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基于概率保真度的聚类分析算法及应用
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作者 李旅军 《电脑知识与技术》 2013年第10X期6700-6704,共5页
聚类分析是数据挖掘的主要任务之一,而现有的聚类分析算法大多基于传统的相似性度量方法。该文在研究相似性度量的理论基础上,提出了一种新的相似性度量方法,该方法包含两个部分:总量相似度和结构相似度,进而提出了基于概率保真度的聚... 聚类分析是数据挖掘的主要任务之一,而现有的聚类分析算法大多基于传统的相似性度量方法。该文在研究相似性度量的理论基础上,提出了一种新的相似性度量方法,该方法包含两个部分:总量相似度和结构相似度,进而提出了基于概率保真度的聚类分析算法,并通过实例分析证明该算法是合理可行的。 展开更多
关键词 聚类分析 数据标准化 相似性度量 概率保真度 教学质量评价
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