织物芯输送带拉伸强度试验下各数据的概率分布研究

从织物芯输送带拉伸强度试验获得应力与形变的样本数据,对拉伸强度、拉断力、拉断伸长率、参考力伸长率进行了分析统计;以不同的概率分布模型进行了拟合,并采用K-S检验法确定了各数据最适用的概率分布模型,对拉伸强度进行了简单的可靠性分析。研究结果表明,拉伸强度分布、拉断力分布、拉断伸长率最适合用Laplace分布来描述,而Weibull分布最适用于参考力伸长率分布。该试验的统计分析结果可为深入认识输送带的变形破坏规律和工程安全可靠度或失效概率研究提供试验数据支撑。

基于数据流的K-S变化检测的动态多目标规划算法

为了更加准确地判断环境是否发生变化并快速追踪动态多目标规划问题(dynamicmulti-objectiveoptimization problem,DMOP)当前时刻的Pareto前沿,提出了一种基于数据流的Kolmogorov-Smirnov(K-S)变化检测的动态多目标规划(DSK-SDMOP)算法。该算法以NSGA-Ⅱ为基础,通过数据流建立2个时刻的检验窗口,再利用K-S检验基于数据流的Pareto最优前沿是否发生变化,检测2个窗口的数据是否服从同一分布来判断环境是否发生变化,并就环境变化的剧烈程度实行相应的应答机制,以提高对环境的适应程度。利用基于数据流的K-S检测方法,对环境变化不会过于敏感,而且不用提前假设对应目标值的分布,易于操作。通过5个动态多目标规划标准测试函数对该算法进行测试,并和现有的2种算法进行对比分析,结果表明该算法处理动态多目标规划问题具有良好的性能。

基于摄影测量获取岩体结构面参数的概率分布拟合检验

岩体不连续面迹长、产状、空间组合形态等的不确定性和复杂性,使结构面整体几何形态研究存在困难。利用岩体内大量随机展布的不连续面所具有的统计相似性,结合具有统计意义的数学方法进行结构面参数描述,是岩体随机不连续面三维网络模拟的基础,也为岩体稳定性评价提供可靠依据。本文基于数字近景摄影测量技术对长春市净月开发区东升采石场坡面进行调查研究,获取高精度的大量岩体结构面迹长、产状、间距、张开度等几何参数。利用Matlab编制Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验程序,实现结构面参数的K-S法概率分布检验,分析了结构面参数所服从的概率分布类型;同时用SPSS软件检验程序正确性,并引入最优拟合度,选取符合多种概率分布参数的最优拟合概率模型。结果表明:研究区内结构面迹长、间距服从对数正态分布规律,产状服从伽马分布规律。

关于用SPSS中单样本K-S检验法进行正态分布等的一致性检验时适用条件的研究

根据柯尔莫哥洛夫单样本分布一致性检验的基本原理,通过实际的计算比较分析发现,SPSS中的K-S检验法实质上是Lilliefors修正。原假设成立的概率是基于nDn的极限分布计算得出的,所以它适用于样本含量超过100以上的连续型计量资料的分布一致性检验。

圈闭资源量参数概率分布及有效性检验

概率统计法是目前圈闭资源量计算的最有效方法,其计算结果的大小、精度与合理性受各资源量参数的概率分布所决定。因此,如何构建适合不同地区、不同领域圈闭的资源量参数概率分布,并通过合理的有效性检验以证明其可靠性,是概率统计法应用的关键。基于勘探风险分析思想,建立了圈闭资源量参数概率分布构建及检验流程,并给出了相应的资源量参数不确定性分析方法。其中,有针对性地提出将数学假设检验方法应用于圈闭资源量参数模型的有效性检验之中,并根据资源量参数的地学和数学特征,建立了相应数学假设检验流程。最后,以我国东部某预探圈闭为实例,阐述了上述流程和方法的应用过程。实例结果表明,利用上述方法可以有效地实现资源量参数概率分布的定量化分析,其资源量计算结果与该圈闭钻后预测储量规模基本吻合,验证了上述方法的可靠性与合理性。

具有名义尺度的两个总体概率分布相等的检验

构造了一种新的统计量αAB，给出了一种简便易行的检验两个具有名义尺度的总体概率分布相等的方法．

概率分布假设检验中有效数据的重新分组

为了构建钢结构可靠性设计方法,必须探索钢材机械性能参数的概率分布。依据有限的有效试验数据进行假设检验,是研究钢材机械性能参数概率分布的基本方法。有限的有效试验数据的合理分组,对假设与检验是否吻合显得十分重要。基于数理统计知识,对概率分布假设检验中有效数据分组的进行了优化。以60组有效试验数据为例,对奥氏体不锈钢S30408超低温屈服强度的概率分布进行了探索;研究表明:在显著度为0. 05时,奥氏体不锈钢S30408超低温屈服强度是基本符合正态分布的随机变量。

重复力估计值的概率分布及其假设检验和区间估计

本文用概率论的方法导出了重复力估计值的概率分布密度函数,并对重复力的假设检验和区间估计也进行了讨论。

机械设备常见故障概率分布形式的假设检验

文中介绍了ｘ２检验理论，给出了用Ｔｕｒｂｏｃ语言编程假设检验的ＮＳ流程图，为机械设备的假设检验提供了新方法。

基于试验设计和核密度估计的飞机结构载荷概率分布确定

可靠性设计准则能够定量考核各种随机因素影响,能使飞机结构的安全性和经济性趋于最优,因此建立相应验证方法以预计结构发生有害变形和破坏的概率具有重要的理论价值和工程意义。考虑到载荷概率分布确定是可靠性设计准则试验验证的核心工作,该文以某型飞机起落架载荷谱实测为例,利用试验设计(DOE)完成试飞方案设计,选取匹配样本数据之后,采用核密度估计(KDE)得到载荷概率密度函数和概率分布函数,并通过K-S检验完成拟合度和正确性验证。结果表明,试验设计能以较少的试飞架次模拟飞机结构的实际受载情况;核密度估计可有效解决小子样实测样本数据量不足的问题,为后续其他复杂不规则分布的拟合提供有益的参考和借鉴。

基于Vine Copula函数的风浪要素联合概率分布模型

随着全球气候变暖的加剧,极端气候现象发生的频率和强度均可能加大,这对海岸和近海结构的安全不利。基于中国东海的连云港海洋观测站实测风浪数据和Vine Copula理论,建立风浪要素中风速、波高、波浪周期、风向和波向五维随机变量之间的联合概率分布模型。采用极大似然法确定各风浪要素边缘分布模型参数,通过AIC信息准则和均方根误差RMSE进行拟合优度评价,由此建立风浪要素的边缘分布。采用带有基于残差的高斯似然函数的贝叶斯框架估计二维Copula函数的参数,结合AIC信息准则进行拟合优度评价并确定最优Copula函数。绘制最优联合分布概率密度图,与二维频率直方图进行对比以评价模型效果。采用Vine Copula函数建立多维联合概率模型并结合AIC值评价其拟合优度。研究结果表明:建立的Vine Copula模型可以较好地刻画风速、波高、波浪周期、风向和波向五维随机变量之间的联合概率分布。

基于失效边数概率分布的K-终端网络重要度计算方法

重要度是现代网络薄弱环节识别的常用工具,其能量化网络不同的边对网络可靠性的影响程度。以往的K-终端网络重要度计算方法需已知网络边的可靠性以及边发生失效相互独立的条件,不能满足现实网络对于网络重要度计算的需求。鉴于此,为了突破这些条件的限制,本文在给定失效边数目的概率分布的背景下,发展K-终端网络重要度的计算方法,并提供一个十二面体网络的算例,验证了该计算方法的有效性和正确性。

K-S检验下的copula分布估计算法边缘分布的研究

借鉴K-S检验的思想,应用到copula分布估计算法边缘分布函数的选取中。在估计概率模型阶段,根据实际样本点来建立模型确定所服从的边缘分布函数,其中采用多种不同的分布函数(柯西分布、t分布和正态分布等)作为候选的边缘分布函数。在参数估计阶段,采用PMLE估计copula函数参数的方式进行仿真实验。根据所服从的不同的边缘分布分别进行采样,从而增加种群多样性,改善基于copula分布估计算法的执行效率。

珠江口盆地A油田储集层参数概率分布有效性检验及油气储量评估

在圈闭面积大且钻井资料少的区块,采用概率法计算圈闭资源量是最为有效的方法。首先采用A-D检验法、K-S检验法和卡方(χ2)检验法对珠江口盆地A油田各地质参数分布模型的合理性进行检验,同时采用地质含义以及美国石油工程师协会与美国证券交易委员会相关规定对储量参数数值分布进行有效性检验,建立适合A油田实际情况的参数概率分布模型。以A油田Z7油藏为例,根据上述方法和流程进行应用,考虑到Z7油藏圈闭展布形态呈马鞍状和井控程度较低,引入形状因子减小构造形态不规则对储量评估的影响。实例研究表明,概率法可获得各储量参数定量化概率分布,有利于对影响储量变化因素进行不确定性分析,对地下油气资源量潜力和风险评价更为客观和全面,概率法计算的期望储量结果与Z7油藏确定性方法计算储量规模接近,二者储量误差不到2%,研究结果表明,使用本文储量评估方法对圈闭面积大且钻井资料少的油藏资源量评价具有一定指导意义。

基于K-S检验方法的公路隧道裂缝分布特征研究

裂缝是运营期隧道衬砌结构的主要病害。为了有效地开展衬砌裂缝的预防及修复工作,首先使用人工检测和自动化检测两种方法,对浙江48座隧道的衬砌裂缝病害进行了调查,并结合文献查阅,统计了境内外109条含有裂缝的隧道实例。随后,运用K-S检验方法,分析了衬砌裂缝各种特征分布规律。

岩溶特征参数概率分布检验及概率密度拟合分析

文章根据柳州地区多个工程的溶洞数据,运用K-S检验法对各岩溶特征参数的概率分布形式进行了统计检验,得出了不同地层年代的不同岩溶特征参数的分布类型及概率密度函数,为岩溶地区参数优化和可靠度设计提供了基础资料。

不同概率分布函数降雨极值的适用性分析

极端降雨极值发生的重现期是流域与城市防洪设施规划设计标准需要参考的最重要参数之一。利用常用的5种水文统计学分布函数,选取中国十大流域内10个站点不同时段的最大降雨极值序列进行拟合,并检验筛选不同站点的适用性分布函数。结果表明:10个站点拟合优度检验拟合效果较好,曲线差异度较小的分布依次为广义极值分布、对数正态分布、皮尔逊III分布;不同站点适宜性曲线的差异程度不同。研究结果可为区域降雨极值序列的拟合提供参考,即不同的区域、不同的季节、不同时长的降雨极值序列都应寻找其较适宜的分布函数并采用多种检验方法来拟合,以降低不确定性。

基于拉丁方抽样及K-S检验的边坡可靠性分析

边坡稳定性是受复杂因素影响下的多维非线性问题,大多数边坡工程都存在着不确定性。大量试验和工程实践证明,影响边坡状态的因素中有许多具有显著的随机性,参数具有变异性。从概率的角度出发,结合实际工程,对于原始数据采用K-S检验法进行假设验证,确定参数变量的分布类型,克服了人为假设的误差,并分别采用Latin方抽样(LHS)法和Monte Carlo法对参数进行抽样,得到状态函数值,确定安全系数及可靠指标,对比两种抽样方法,基于LHS法模拟次数要少于Monte Carlo法,而且破坏概率的收敛性也优于Monte Carlo法,明显节省了计算时间。

农业干旱程度概率分布的研究

分析了目前各种农业干旱评估指标的不足,建立了能反映干旱给农业造成损失大小的农业干旱评估指标量化模型。利用该农业干旱程度评估模型,通过模拟和非参数检验对农业干旱程度的概率分布进行了研究,并利用河南省濮阳市实际资料,计算了当地农业干旱程度的概率分布。