基于多场景和考虑状态转移过程的风电场出力概率性评估

由于风场风速和风电机机组状态的随机性造成了风电机组出力的随机性。为了较为准确地对风电机组在多场景下多状态的出力进行评估,基于随机投产和后期续建两种场景,考虑风电机组运行、降额、停运三种状态,采用马尔科夫法和蒙特卡洛方法对风电机组的状态以及各状态之间的转移时间进行抽样评估。进而建立风电场统一的出力模型并反映其状态转移情况。对研究风电场出力的概率评估及风电场状态转移过程具有重要意义。

风电场多状态出力的概率性评估

以风电场的出力作为研究对象,考虑风速的随机性和风电机组的随机投产、故障状态及降额状态等因素对风电场出力的影响,基于蒙特卡洛方法建立风电场多状态出力的概率模型,并给出评估流程。结合实际算例,在Matlab中编写程序对风电场的多状态出力进行概率性评估。算例分析表明,所建模型能对风电场的出力进行有效评估,比传统的三状态工作模型具有更好的适用性。

考虑多参数影响的风电场多状态出力概率性评估

大规模风电并网会对电力系统的可靠性带来严峻挑战,其出力的随机性也会对电力系统可靠性评估带来难题.为了准确地对风电场出力进行评估,结合风速的随机性,考虑了风电机组的故障、降额和随机投产状态以及风速分布的威布尔参数对风电场出力的影响,建立了风电场多状态出力的可靠性模型;基于蒙特卡洛法对风电场的有功出力进行了概率性评估,并分析了不同状态数、不同降额概率、故障停运概率、随机投产率及不同的风速分布威布尔尺度参数和形状参数等对评估结果的影响.仿真结果表明,所建模型切实可行,能有效地对风电场出力进行评估.

马尼拉俯冲带地震海啸对华南沿海的概率性灾害影响

马尼拉俯冲带地震作为高风险海啸源对华南沿海地区构成严重威胁,开展概率性海啸灾害评估有助于全面了解马尼拉俯冲带地震海啸能量的时空分布规律并指导南海海岸工程的设计及建设。本文针对马尼拉俯冲带五项不确定性参数的概率分布展开研究,应用逻辑树法设计地震海啸样本集,使用非静压海啸数值模型对所有样本情景进行传播模拟,最后通过概率计算得到南海海域的海啸最大波幅超越概率曲线,并绘制了100年和500年回归周期下南海概率性海啸最大波幅的空间分布图。研究发现,100年一遇的海啸对中国大陆南部沿海影响较低,潜在海啸的最大波幅最高可达0.7 m,危险等级不超过Ⅱ级;500年一遇的海啸可能会对我国南部沿岸城市(如汕头、汕尾、香港地区和澳门地区等)造成最大波幅为2.5 m左右的Ⅲ级海啸威胁,中沙群岛和西沙群岛沿岸可能出现最大波幅为3.1 m的海啸活动,东沙群岛受到最大波幅有可能超过4.0 m的海啸威胁,这些地区海啸危险等级均高达Ⅳ级。

渤海海域地震海啸灾害概率性风险评估

渤海作为我国地震活动性最为活跃的近海,其地震海啸风险不可忽视。本文应用概率性海啸风险评估方法对渤海周边区域的海啸风险进行评估。根据历史地震目录建立了渤海区域的震级-频率关系,基于蒙特卡洛算法随机生成了一套10万年的地震目录,最终通过对地震事件的海啸数值模拟及最大波幅的统计分析给出了环渤海区域典型重现期的最大波幅分布以及重点城市的海啸波幅曲线。评估结果表明,渤海地区海啸风险主要集中在渤海湾和莱州湾周边,波幅可达到1～3 m,辽东湾地区海啸风险较低。

基于健康风险的三氯杀螨醇生产设备表面污染物筛选值推算的初步研究

运用确定性和概率性人体健康风险评估的方法,推算一般工业暴露情景和拆卸清理暴露情景下三氯杀螨醇生产设备表面污染物的筛选值。结果表明:p,p′-滴滴涕、p,p′-滴滴滴和p,p′-滴滴依基于确定性风险评估的设备表面筛选值在一般工业暴露情景下分别为0.224 mg/m2、0.214 mg/m2和0.151 mg/m2,在拆卸清理暴露情景下分别为9.68 mg/m2、10.7 mg/m2和7.57 mg/m2;基于蒙特卡罗概率性风险评估的表面筛选值更为保守;不确定性分析表明从手到口部发生次数、接触表面频率和可供摄入的皮肤有效表面积等为敏感参数。