概率区间犹豫模糊集的多属性群决策方法

针对概率区间犹豫模糊集中运算不满足封闭性的问题,定义新的概率运算公式,使其满足封闭性,研究改进后的运算性质,提出概率区间犹豫模糊集的加权平均算子和加权几何算子,并得出集成算子法和均值法两种集成算法.研究结果表明:改进后运算具有交换律、乘法分配律、指数分配律、德摩根对偶律等良好性质.提出的两种算法有助于完善模糊决策理论,在现实生活中的决策问题都具有可行性和有效性.

概率区间值犹豫模糊集多属性群决策模型及其应用

目的:研究概率区间值犹豫模糊集及应用。方法:将概率区间值犹豫模糊数,用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及概率构成的三维点坐标进行刻画,在此基础上提出了概率区间值犹豫模糊元的相关运算。根据概率区间值犹豫模糊元的相关运算采用熵值法计算属性权重。最后基于TOPSIS思想给出了一个新的贴近度公式,并利用新的贴近度公式对方案排序。结果:建立的概率区间值犹豫模糊集多属性群决策模型可以有效排序方案。结论:将概率区间值犹豫模糊集采用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及概率来表示不仅可行,而且可以用来解决多属性群决策问题。

加权概率区间值犹豫模糊集及决策应用

对概率区间值犹豫模糊集中的不同区间值隶属度赋予了决策专家权重,定义了加权概率区间值犹豫模糊集(WPIVHFS).针对WPIVHFS中的加权概率区间值犹豫模糊数,采用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度、概率以及相对应的决策专家权重构成四维点坐标进行刻画,在此基础上建立了加权概率区间值犹豫模糊元(WPIVHFE)的外部固定函数模型、内部稳定函数模型、2个WPIVHFE的大小比较准则与距离测度模型.利用熵值法分别计算属性的外部权重与内部权重,并依据属性的外部权重与内部权重相离程度值来确定属性的综合权重.考虑方案的外部固定函数值、内部稳定函数值来计算各个方案的综合属性值.方案的排序结果表明:在采用四维点坐标来描述WPIVHFS的基础上建立的决策算法不但科学有效,而且提供了一种多角度观察方案排序结果的方法.

基于关联系数的概率区间犹豫模糊多属性决策方法

为了测量概率区间犹豫模糊集的平均程度、离差程度、信息不完全度和整体相关关系,文章提出了概率不确定语言集的均值关联系数、方差关联系数、信息不完全度关联系数及综合关联系数,并给出了关联系数的相关性质,构建了基于关联系数的概率区间犹豫模糊集多属性决策模型,最后应用实例验证了该方法的合理性和有效性。

概率犹豫模糊算法及其网络舆情预测模型选择

针对区间犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息重要性程度损失这一问题,构建了一种基于概率区间犹豫模糊几何算子的新的多属性群决策模型。引入了概率区间犹豫模糊集的概念,将Archimedean范数引入到概率区间犹豫模糊环境下,定义了新的概率区间犹豫模糊运算法则;运用新的运算法则,提出了概率区间犹豫模糊有序加权几何(Probabilistic Interval-Valued Hesitant Fuzzy Ordered Weighted Geometric,PIVHFOWG)算子;讨论了PIVHFOWG算子的一些基本性质,并研究了其两种常见形式;在概率区间犹豫模糊信息环境下,建立了一种新的多属性群决策模型,且通过网络舆情预测系统的选择实例验证了提出的决策模型是可行的和有效的。

基于乘性一致性区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策方法

为了有效获取复杂环境下决策者的偏好,提出基于乘性一致性的区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策方法。首先,定义区间概率犹豫模糊偏好关系及其运算规则。其次,将距离公式与Spearman秩相关系数和Kendall和谐系数相结合,提出了区间概率犹豫模糊偏好关系的乘性一致性指数和群体共识性指数。然后,构建基于区间概率犹豫模糊偏好关系的群共识模型,并提出基于区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策算法。最后,通过实例验证所提方法的有效性与合理性。

概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均算子及决策方法

在概率区间值直觉犹豫模糊集(PIVIHFS)的基础上,引入Maclaurin对称平均算子和Archimedean范数,构建一种基于概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均(PIVIHFMSM)算子的多属性决策模型,用来刻画决策专家输入多个参数值的决策信息,决策者可根据风险偏好等主观意识选择合适的参数值进行决策,同时能保证决策信息的有效性和完整性,避免决策过程中的不确定性和决策信息缺失问题.首先,回顾PIVIHFS的定义和排序方法以及Archimedean范数;其次,提出概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均(PIVIHFMSM)算子,研究其优良性质及常见形式;最后,提出一种基于PIVIHFWMSM算子的多属性决策方法,并进行比较分析,通过实例验证该方法的可行性和有效性.拓展PIVIHFS理论和应用领域,为决策属性具有相关性和决策信息有可能缺失提供新思路.

PIVHFS中计算关联决策专家权重的多属性群决策方法研究

研究概率区间值犹豫模糊集(PIVHFS)中考虑决策专家权重的多属性群决策问题.首先,计算考虑决策专家权重的概率犹豫模糊元的综合值,并采用熵值法计算属性权重;其次,建立对各方案的综合值进行两两比较的积型模糊互补判断矩阵,利用Maclaurin对称平均算子对积型模糊互补判断矩阵中各方案的比较数值结果进行集结并排序;最后,通过一个数值算例验证了算法的可行性,同时,与概率区间值犹豫模糊集中没有考虑决策专家权重的算法结果进行了对比,对比结果表明了在概率犹豫模糊集中考虑决策专家权重的必要性.