一种基于粗糙集的多层次、逐步求精的发掘算法

数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是KDD（数据库中知识发现与数据发掘）面对的问题和难点，该文针对这些问题提出了一种基于概念普遍化和粗糙集的多层次、逐步求精的发掘算法CRCG。该算法利用概念普遍化和粗糙集对数据进行压缩和维数精简的特长，达到高效发掘感兴趣模式的目的。

基于粗糙集理论的数据发掘算法

粗糙集理论是一种软计算方法 ,可以有效地分析和处理不完备信息。本文介绍了粗糙集理论的产生和发展、粗糙集理论概述、粗糙集理论的特点。研究了基于粗糙集的数据发掘算法CRCG ,该算法利用概念普遍化和粗糙集对数据进行压缩和维数精简的特长 。