基于拉丁超立方采样的含风电电力系统的概率可靠性评估

基于随机抽样的蒙特卡罗方法(MC_RS)由于原理简单、易于实现,常用于电力系统的可靠性评估,但在大规模风电接入,特别是以单个小容量的机组接入的情况下会存在样本容量大、效率低等不足。因此提出使用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗(MC_LHS)方法来解决含风电的电力系统概率可靠性评估问题,此方法由于使用了拉丁超立方采样,能有效地改善样本值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度和使用Cholesky分解来降低输入变量之间的相关性系数,从而提高了采样效率、增加收敛速度和提高评估准确度。把提出的MC_LHS方法应用到改进IEEE-RTS79算例中,并与常规MC_RS进行比较,结果验证了该方法的有效性。

基于概率可靠性评估的永磁直驱风机低电压穿越控制模型参数辨识

参数的准确获取有助于提高永磁直驱风机低电压穿越控制模型的仿真精度。复杂模型不仅存在参数多、无法全部测试获取的问题,非目标参数的不精确状况也会影响到目标参数辨识的准确度。通过灵敏度分析判断参数获取的难易程度,作为选择辨识顺序的依据。将非目标参数随机设置在经验范围内,采用概率可靠性评估方法选取用于准确辨识目标参数的观测变量。针对目标参数,采取兼顾辨识优先顺序和对应观测变量选取的分步辨识策略,获取高概率可靠性的辨识结果作为最终参数值,消除非目标参数设置不准确的影响。基于所提方法,对永磁直驱风机低电压穿越控制模型中目标参数进行理论辨识,并通过实测数据进行验证。

基于改进层次分析法和PSS/E的电磁环网解环方案评估

随着特高压线路的接入和电网规模不断扩大,电网结构日益复杂,甚至会出现1 000 kV/500 kV/220 kV等3级电磁环网。因此有必要综合分析各种解环方案,选择最优的电网架构。传统方法一般基于BPA或PSASP进行潮流和稳定分析,分析效率较低且无法综合比较备选方案的优劣。本文研究了基于改进层次分析法和PSS/E的电磁环网解环方案评估方法。首先,研究了改进层次分析法理论,相比于层次分析法,改进层次分析法在获得判断矩阵时使用三标度法取代九标度法,降低了主观性对评价结果的影响,并利用最优传递矩阵构造判断矩阵,省略了一致性检验步骤。其次,本文综合考虑电网运行的经济性、安全性、稳定性和可靠性因素,建立了电磁环网解环方案的评价指标体系,并基于PSS/E和Python实现了电磁环网解环方案评价方法。最后,本文采用华东电网进行算例分析,验证了所提方法的有效性和解环方案的可行性。