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题名RBF网络在手机概念设计评价中的应用研究
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作者
刘婧
陶伟
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机构
泰山学院信息科学与技术学院
山东省服装职业学院
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出处
《山东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第4期-,共4页
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基金
山东省自然科学基金
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文摘
针对产品造型创新设计的特点,从对手机造型有影响的物的因素和人的因素两个方面,结合手机造型设计评价中存在的模糊性特点,提出了基于径向基神经网络的二级综合评价模型,构建了面向方案设计阶段的计算机辅助手机造型创新设计综合评价系统,并取得了很好的评价效果.实验结果表明,评价结果不仅具有较高的精度和可信度,而且更具客观性.
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关键词
RBF网络
手机造型
概念设计评价
应用研究
EVALUATION
CONCEPTUAL
CREATIVE
MOBILE
PHONE
RBF
NETWORK
创新设计
径向基神经网络
综合评价系统
综合评价模型
计算机辅助
特点
实验结果
设计阶段
人的因素
评价效果
评价结果
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分类号
N55,G658.3
[自然科学总论]
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题名基于SVM的概念设计创新度机器评价模型
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作者
魏志静
李洪洋
刘楠
井源
刘希玉
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机构
济宁市人事局
山东省公安消防总队
山东师范大学信息科学与工程学院
山东省济宁市公安消防支队
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出处
《山东轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2007年第3期18-22,共5页
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基金
山东省创新设计软构件与集成系统项目基金资助(03BS003)
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文摘
针对概念设计创新度评价这一问题,本文首先提取概念设计中手机实体的外观造型特征,将特征量化后作为测试样本,然后利用一种改进的支持向量机分类器Shear-SVC-KNN进行评价,取得的评价结果准确率较高,效果较好。
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关键词
统计学习理论
支持向量机分类器
概念设计评价
K最近邻
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Keywords
statistical leaming theory
support-vector-machine classification
concept design evaluation
K- Nearest Neighbor(KNN)
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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