基于概率分布测度的高炉故障检测研究

高炉冶炼过程属于大惯性的非线性系统,针对生产数据的非高斯和动态特性,提出一种基于概率分布测度的高炉故障检测方法。首先利用子空间方法对在线采集的正常数据进行辨识,处理高炉数据的动态性,获取模型参数、滤波后的数据和模型残差序列。再利用所得到的模型参数,计算待测样本的估计值及残差。采用基于核函数的密度比估计法改进KL距离计算,分别对估计值和模型残差序列进行概率分布检验,直接比较正常和待测数据的概率分布,从而实现高炉故障的检测。测试实例表明,相比支持向量数据描述等方法,基于概率分布检验的故障检测方法具有较好的检测效率和精度。

基于Pushover分析的钢框架地震响应概率统计特性

以钢框架为例,考虑地震作用、结构构件面积、材料弹性模量、屈服强度、恒荷载和活荷载的随机性,在不同水平加载模式下对结构进行Pushover分析,采用K-S检验法,对最大层间变形和项层位移的概率统计特性进行了分析.结果表明,在给定地震烈度下基于Pushover分析的钢框架最大层间变形和顶层位移均服从极值Ⅱ型分布,且不同水平加载模式对统计参数有一定影响.