小样本概率关联度模型研究

针对小样本条件下多元时间序列之间的关联分析问题,提出了一种小样本概率关联度模型。使用样本函数或样本统计量代替样本构造累积经验分布函数并计算概率关联系数。当比较序列样本容量n<5,使用样本顺序统计量的经验分布函数计算概率关联系数;当比较序列样本容量n≥5,使用Bootstrap方法重抽样扩充样本后再构造经验分布函数计算概率关联系数,改进了概率关联度模型中关联系数的计算方法,解决了小样本条件下这一类多元数据关联分析问题。证明了小样本概率关联度模型满足的基本性质,给出了小样本概率关联分析的基本步骤,仿真案例和实际应用验证了文中模型的正确性和有效性。

基于概率关联分析的仿真模型验证方法研究

最基本、最直接的仿真模型验证方法是比较相同输入条件下实弹飞行数据与仿真数据的一致性,但现有动态数据一致性检验方法主要适用单样本实弹飞行数据和单样本仿真数据的情况,不符合装备鉴定/定型工作中面临的单样本实弹飞行数据与多样本仿真数据的一致性检验需求。为此,提出一种基于概率关联分析的仿真模型验证方法。从概率关联系数和概率关联度2个尺度层面度量数据的一致性,通过计算实弹飞行样本在仿真数据构建的分布函数中的累积概率分布函数值确定概率关联系数;通过判断概率关联系数是否满足[01]均匀分布计算概率关联度,从而解决了一类动态数据关联的一致性分析问题。证明了概率关联度满足的关联定理及性质。给出了基于概率关联分析的仿真模型验证步骤。该方法能够同时处理多元仿真数据,融合了试验过程的随机因素,在小样本实弹飞行试验条件下更能充分利用试验信息,因此提高了仿真模型验证的精度和可靠度。通过数值测试和应用实例验证了新方法的合理性和有效性。