连续时间遗传算法模型及其强收敛性分析

本文在隐马尔可夫链的框架下利用隐马尔可夫链 {Xt∶t∈ [0 ,∞ ) }的观测链的概率分布提出一个连续化遗传算法模型 ,并给出其一个强收敛结果 ,讨论了其离散骨架的性质 .

停止一致渐近鞅的期望与Mil和GFT的收敛性

本文证明了:设(x_n,F_n)是一致渐近鞅,若sup E||x_n||=∞,则存在停时τ使有E||x_τ||I_(τ<∞)=∞。若E有RNP,则每一个向量值(C)类Mil(GFT)a. s.(in pr.)强收敛。