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基于形式概念分析的学科术语层次关系构建研究
被引量:
14
1
作者
王昊
朱惠
邓三鸿
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第6期616-627,共12页
本体是领域知识的有效组织和描述,本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导,提出了一种以文档一术语空间为核心、形式概念分析(FCA)为手段的中文领域本体层次结构自动构建的有效方法,并以“...
本体是领域知识的有效组织和描述,本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导,提出了一种以文档一术语空间为核心、形式概念分析(FCA)为手段的中文领域本体层次结构自动构建的有效方法,并以“白血病”领域为例,对面向学科资源的医学专业术语层次关联的抽取进行了详细论证,具体包括专业术语的抽取和筛选,术语文档关联的修正等数据清洗过程;文档术语矩阵的建立,领域概念格的自动生成,以及概念格中术语属性的层次关联建立等FCA过程;术语层次关联的自动OWL描述和存储,和领域本体的概念检索和可视化展示过程等。
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关键词
学科术语
层次关系
本体学习
形式
概念
分析
概念格owl
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职称材料
题名
基于形式概念分析的学科术语层次关系构建研究
被引量:
14
1
作者
王昊
朱惠
邓三鸿
机构
南京大学信息管理学院
南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第6期616-627,共12页
基金
国家社科重大招标项目“面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究”(12&ZD221)
江苏省自然科学基金项目“面向专利预警的中文本体学习研究”(BK20130587)等的资助
文摘
本体是领域知识的有效组织和描述,本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导,提出了一种以文档一术语空间为核心、形式概念分析(FCA)为手段的中文领域本体层次结构自动构建的有效方法,并以“白血病”领域为例,对面向学科资源的医学专业术语层次关联的抽取进行了详细论证,具体包括专业术语的抽取和筛选,术语文档关联的修正等数据清洗过程;文档术语矩阵的建立,领域概念格的自动生成,以及概念格中术语属性的层次关联建立等FCA过程;术语层次关联的自动OWL描述和存储,和领域本体的概念检索和可视化展示过程等。
关键词
学科术语
层次关系
本体学习
形式
概念
分析
概念格owl
Keywords
subject terms, hierarchy relationship, ontology learning, formal concept analysis (FCA), conceptlattice,
owl
分类号
G254 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形式概念分析的学科术语层次关系构建研究
王昊
朱惠
邓三鸿
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015
14
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参考文献
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