基于概念格的视觉单词约简方法

传统的视觉单词生成方式,仅通过无监督聚类方式获得,图像语义标注的精度和效率较低。采用概念格作为视觉单词约简工具,给出了一种新的视觉单词生成方法。首先,生成训练图像BOV模型的初始视觉词典,并将其归一化形成关于训练图像BOV模型的形式背景;其次构造BOV概念格,通过概念格的属性约简,实现对视觉单词的约简,从而生成最终的视觉单词。最后,通过实例表明了该方法是有效的。