基于信任度的可变门限能量检测算法

针对随机的概率式频谱感知数据篡改(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻击,提出基于信任度的可变门限能量检测算法。首先比较实际融合值与融合中心上、下边界值的关系,更新可变门限,且通过系统给定的虚警概率和漏检概率确定上、下边界值;其次采用基于正确感知次数和总感知次数比值确定信任值的软融合方法。仿真结果表明,与传统固定门限相比,算法抵御攻击的同时不仅能够降低虚警概率和漏检概率,同时可以提高系统检测概率。