网络异常检测领域概念漂移问题研究综述

【目的】随着网络技术的快速发展和广泛应用,网络异常检测作为保护网络安全和维护系统正常运行的手段变得越来越重要。然而,网络中异常行为和攻击手段不断变化,给异常检测带来了新的挑战。其中,概念漂移问题是网络异常检测领域中受到广泛关注的难点之一。【方法】本综述旨在对网络异常检测领域中概念漂移问题进行研究分析和总结。与前人的研究相比,本文将专注于网络异常检测领域的流数据。【文献范围】首先,对概念漂移进行详细介绍,包括定义、产生原因和特点。通过对概念漂移的全面理解,可以为后续的检测方法提供指导。其次,系统性地介绍了概念漂移检测方法,主要包括基于统计的方法、机器学习方法和深度学习方法等,并对比了各类方法的优缺点和适用场景。最后,探讨了概念漂移在未来可能的研究方向。【结论】本文聚焦于网络异常检测领域的概念漂移问题,通过详细介绍概念漂移的定义、产生原因和特点,以及深入分析和总结针对流数据概念漂移的检测方法,为未来研究方向提供了有价值的参考和指导。

图情领域二模网络研究:概念、脉络及应用

二模网络能够全面深入细致地挖掘众多复杂网络场景中的丰富信息。图情领域中的众多研究对象组成的网络具有天然的二分属性,二模网络在该领域的应用取得了较好的研究成果。本文系统梳理了图情领域二模网络的研究现状。首先,对二模网络相关概念进行了界定,包括隶属网络、二分网络等。其次,厘清了二模网络的研究脉络,包括二模网络的研究方法、基本流程和应用场景。再其次,总结了二模网络在知识管理与知识发现、科研合作与学术评价、信息传播与网络舆情、用户需求与信息服务等图情领域的应用逻辑。最后,探讨了二模网络在图情领域的研究前景,为信息资源管理学科体系构建贡献了基础方法。

概念隐喻理论视域下网络流行语的语义生成及演化

该研究采用文献分析法和案例分析法,围绕概念隐喻的三大主要分类:结构隐喻、方位隐喻和实体隐喻三个维度,分析了2022年网络流行语的语义生成及演化过程。研究探究了人们在使用网络流行语进行交流时的隐喻认知过程,发现网络流行语在网络环境中不断产生、流行并演化。结果表明,概念隐喻在语言创新中发挥了重要作用。

学生力学概念理解的能力表现与网络结构研究

物理概念是物理知识的重要组成部分,学生对概念的正确理解能加深其对物理学本质的认识.以力学概念测试卷为研究工具,对来自初中、高中和大学的890名学生进行测试,基于Rasch模型和网络分析,从粗粒度和细粒度两种视角分析学生力学概念理解的表现情况与网络结构特征.研究发现,不同学生群体的力学概念理解能力存在显著差异,其中大学生表现最好,无作用力情境下牛顿运动定律和运动学的考查最能反映其概念特征;高中生的概念理解能力次之,其内部差异较大,有关牛顿第三定律与受力分析最能反映高中生群体的概念特征;初中生的力学概念理解表现一般,难以建立起具有边线连接的网络结构.最后根据研究结果,提出有关教学建议以促进学生物理观念的形成.

在线深度神经网络的弱监督概念漂移检测方法

流数据作为大数据的重要形式广泛存在于实际问题中,由于流数据中数据分布变化产生概念漂移,容易导致模型的泛化性能下降,且在实际应用问题中,数据标记成本较高,难以获得强监督的信息.针对以上问题,本文提出一种基于在线深度神经网络的弱监督概念漂移检测(Weakly supervised conceptual drift detection method based on online deep neural network,WSCDD)方法.该方法设计了一种在线深度神经网络模型,采用Hedge反向传播方法在线学习网络深度,并通过设计Dropout层在模型预测时引入随机性,利用蒙特卡罗方法量化深度神经网络模型的预测不确定性,通过自适应滑动窗口技术检测弱监督环境下概念漂移的发生,并使模型适应新的概念.实验结果表明,该方法可以准确检测数据流中概念漂移的发生,在漂移发生后能够快速收敛到新的数据分布,提高了学习模型的泛化性能.

网络非理性群体行为概念解析与理论框架构建

[目的/意义]随着信息技术的持续发展与普及,互联网中滋生出网络暴力、谣言散播、饭圈失范等一系列非理性群体行为,严重扰乱了网络空间乃至整个经济社会的运转秩序。在理论层面上,系统深入地探讨网络非理性群体行为,有利于对其进行科学认知和有效治理。[方法/过程]首先依据社会技术互动网络的观点剖析网络非理性群体行为的概念内涵,其次梳理国内外的现有相关研究成果,最后归纳提炼出网络非理性群体行为的理论基础、研究视角与方法、驱动因素及作用机制,形成理论框架。[结果/结论]网络非理性群体行为的概念包含群体非理性、人—技术互动、社会互动3个核心构件。本研究构建的框架整合了现有成果,可以促进未来的研究实现更多元、更深层次的问题探讨,推动治理实践更全面、更有针对性地开展。

概念整合网络模型下玄幻小说的传统文化英译研究

本研究以小说《天官赐福》中传统文化的英译为例,探讨译者在翻译过程中如何利用概念整合理论下的四种网络模型选择适当的翻译策略和方法来准确传递出玄幻小说中所蕴含的中国优秀传统文化,揭示译者的心理整合过程及跨文化翻译中两种语言的概念转换和融合机制,凸显两种语言的文化特色,促进中国传统文化的对外传播。This study examines the English translation of traditional culture within the novel “Heaven Official’s Blessing” as a case study. Drawing on the four network models of conceptual blending theory, this study selects appropriate translation strategies and methods that accurately convey the rich traditional Chinese culture embedded in the fantasy genre. It delves into the psychological integration processes of translators and the concept conversion and integration between two languages during cross-cultural translation, emphasizing the cultural distinctiveness of both languages and facilitates international communication of China’s traditional culture.

场域概念视域下网络小说IP生产逻辑研究

IP生产是保持IP活力和实现IP价值的基础。网络小说IP作为特殊的文化资源立足于精神价值,具有可循环生产的性质。文章借由皮埃尔·布尔迪厄的场域概念,以网络小说IP影视化生产为实例,进行切实性的规律研究,以归纳IP场域内单次生产与循环生产的具体路径。在此基础上,文章提出,网络小说IP生产的理想化状态是由一个内容出发,通过单次生产构成循环生产,再通过循环生产达到理想化生产,而明确场域目标性、维持场域平衡性、强调场域合作性则是推动IP理想化生产的可行方向。

《未成年人网络保护条例》中的不确定法律概念

《未成年人网络保护条例》出台后,存在的不确定法律概念为部分条文带来了理解与适用的问题。但不确定法律概念的存在在一定程度上又是必然的,未成年人在网络世界中处于相对弱势的地位,易受到不确定因素的引导,《未成年人网络保护条例》基于对未成年人特殊保护的考虑,存在一定的不确定法律概念,以此赋予相关执法部门更多的裁量空间,更好地为未成年人保驾护航。为更好地实现法律制定的初衷,建议从形式法治的目的出发,从裁量标准、内部救济、外部救济三个层面对不确定法律概念的使用进行合理的控制。

大学生心理需要与网络小说成瘾的关系:自我概念清晰性的中介作用

为探索基本心理需要对网络小说成瘾的作用机制,本研究检验了自我概念清晰性在两变量关系中的中介作用,采用3种问卷对宜宾市425名大学生进行了调查,结果表明:大学生基本心理需要既可以直接影响网络小说成瘾,也可以通过自我概念清晰性间接影响网络小说成瘾,即自我概念清晰性在两变量之间起部分中介作用。研究结果验证了自我概念清晰性在基本心理需要与网络小说成瘾间的中介效应,进一步明确了网络小说成瘾的心理机制。

未来智能网络信息体系发展设想

立足实现未来战争的智能优势,本文首先分析战争形态演进、未来战争面临的威胁与挑战,深入研究人工智能井喷式发展带来的作战技术体系变革,提出智能网络信息体系发展需求;然后,从相关概念内涵、能力构想、体系架构等多个维度剖析和勾勒智能网络信息体系发展蓝图;最后,从深化顶层设计、加强前瞻布局、创新发展模式等方面提出智能网络信息体系发展建议。

数字胜任力与旅游消费不平等:概念解析与研究视角

随着数字化不断加速、数字社会的到来,公民数字胜任力不仅是国家综合竞争力和软实力的关键指标,也是加强网络强国和数字中国建设的重要抓手。2021年10月,中央网络安全和信息化委员会印发《提升全民数字素养与技能行动纲要》(以下简称《行动纲要》),对提升全民数字化适应力、胜任力、创造力做出部署,着力促进全民终身数字学习。与之同时,数字化对旅游者消费行为和旅游经济发展模式产生了广泛而深刻的影响。

基于形式概念分析的交通监测传感网络贪婪性同步拓扑算法

针对交通监测传感网络时间同步拓扑的能量有效性和场景适应性问题,提出一种基于形式概念分析的交通监测传感网络贪婪性同步拓扑算法GST-FCA。首先分析交通监测传感网络同步拓扑的场景适应性需求和能量有效性问题模型;其次,利用形式概念分析(FCA)对同层和相邻层传感节点的邻接特征进行关联性解析,根据最多邻居贪婪策略构建广播元组(BT)并划分同步集合;然后利用回溯广播改进传感网络时间同步协议(TPSN)算法的层探测广播策略,同时设计向上托管机制,增大已同步节点信息的共享范围,进一步缓解贪婪策略产生的局部最优解问题;最后对GST-FCA的能量有效性和场景适应性进行测试。仿真结果表明,相较于TPSN、LECFO等算法,GST-FCA在部署位置、部署规模、道路部署三个测试场景中的同步报文开销分别至少降低11.54%、24.59%和39.16%。由此可见,GST-FCA能缓解局部最优解问题并降低同步报文开销,而且能在同步拓扑满足上述三个场景适应性需求下达到良好的能量有效性。

概念整合视角下解读2022年网络流行语意义建构和认知过程

网络流行语作为语言的一种特殊形式既反映当下社会现状又体现人类对新词独特的认知。概念整合理论就是研究语言意义的建构,而概念整合网络模型解释了语言的意义建构及其认知过程。本文基于概念整合理论,运用描写与解释相结合的方法以及定性法分析2022年网络流行语的意义建构及认知过程。研究发现,解读网络流行语言不能只看字面意思,还需要进行概念整合即在线处理过程后产生一种更深层次的意义从而更容易被大众理解和正确使用,同时该理论对于解释多层含义的汉语也是一个新的角度。

基于图卷积神经网络的漂移检测方法

从时间维度来看,演化是业务过程的必然性。流程挖掘中漂移检测的宗旨是找出运行日志中的变化时间点,进而划分出演化前后的不同业务过程。然而,现有漂移检测算法在执行过程中,都需要人为指定需要监控的演化特征,给用户增加了使用负担。同时,还存在准确率低和耗时较长问题。为此,提出一种基于图卷积网络的检测算法:首先,将日志轨迹转为活动图,利用图的节点信息和拓扑结构来刻画日志所有特征;接着,利用图卷积的聚合特性获取到活动图的全局特征;然后,通过增加虚拟节点来表达活动图的所有信息;最后,采用欧氏距离和k-近邻算法来检测漂移点位置。通过真实公开数据集实验测试,表明了本文方法的有效性。

网络大电影概念辨析及认知

网络大电影是传统影视行业与互联网融合的产物,这种新型影视形态一出现就凭借制作周期短、投资少回报快、观看方式便捷、题材灵活多样等优势快速发展,备受学界和业界的关注,成为研究和讨论的热点。网络大电影如何界定,成为研究热点之一,研究者们进行了诸多讨论,先后出现了“爱奇艺说”“发行渠道说”“新媒体电影说”“微电影升级说”“网络电影说”等不同说法。本文对网络大电影概念的不同说法进行梳理和辨析,以期对网络大电影形成更为科学准确的认知。

基于异构网络语言形式背景的知识发现及规则提取

在不确定性环境下,如何处理具有复杂关系的数据是研究热点之一.网络形式背景将复杂网络分析和形式概念分析结合,为复杂关系数据的知识发现提供一种有效的数学工具.文中首先从网络结构的异构性出发,提出异构网络语言形式背景.异构网络包含专家给出的主观网络,又包含通过对象的特征挖掘的客观网络.然后,考虑网络的连通性,得到全局和局部异构网络语言概念,并给出异构网络下的全局连通及局部连通知识发现算法.最后,基于异构网络语言形式背景构建关联规则提取模型,通过实例验证知识发现及规则提取的合理性和有效性.

概念整合视角下网络流行语“塌房”的语义研究

近年来,公众人物形象不断坍塌,“塌房”一词也成为了网络流行语。文章运用概念整合理论阐释了“塌房”一词的语义演变过程。“塌房”本义是“坍塌的房子”,与“负面新闻”通过双域型概念网络整合后产生了“影响力大的负面新闻”这一意义,通过转喻获得“因负面新闻而人设坍塌”和“人设坍塌的”这两个意义。

知识图谱约束深度网络的高分辨率遥感影像场景分类

得益于深度网络理论与方法的快速发展,深度网络逐渐成为遥感影像场景分类任务的主流技术。然而,现有基于深度网络的遥感影像场景分类方法高度依赖大量人工标记的训练样本,且无法有效融合利用遥感领域丰富的先验知识。为了提升领域知识利用率同时降低标记样本依赖,本文提出了一种知识图谱引导深度网络学习的高分辨率遥感影像场景分类方法。首先,构建了一个包括领域内多种来源知识的土地覆盖概念知识图谱来更灵活便捷地应用领域先验知识。然后,通过知识图谱表示学习方法将土地覆盖概念知识图谱中的遥感场景语义类别表达为语义向量,形成遥感场景类别语义基准。在知识引导学习阶段,通过施加场景类别语义向量与深度网络浅层视觉特征向量的跨模态对齐约束引导深度网络的浅层部分更有效地学习不同类别遥感影像场景的共享特征,在深度网络深层部分则仍然通过场景类别标签引导学习不同遥感场景的判别特征。在测试阶段,完成优化的深度网络模型可以在不依赖任何先验知识的情况下完成高精度遥感影像场景分类。在目前公开的最大的遥感影像场景分类数据集上的试验结果表明,本文提出的知识引导学习方法相比现有方法在10%、30%、50%等不同训练样本比率下均可以获得最佳分类性能。在10%这一比率条件下,本文提出的知识引导学习方法相比基线深度网络在总体精度指标(OA)上能够得到5.11%的提升。

从认知视角看近五年年度十大网络流行语的概念隐喻

随着网络的普及,越来越多的网络流行语被人们创造并使用。它们是如何被创造,经历了怎样的演变过程,蕴含着怎样的意义都值得探索。隐喻与社会生活方方面面有着千丝万缕的联系,它不仅存在于文学作品中,更存在于人们的日常生活中。概念隐喻不仅仅是一种修辞手段,它已经成为了人们的思维方式。本文将以认知语义学中的概念隐喻理论为指导,选取近五年年度十大网络流行词,探究其中的隐喻概念,分析不同类型的隐喻的内涵与意义,帮助人们更好地理解网络流行词的流行机制。