在对网络拥塞控制进行分析的基础上,介绍了AQM(Active Queue Management)算法的特点及网络流量特征对AQM算法的影响。根据AQM算法的发展概况,将AQM算法中的DropTail算法、RED(Random Early Detection)算法、Adaptive RED算法、PI算法、R...在对网络拥塞控制进行分析的基础上,介绍了AQM(Active Queue Management)算法的特点及网络流量特征对AQM算法的影响。根据AQM算法的发展概况,将AQM算法中的DropTail算法、RED(Random Early Detection)算法、Adaptive RED算法、PI算法、REM(Random Early Marking)算法和AVQ(Adaptive Virtual Queue)算法进行了比较评价。并对AQM算法的反馈方式及AQM算法的控制理论进行了较为详细的分析与探讨。展开更多
针对复杂电磁环境中雷达辐射信号构建需求,提出一种基于遗传算法的单通道多雷达模拟技术。通过遗传算法实现单通道多雷达模拟最优控制时间(time of arrival,TOA)求解,通过设置不同的求解初始参数,经仿真计算可以实现不同配置雷达在满足...针对复杂电磁环境中雷达辐射信号构建需求,提出一种基于遗传算法的单通道多雷达模拟技术。通过遗传算法实现单通道多雷达模拟最优控制时间(time of arrival,TOA)求解,通过设置不同的求解初始参数,经仿真计算可以实现不同配置雷达在满足最低脉冲丢失率条件下的等效模拟,为模拟系统的优化配置提供数据预分析。仿真结果表明,该技术可为复杂战场电磁环境的等效模拟提供一种切实可行的解决方案。展开更多
文摘在对网络拥塞控制进行分析的基础上,介绍了AQM(Active Queue Management)算法的特点及网络流量特征对AQM算法的影响。根据AQM算法的发展概况,将AQM算法中的DropTail算法、RED(Random Early Detection)算法、Adaptive RED算法、PI算法、REM(Random Early Marking)算法和AVQ(Adaptive Virtual Queue)算法进行了比较评价。并对AQM算法的反馈方式及AQM算法的控制理论进行了较为详细的分析与探讨。
文摘针对复杂电磁环境中雷达辐射信号构建需求,提出一种基于遗传算法的单通道多雷达模拟技术。通过遗传算法实现单通道多雷达模拟最优控制时间(time of arrival,TOA)求解,通过设置不同的求解初始参数,经仿真计算可以实现不同配置雷达在满足最低脉冲丢失率条件下的等效模拟,为模拟系统的优化配置提供数据预分析。仿真结果表明,该技术可为复杂战场电磁环境的等效模拟提供一种切实可行的解决方案。