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题名基于概念格的视觉单词约简方法
被引量:1
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作者
周亮亮
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机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《电脑开发与应用》
2012年第9期15-17,共3页
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文摘
传统的视觉单词生成方式,仅通过无监督聚类方式获得,图像语义标注的精度和效率较低。采用概念格作为视觉单词约简工具,给出了一种新的视觉单词生成方法。首先,生成训练图像BOV模型的初始视觉词典,并将其归一化形成关于训练图像BOV模型的形式背景;其次构造BOV概念格,通过概念格的属性约简,实现对视觉单词的约简,从而生成最终的视觉单词。最后,通过实例表明了该方法是有效的。
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关键词
图像语义标注
BOV
视觉单词
概念格属性约简
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Keywords
image semantic annotation, bag-of-visterms,visual words,the reduction of concept lattice
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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