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题名风险量化的高比例新能源电力系统概率调度
被引量:4
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作者
吴文传
许书伟
杨越
王彬
蔺晨晖
沈宇康
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机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学)
合肥工业大学电气与自动化工程学院
新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学)
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第15期3-11,共9页
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基金
广东省重点领域研发计划资助项目(2021B0101230004)
国家自然科学基金资助项目(51725703)。
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文摘
新能源大规模并网给电力系统的运行带来重大技术挑战,传统确定性调度模式缺乏对不确定性条件下的安全风险量化管控,而鲁棒优化调度过于保守。基于随机优化的概率调控技术具有风险可控、统计最优性等特点,但是存在概念与内涵不清、概率建模困难、复杂机会约束模型求解低效等问题,概率调度技术的实际应用面临困难。为此,提出了风险量化的概率调度定义与技术内涵,阐释了处理新能源发电不确定性所遵循的基本原理,然后重点介绍了如下概率调度的关键技术:1)新能源概率建模的数学基础;2)概率备用决策与机组组合;3)考虑弃电与有序用电的概率日前调度计划;4)随机鲁棒自适应实时调度。最后,简要分析了所提方法在省级电网的应用效果,并对后续的研究进行了展望。
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关键词
高比例新能源
高斯混合模型
概率备用决策
机组组合
概率调度
随机鲁棒实时调度
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Keywords
high proportion of renewable energy
Gaussian mixture model
probabilistic reserve decision
unit commitment
probabilistic dispatch
stochastic robust real-time dispatch
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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