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概念等级关系自动识别研究
被引量:
8
1
作者
杜慧平
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第3期237-243,共7页
界定了信息检索用概念等级关系的涵义,明确了其包含的属种、实例和整部三种子关系类型并阐明概念等级关系自动识别研究在信息组织和信息检索领域的五种应用途径,详细介绍了常见的概念等级关系自动识别方法,包括基于同现统计的识别方...
界定了信息检索用概念等级关系的涵义,明确了其包含的属种、实例和整部三种子关系类型并阐明概念等级关系自动识别研究在信息组织和信息检索领域的五种应用途径,详细介绍了常见的概念等级关系自动识别方法,包括基于同现统计的识别方法、基于句法模式匹配的识别方法、分布相似度计算方法、基于在线维基百科篇章结构的识别方法、基于词典定义的识别方法,并分析它们的优点和不足之处。最后建议中文等级关系的自动识别,可以借鉴以上方法,利用中文现有语料如《同义词词林》和汉语构词特点,综合使用多种方法以取得等级关系识别的最佳效果。
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关键词
概念等级关系
叙词表
本体
语义
关系
抽取
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职称材料
概念等级关系自动识别研究
被引量:
2
2
作者
杜慧平
《中国索引》
2010年第3期44-50,共7页
明确了信息检索用概念等级关系的具体类型,概括了概念等级关系自动识别的应用领域,详细介绍了常见的概念等级关系自动识别方法并分析其优点和不足之处,最后建议实际操作中需综合使用多种方法以取得等级关系识别的最佳效果。
关键词
概念等级关系
叙词表
本体
语义
关系
抽取
下载PDF
职称材料
题名
概念等级关系自动识别研究
被引量:
8
1
作者
杜慧平
机构
上海师范大学图书馆
南京大学信息管理系
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第3期237-243,共7页
基金
本文受到教育部人文社会科学基金项目“基于知识组织资源仓库的中文本体自动构建研究”(项目编号09YJC870015)和上海师范大学文科科研基金项目“基于多重信息相似度计算的领域自动问答系统研究”(项目编号:DQW861)的资助.
文摘
界定了信息检索用概念等级关系的涵义,明确了其包含的属种、实例和整部三种子关系类型并阐明概念等级关系自动识别研究在信息组织和信息检索领域的五种应用途径,详细介绍了常见的概念等级关系自动识别方法,包括基于同现统计的识别方法、基于句法模式匹配的识别方法、分布相似度计算方法、基于在线维基百科篇章结构的识别方法、基于词典定义的识别方法,并分析它们的优点和不足之处。最后建议中文等级关系的自动识别,可以借鉴以上方法,利用中文现有语料如《同义词词林》和汉语构词特点,综合使用多种方法以取得等级关系识别的最佳效果。
关键词
概念等级关系
叙词表
本体
语义
关系
抽取
Keywords
concept hierarchy, thesaurus, ontology, semantic relation extraction
分类号
H06 [语言文字—语言学]
下载PDF
职称材料
题名
概念等级关系自动识别研究
被引量:
2
2
作者
杜慧平
机构
上海师范大学图书馆
南京大学信息管理系
出处
《中国索引》
2010年第3期44-50,共7页
基金
教育部人文社会科学基金项目“基于知识组织资源仓库的中文本体自动构建研究”(项目编号09YJC870015)的资助。
文摘
明确了信息检索用概念等级关系的具体类型,概括了概念等级关系自动识别的应用领域,详细介绍了常见的概念等级关系自动识别方法并分析其优点和不足之处,最后建议实际操作中需综合使用多种方法以取得等级关系识别的最佳效果。
关键词
概念等级关系
叙词表
本体
语义
关系
抽取
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
概念等级关系自动识别研究
杜慧平
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011
8
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职称材料
2
概念等级关系自动识别研究
杜慧平
《中国索引》
2010
2
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