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在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略
被引量:
6
1
作者
王悦
唐常杰
+4 位作者
杨宁
张悦
李红军
郑皎凌
朱军
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期285-297,共13页
提出了不确定干预分析模型,主要工作包括:(1)建立了用于多维不确定数据分析的不确定监测点模型(uncertain surveillance);(2)建立了基于不确定监测点的不确定干预策略及挖掘评价算法;(3)在真实数据及仿真数据上对所提出的两种算法作了...
提出了不确定干预分析模型,主要工作包括:(1)建立了用于多维不确定数据分析的不确定监测点模型(uncertain surveillance);(2)建立了基于不确定监测点的不确定干预策略及挖掘评价算法;(3)在真实数据及仿真数据上对所提出的两种算法作了大量实验比较,验证了所提出的干预策略评价优化算法具有较高精度,效率比朴素方法高出3个数量级,适合在实际系统中处理海量干预评价.
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关键词
不确定数据
概率干预策略
策略
评价
数据挖掘
海量数据分析
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职称材料
题名
在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略
被引量:
6
1
作者
王悦
唐常杰
杨宁
张悦
李红军
郑皎凌
朱军
机构
四川大学计算机学院
高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学)
北京大学信息科学技术学院
四川大学华西医学院中国出生缺陷监测中心
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期285-297,共13页
基金
国家自然科学基金(600773169)
国家科技支撑计划(2006BAI05A01
+1 种基金
2009BAK63B08)
国家高技术研究发展计划(863)(2009AA01Z150)
文摘
提出了不确定干预分析模型,主要工作包括:(1)建立了用于多维不确定数据分析的不确定监测点模型(uncertain surveillance);(2)建立了基于不确定监测点的不确定干预策略及挖掘评价算法;(3)在真实数据及仿真数据上对所提出的两种算法作了大量实验比较,验证了所提出的干预策略评价优化算法具有较高精度,效率比朴素方法高出3个数量级,适合在实际系统中处理海量干预评价.
关键词
不确定数据
概率干预策略
策略
评价
数据挖掘
海量数据分析
Keywords
uncertain data
probabilistic intervention strategy
strategy evaluate
data mining
mass data analysis
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略
王悦
唐常杰
杨宁
张悦
李红军
郑皎凌
朱军
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
6
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参考文献
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