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对一种贝叶斯网络学习算法的改进及试验分析
被引量:
1
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作者
张宏伟
田风占
陆玉昌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第5期97-100,共4页
贝叶斯网络[4]是上世纪80年代发展起来的一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘、语音识别、工业控制、经济预测、医疗诊断等诸多领域.
关键词
贝叶斯网络
学习算法
随机变量
概率图形模型
数据库
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职称材料
题名
对一种贝叶斯网络学习算法的改进及试验分析
被引量:
1
1
作者
张宏伟
田风占
陆玉昌
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第5期97-100,共4页
基金
自然基金(79990580)
973项目(G1998030414)
清华信息学院基础研究资助
文摘
贝叶斯网络[4]是上世纪80年代发展起来的一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘、语音识别、工业控制、经济预测、医疗诊断等诸多领域.
关键词
贝叶斯网络
学习算法
随机变量
概率图形模型
数据库
Keywords
Bayesian net work, Bayesian network learning
分类号
O211.5 [理学—概率论与数理统计]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对一种贝叶斯网络学习算法的改进及试验分析
张宏伟
田风占
陆玉昌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002
1
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职称材料
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