论概率归纳法的特征及其增强证据效力的作用

建立在概率论与数理统计方法基础之上的概率归纳法,在自然和社会科学领域中有广泛应用。在司法实践调查取证工作中,概率归纳法在增强间接证据的证据效力的作用上别具特色,一些典型案例的研究可以给人以举一反三的启示。

概率归纳逻辑的兴起

从穆勒等人对或然性的探讨,经耶方斯对概率归纳逻辑的开创,到卡尔纳普代表的现代概率归纳逻辑体系,考察了概率归纳逻辑的发展历程,从中揭示其兴起的原因,并分析现代归纳逻辑发展的一些新趋势。

汉斯·赖欣巴哈概率归纳逻辑思想的再解读

1.赖欣巴哈的概率归纳逻辑思想起源于20世纪科学革命的激发。爱因斯坦相对论挑战了康德的先验综合判断的基础,显示了经验证据的威力。海森伯的不确定性原理表明,基础主义的绝对确定性只是梦想。2.基于逻辑的形式结构,必须与世界的逻辑结构互相配对的理念,赖欣巴哈按客观主义采用了概率的"频率解释",并且建构了概率归纳逻辑的公理体系。3.在认知科学、心理逻辑取得新发展的背景下,按照真理实用论精神,对概率归纳逻辑思想重新进行合理性辩护。

论归纳逻辑的局部辩护和适用范围——兼评J.Cohen的归纳概率逻辑理论

引论:归纳的局部辩护与整体辩护归纳逻辑是关于归纳论证的形式和度量归纳概率的方法的逻辑学理论。(参见[13],p.11)如所周知,归纳逻辑的基本问题就是休谟问题,它的实质是:我们有可能从充分相信的前提出发,通过归纳论证得到并非不相信的结论吗?解决归纳问题的企图就构成所谓归纳的辩护。一方面由于归纳论证不等于演绎论证;

“无限全称命题概率为0”问题与归纳概率逻辑

分析卡尔那普以及波普尔得出“无限全称命题概率为０”结论的原因,介绍欣迪卡α－λ二维系统和宁尼鲁托 Ｋ维系统的基本概念和主要结果。指出“无限全称命题概率为０”是归纳概率逻辑发展早期由于理论不成熟而产生的问题,这个问题在２０世纪７０年代已经解决。说明归纳概率逻辑与归纳推理的关系。

论归纳概率逻辑的基本问题和解决途径(上)——兼论归纳概率逻辑研究方法和方向的转变

本文从归纳论证的基本定义出发,分析了归纳论证在逻辑和事实两个层次上的不确定性,阐明了归纳概率研究的基本逻辑问题和认识论问题。其次,揭示了基于Pasca1概率的各种归纳逻辑在解决上述逻辑问题时所面临的主要困难,说明产生这些困难的根本原因在于Pasca1概率的定义要求用户(user)预设逻辑全知者和概率全知者,进而指出:解决上述困难的主要途径是建立非Pasca1归纳概率逻辑。再次,本文在家族类似概念和知识不完全假定下解释了认知偏向(cognitivn biases)研究中的经典实验,证明运用非Pasca1归纳概率逻辑描述基于典型性原则的相似性推理具有可行性。最后,本文提出了解决归纳概率逻辑认识论问题的归纳合理性的局部辩护纲领,并阐明了它的主要特点。

论归纳概率逻辑的基本问题和解决途径(下)——兼论归纳概率逻辑研究方法和方向的转变

3 从Pascal归纳概率逻辑到非Pacal归纳概率逻辑 产生上述困难的原因在于P概率的定义本身和归纳方法的认识论性质,根据P概率定义,P概率是从某一事件域F到[0 1]的映射,它满足以下公理:1,是样本空间;(ⅲ)P(h1Ⅴh2Ⅴ…Ⅴhn)=P(h1)+P(h2)+…+P(hn),hiF,hi和h互不相容,i≠j且1≤i,j≤n。从上述定义出发可提出两个问题:(ⅰ)根据公理(ⅱ),由某一试验的所有的可能结果组成且为必然事件,因此。

J.Cohen归纳概率逻辑批判

引论:J.Cohen归纳概率逻辑批判1979—1991 在文献[1]、[3]、[4]中,J.Cohen试图拓广Bacon和Mill的排斥归纳法,在相关变量法的基础上提出和论证了归纳支持句法和归纳概率句法,并将上述句法在模态逻辑S_4的框架内表述,完整地构造Non-Pascalian归纳概率逻辑。从1979年Levi在文献[7]中首次对CIL作系统的研究,直到1991年文献[12]的发表。

归纳概率统计、简易逻辑、计数原理、算法语言、复数中创新题的解法

＂创新题追根溯源＂栏目里的例、习题都非常新颖,有的是原创题,有的是改编题,每一道题都非常注重多解多变。当然,在注重数学阅读的高考大背景下,同学们还要把握核心考点,扩大知识视野,用扎实的基本功应对数学试题的万千变化。

《现代归纳逻辑的哲学视野》述评

以"对归纳概率的多元主义解释研究"作为切入点,解析逻辑哲学的核心理念以及如何应用于非经典逻辑,尤其是现代归纳逻辑。与此同时,从特定角度对我国归纳逻辑梯队"三代人"的成长作了简要的历史性评述。

归纳逻辑程序设计综述

归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)是以一阶逻辑归纳理论为基础,并以一阶逻辑为表达语言的符号规则学习方法.ILP学得的模型是易于理解的一阶逻辑符号规则,而非难以解释的黑箱模型;在学习中可以相对容易地显式利用以一阶逻辑描述的领域知识;学得模型能对领域中个体间的关系进行建模,而非仅仅对个体的标记进行预测.然而,由于潜在假设空间巨大,进行高效学习有相当的困难.综述了ILP领域的研究情况,从不同一阶逻辑归纳理论的角度对主流的ILP方法做出了梳理.还介绍了近年来ILP基于二阶诱导推理理论的扩展、基于概率的扩展和引入可微构件的扩展.最后,介绍了ILP在实际任务中的代表性应用,探讨了ILP方法目前所遇到的挑战,并对其未来发展进行了展望.

当代归纳逻辑的认识论问题

当代归纳逻辑最重要的认识论问题是归纳概率的认识论阐释问题。主要阐释有逻辑阐释、频率阐释、性向阐释和主观贝耶斯阐释。主观贝耶斯阐释因大弃赌定理可为其合理性辩护而占主导地位,但这种阐释目前不仅遭遇到对大弃赌论证本身的质疑,而且面临着它所致力的确证事业中的测度敏感性难题与旧证据难题。概率阐释的新趋向是回归客观主义。

一个非形式的归纳支持句法系统——与刘壮虎先生商榷

本文致力于解决非实质相似(不同类型)假设归纳支持的可比性问题。首先,本文分析了刘壮虎提出的VIL系统,指出由于语义、表达能力、相关变量方法三方面的困难,VIL系统是不恰当的、不完备的,因而无法解决上述问题。其次,本文重新表述了J.Cohen归纳支持理论的基本概念和相关变量方法,在此基础上指出J.Cohen的归纳支持句法同样是不完备、不恰当的。再次,本文吸取Cohen理论中的合理部分——相关变量方法,纠正了J.Cohen对上述句法中有关原理的证明错误,提出和证明了六条新的原理,构造了归纳支持句法非形式系统,克服了Cohen理论的困难,为解决上述问题提供了可行的方案。最后,本文指出;对归纳支持的逻辑结构的研究有可能导致全新的逻辑系统。

归纳学说历史综述

归纳的研究具有悠久的历史。在不同的研究者那里,“归纳”一词的使用常常存在着概念上的差异。归纳一开始就不是一个调子,一种声音,一个模式。而是有着差异,有着分歧,有着对立,且同样应受到尊重的各种观点。查理·皮尔士曾说,逻辑的定义不下一百个。这话如果用来形容归纳,同样不过分。

现代归纳逻辑探讨

现代归纳逻辑探讨刘敦正（呼和浩特市管理干部学院）在逻辑史上，亚里士多德创立了演绎逻辑，虽然亚里士多德在《分析前篇》中研究了归纳法，主要是完全归纳法，但在他看来，归纳法也只是三段论的一种，他是从三段论的角度研究归纳法的，没有归纳就不能获得一般，就不能为...

大弃赌定理及其哲学意蕴

在主观主义概率论中，概率被解释为置信度，置信度被解释为公平赌商。这一做法得到一个定理的有力支持。即所谓的“大弃赌定理”。由大弃赌定理进而得出一条合理性原则，即：一个置信体系是合理的，当且仅当，该置信体系满足概率演算公理。主观主义概率论据此为归纳合理性进行辩护。本文认为，大弃赌定理与归纳合理性并无实质性关系。大弃赌定理的真正意义在于表明，把主观置信度作为概率的一种解释是恰当的、但是，恰当的解释并非只此一种，而可以有多种，如把概率解释为相对频率等。经典主观主义概率论的错误之一是把概率解释的恰当性与概率归纳的合理性混淆起来，这在很大程度上使他们在为归纳法进行辩护的过程中误入歧途。

归纳概率逻辑的研究进展

归纳概率逻辑哲学主要关注的是对概率的各种解释。按照古典解释，概率与可能性是密切相关的，这样一来，概率就成了一种模态。对于像频率解释和性向(propensity)解释那样的客观主义解释来说，概率理论可以看作“机遇”的逻辑。按照主观主义(贝耶斯主义)

科学逻辑的知识创新功能试析

从科学逻辑的角度看 ,科学知识创新是指科学知识的增长。归纳逻辑作为一种冒险的逻辑 ,其知识创新功能比演绎逻辑强。贝叶斯规则着力刻画了新证据在知识增长方面的作用 ,从而具有较强的知识创新功能。新培根主义归纳概率逻辑较好地满足了知识增长的要求 ,展示了科学知识创新的途径。要增强科学逻辑的知识创新功能 ,必须实现从单调逻辑向非单调逻辑的转变 ,从外延逻辑向非外延逻辑的转变 。

对柯恩相关变量法的思考

柯恩的相关变量法是评价假说的一种经验方法。它在相关因子的完全性及排序上、对假说的测度结果、对竞争假说的检验排除和在句法上和公理系统上不同于传统的排除归纳法。