关联语义的概念查询扩展模型

针对传统查询扩展存在的缺陷,设计了一种基于关联语义的概念查询扩展模型,从概念语义层次上阐述了模型的设计思想及其各组成模块的功能。在分析提取用户查询语义机制的基础上提出一种计算用户查询语义与文档的语义关联权重的新方法。理论分析和实例验证表明这种查询扩展方法可以改善查全率和查准率。

一种基于知识的多层概念化数据查询方法

近年来,越来越多的数据库查询研究工作开始致力于对模糊查询条件的概念化处理,称之为概念化查询.运用基于知识的数据查询方法可以实现这类查询,基本的方法是根据领域知识将用户的模糊概念转换成标准的SQL语句,实现概念化查询.但是,如果查询条件中包含了更高层次及多层次的模糊概念,则其概念转换非常复杂,查询的效率将受到严重影响.为了提高多层次数据查询的效率,以村镇住宅建筑产品查询为例,提出一种基于知识的多层概念化数据查询方法.首先需要建立描述模糊概念的知识库;然后,生成多层次的概念化数据,在概念化数据上实现基于知识库的多层数据查询处理.并采用人工数据集进行了实验分析,实验结果表明,在高层和多层概念化查询中,本文提出的方法与基本的方法相比查询效率至少提高40%.基于知识的多层概念化查询将为我国村镇住宅建筑产品查询提供高效的处理手段,能够满足不同知识水平用户的查询需求,具有较高的实用价值.

基于查询-概念的用户兴趣模型构建

针对查询-概念二分图因概念抓取和查询词权重设计不足而导致构建的用户兴趣模型不合理的问题,提出一种基于查询-概念二分图的用户兴趣建模算法。通过tf×idf公式抓取概念,并利用用户对查询词的浏览时间计算查询词的权重,确保改进后的查询-概念二分图能更准确地表示用户的查询意图。实验结果表明,该算法构建的用户兴趣更为合理。

领域本体中的概念相似度计算

借鉴计算语言学中的语义距离思想,提出了RDFSchema构词所描述的本体概念相似度计算方法,并利用该方法对农业知识本体(AO)所描述的部分概念进行了相似度计算和分析.结果表明,该方法可以定量地分析概念、特性之间的相似度,并可以指导基于领域知识本体的语义查询中的概念集扩充和查询结果排序.

查询扩展技术进展与展望

查询扩展技术是改善信息检索中查全率和查准率的关键技术之一,并成为近年来研究的热点。以查询扩展技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为三类:关键词查询扩展技术、查询词权重调整技术和语义概念查询扩展技术。对这三类扩展技术进行了整体性阐述和比较性研究,对一些关键性问题进行了探讨,并展望未来的发展趋势。

基于本体的专业资源库语义模型研究

本文针对当前教学资源建设面临的两大困境——资源的可重用性低和利用不足,将语义Web的思想和本体技术,引入到专业资源库模型构建中,提出了基于本体的专业资源库语义模型。以搭建《测控技术与仪器专业资源库》为例,探讨该系统语义模型的可行性,并讨论了本体模型的建立和概念查询的实现。

一个基于本体的信息检索代理的设计

描述了一个基于本体的信息检索代理 ,阐述了各部分的功能 ,具体介绍了其主要的四个问题 :领域本体的构造、三个抽象层的设计、查询模型的使用以及聚合函数的定义。

基于领域本体的网络攻防训练资源库建设研究

本文以语义Web思想和本体技术建立网络攻防训练领域的本体模型,构建基于领域本体的网络攻防训练资源库系统。提出了系统建设的思路和方法,探讨资源库的系统模型和语义模型,对本体建模、资源标注、资源访问等关键问题进行了分析。