高温构件的概率寿命预测与可靠性

通过应用高温构件蠕变损伤的随机方程及一次二阶矩理论和方法 ,对高温构件的概率寿命预测进行了研究。还应用高温构件寿命的概率计算方法 ,考虑服役高温构件的实际运行工况 ,得到了高温构件寿命与可靠性的关系。由于充分考虑了各参数的随机性和相关性 。

基于Bayes理论的涡轮盘结构概率疲劳寿命预测

基于确定性寿命预测模型结果呈现出的误差与不确定性来源分析,应用Bayes理论探讨了涡轮盘结构的概率疲劳寿命预测方法。通过应用Bayes因子作为模型选择策略,确定出最优模型,然后对概率寿命预测模型使用Bayes推理得出该模型中参数所服从的概率密度函数,最后利用参数概率密度函数,结合蒙特卡洛仿真方法,获得预测寿命的概率密度函数。

考虑S-N曲线不确定性的概率疲劳寿命预测

传统的基于S-N曲线的疲劳寿命预测方法均认为寿命预测模型中各参数可通过试验、仿真、拟合等进行确定,即在给定加载环境下,各参数为确定的常数,进而将各参数代入预测模型,得到确定的疲劳寿命值.该类方法认为模型中各参数为确定的常数,属于确定性寿命预测方法.确定性寿命预测方法适用于试验数据充足情况下的疲劳寿命预测和评估.然而,工程实际中,受研发周期的限制,以及可能存在资金短缺和技术上的困难,开展大量试验具有较大的难度.同时,由于试验所采用的试件各有不同,且试验操作、数据读取等依赖于试验设备的精确程度及试验人员的主观判断,这些因素进一步增大了疲劳寿命的不确定性.S-N曲线是材料或结构寿命预测的基础,主要通过大量的疲劳试验和拟合分析得到.受诸多不确定性因素的影响,常幅载荷下的疲劳寿命往往具有不同程度的分散性,从而使得S-N曲线存在不确定性.因此,为实现与实际情况相吻合的寿命预测,需考虑S-N曲线的不确定性.本文对影响焊接接头疲劳寿命的不确定性因素进行概述,将多项式混沌理论引入到疲劳寿命预测中,并结合非线性累积损伤模型,构建考虑S-N曲线不确定性的焊接接头累积损伤模型及概率疲劳寿命预测方法.