安全问题。

概念映射模式与语域分析——以[战争]隐喻使用为例

文章设计了以概念映射模式为基础的语域分析方法,比较了商务话语和健康话语中的[战争]隐喻。结果表明,在语言层面上,后者比前者使用了更多、更动态及更具体的隐喻词语;在思维层面上,前者中的[战争]隐喻映射突显"战争的计划性"而后者突显"过程的突然性和猛烈性";在交际层面上,前者的[战争]隐喻传递的评价意义为{中性:情感——渴望}而后者传递的评价意义为{消极:判断——危险}。这种基于概念映射模式的语域分析通过分析隐喻使用在语言、思维和交际三个层面的映射内容,从而揭示不同语域的差异。

基于概念映射理论下的中医翻译探讨

中医翻译的准确性与可接受性是中医对外交流中的一个重要内容,是国外学习者更好地学习中医、更好地理解中医文化的桥梁。因此,中医翻译方法一直被致力于传播中医的学者们激烈地讨论着。概念映射理论是语言学中的一个分支,由于其从新的视角揭示了认知机制,近年来也被广泛应用于多个学科领域,指导各学科的研究和发展。本文试图在这种认知机制和运作方式产生的三种不同情况下来探讨中医翻译方法。1概念映射概念映射（concept mapping）,也称为概念图。

基于谷歌距离的汉英词表概念映射研究

本文对《汉语主题词表》(工程技术版)概念与英文超级科技词表概念的映射进行研究,建立优化的汉对英有序映射模式,并采用基于谷歌距离的语义相似度算法进行实验,计算英文词之间的语义距离,导入原有汉英映射信息。通过实验分析,获得了按相似度排序的汉英映射模式,实现了多个英文词汇与汉词的对应并由高到低排列出来。该方法获得的排序结果基本满足要求,部分词语需要人工修正。

概念映射在翻译过程中的解释力——以《聊斋志异》英译为例

目前,大多数学者从概念整合的理论视角研究翻译过程中的认知机制,若能在此基础上进一步细化,从其分支下的概念映射视角阐述翻译过程,可为概念映射和翻译研究提供新的理论框架。基于此,本文从概念映射的定义和分类入手,结合《聊斋志异》的翻译,做进一步的理论探讨,并提供一定的分析理据。研究表明,译文是跨空间映射的结果,受概念映射的不同参数及其相关的多种因素制约。在投射映射、语用功能映射和图示映射这三种基本的映射过程中,翻译过程中的背景、思维过程、语言形式等映射参数对翻译语言形式差异的影响均十分显著。

概念映射的结构化过程解析及其在护理领域的应用

概念映射(concept mapping,CM)是一种多元主体参与的混合性研究方法,结合了头脑风暴、排序、解释等定性及多维尺度、层级聚类等定量设计,实现了群体活动与多元统计相结合,用于帮助多元参与主体针对某一感兴趣主题或问题清晰地陈述其想法,并以概念图形式直观地表达所行成的共识结果[1]。

英文超级科技词表与汉表概念映射的研究

介绍了概念映射的类型，提出了概念映射的规则，重点分析了概念映射的典型案例。得出如下结论：正确理解概念映射规则是建立概念映射的前提条件；对专业知识的准确把握对于建立概念映射至关重要；概念映射矛盾的处理是英表加工的一项重要工作。

基于本体结构量化的本体概念映射方法研究

针对现有本体映射方法对本体结构信息挖掘的缺乏,研究基于结构量化的本体映射方法,以支持本体对齐和互操作等本体集成工程。该方法首先将待映射的两个本体分别描述为树形结构,定义并量化其概念的结构关系;然后,基于概念的结构量化向量计算概念的相似度,从而得到本体概念间的映射。该方法通过量化和挖掘本体结构信息,发现不同本体的不同概念间的语义关系。试验证明,该方法的精确率和召回率较令人满意。

一种改进的B样条CMAC网络概念映射方法

针对CMAC网络在输入维数高、量化间距小、样本数量多的情况下导致虚拟存储空间过大的问题,提出一种改进的基于多维存储结构的B样条CMAC网络概念映射方法,无需增加虚拟空间到物理空间的hash映射,避免了地址碰撞问题,与其他映射方法相比,由于该方法只映射量化空间中少量的有规律的地址单元,使得该映射方法实际所需虚拟地址空间远小于其他方法,从而在存储空间受限情况下,可以显著提高网络的学习精度和泛化能力.仿真试验结果表明,在新的映射方法下,B样条CMAC比常规CMAC学习精度高,学习速度快,泛化能力强,对相同结构的B样条CMAC网络,新的映射方法在存储空间大小、学习能力和泛化能力等方面明显优于现有的其他方法.

概念映射理论下的英语词汇学习研究

英语词汇学习在英语学习中占有很重要的地位,但许多学生在词汇学习方面有很大困难。文章以概念映射理论为引导,试图通过对这一理论的应用,更好地指导英语词汇的学习,使学习者能够获得良好的词汇记忆效果。

概念映射中时间指向空间的灵活性的参考构架

在概念映射构成中的灵活性是在具象化和概念隐喻文学中最具有挑战性的问题。我们勾勒了一个理论设想,将该解释重任置于受到制约一致以达到最大化的、有着连贯性的工作记忆方面的、与感应模式互动的注意动态上。在关于将时间映射到概念映射的空间域文本中,提供了对这种理论的一个测试。参与分类词在不同的空间位置(后-前,左-右)对应于过去或未来。当不相关的方位词与后-过去、前-未来的隐喻映射相吻合时,反应更快。而且,当引进一个新的高级任务相关的空间构架的参考时,就采用一种与新构架改变了过去及未来映射空间(在这种情况下,过去指向左侧空间、未来指向右侧空间)的方式,正如该理论预知那样。该研究显示,概念映射是一个实质性的灵活性问题,并通过任务、个人及文化而开放了研究隐喻变化的一个集合区,作为注意力动态研究的结果。

基于精确匹配的概念映射关系规则研究

从知识组织的角度介绍概念映射的重要性,分析概念映射方法的深度及研究情况。面向等同、等级和相关映射的类型特征,提出基于精确匹配可以继承的概念映射关系,并分析由于中英文词表异质异构而引起的映射关系矛盾情况,如由于代项或参项而引起的一个概念精确匹配到多个概念的问题、等级映射的深度及相关映射的选择等,并基于汉语用户的需要及编制规则提出相应的处理规则。