-
题名基于CFN和篇章主题的概括型问答题的解答
被引量:3
- 1
-
-
作者
杨陟卓
李春转
张虎
钱揖丽
李茹
-
机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
-
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020年第12期73-81,共9页
-
基金
国家重点研发计划(2018YFB1005103)
国家自然科学基金(61772324)。
-
文摘
相对于普通阅读理解,高考语文阅读理解难度更大,问句更加抽象,答案候选句的抽取除了注重与问句的相似性分析,还注重对材料内容以及作者的观点的概括归纳。因此该文提出了利用汉语框架网(Chinese FrameNet)抽取与问句语义相似的候选句的方法,通过识别篇章主题(段落主题句和作者观点句),生成与问句相关的内容要点以及作者的观点态度,最终选取top 6作为答案句。在近12年北京市高考真题上进行测试,召回率达到了68.69%,验证了该方法的有效性。
-
关键词
概括型问答题
框架语义
篇章主题
答案句抽取
-
Keywords
general-problems
frame semantic
discourse topic
answer sentence extraction
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-