基于分部评分模型思路的多级评分认知诊断模型开发

基于分部评分模型的思路,本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model,GPCDM),与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM(von Davier,2008)和PC-DINA(de la Torre,2012)相比,GPCDM的Q矩阵定义更加灵活,项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明,GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015,0.043],表明估计精度尚可;TIMSS(2007)实证数据应用研究表明,与GDM和PC-DINA模型相比,GPCDM与该数据的拟合度更好,并且使用GPCDM分析该数据的诊断效果也更优。总之,本研究提供了一种约束条件更少、功能更为强大的多级评分认知诊断模型。

汉语学习者汉字构形意识的诊断性评价研究

本研究希望能在实现语言测试与第二语言习得研究、认知心理学研究接口方面做出一次尝试。为此,我们编制了一套针对汉语学习者汉字构形意识的诊断性评价测验,并应用概括诊断模型(GDM)对所编制的测验进行了效度验证。结果发现:(1)对于汉语学习者而言,汉字部件位置意识比汉字部件意识容易获得,汉字部件组合规则意识最难获得;(2)真假字判断测量作业可有效地诊断汉字部件意识、汉字部件位置意识和汉字部件组合规则意识的具体掌握情况;补全汉字和组合汉字测验则可考查学习者对三种微技能的综合应用能力。