汽轮机故障诊断的因果网络群智能算法模型

在利用概率因果网络模型进行汽轮机故障诊断过程中,传统的基于简约覆盖理论的求算方法不能直接得到诊断问题的解,而且当故障节点较多或网络层次较多时,存在着"组合爆炸"、计算量呈指数速度增加等问题;对此,基于群智能理论,建立汽轮发电机组故障诊断系统概率因果网络群智能算法模型,给出基本的群运算法则及改进方法,将焦点放在有限空间的诊断推理上,并实现并行处理,很好地解决了传统算法中的问题;最后一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。

基于模糊多属性评判方法的因果强度求解算法

在利用概率因果网络模型进行航电系统故障诊断过程中,由于复杂系统中难以获取全部故障样本,导致节点之间的因果强度求解困难。对此,以模糊理论和层次分析法为理论依据,建立了航电故障诊断系统因果强度的模糊多属性评判模型,给出了属性权重的计算方法,推导出航电系统节点之间的因果强度求解算法,很好地解决了概率因果网络构建过程中因果强度难以获取的问题。最后以一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。