基于概率性Budyko方程的我国可利用水资源量脆弱性评估

利用概率性Budyko方程定量评估我国可利用水资源量空间分布情状及其相应的不确定性,识别我国可利用水资源量高脆弱性地区。结果表明,降水是影响可利用水资源量脆弱性的主导因素,并且较为干旱的区域具有较低不确定性;我国东北地区、西北地区、华北地区以及华东地区北部这一带状地区的可利用水资源量最易受到降水变化的影响,并且在降水减少量不同(分别减少5%、10%、15%)的情况下这种现象依然明显,可见这些地区对降水变化呈现高度的脆弱性。

非Lipschitz条件下由泊松过程驱动的随机微分方程Euler方法的依概率收敛性

针对满足非Lipschitz条件的由泊松过程驱动的随机微分方程(SDEs),构造了Euler方法数值格式。证明了Euler方法的依概率收敛性,并给出了数值算例。

PN—空间中具概率收缩的非线性算子方程解的存在性…

本文得出几个关于概率赋范空间中具概率收缩的非线性算子方程解的存在性定理。本文结果推广和改进」１－３，５－７「中的相应结果。

概率独立性及一类不定方程解的存在性

利用概率独立性建立了一类不定方程的解的存在准则。

基于概率Budyko方程的流域未来可用水资源比例预估

准确评估可用水资源量对水资源规划管理、维护生态完整性和社会经济发展至关重要。基于流域下垫面特征的概率Budyko方程和降尺度后的CMIP5气候模式数据,预估了4个典型流域未来水文气象变量及其可用水资源比率的分布和不确定性。结果表明:4个典型流域(黑河流域、滦河山区、汉江丹江口以上流域和赣江栋背以上流域)未来潜在蒸散发量均显著增加,而降水的增加趋势不明显;流域可用水资源比率值随着湿润程度的增加而增加,且可用水资源比率的不确定性从高到低依次是滦河山区、赣江栋背以上流域、汉江丹江口以上流域和黑河流域;不同的排放情景对4个典型流域可用水资源比率的分布及其不确定性影响较小;在加入相同的下垫面因素(植被覆盖指数)后,干旱区域(黑河流域)比湿润区域(赣江栋背以上流域)可用水资源比率的预估更加精确。

关于破产概率函数的可微性的注

本文对风险理论中的经典风险过程和带干扰复合Ｐｏｉｓｓｏｎ过程的破产概率函数的可微性进行了讨论，指出了过去在这个问题上存在的一些问题，并对 Ｅｍｂｒｅｃｈｔｓ（１９９４）文献中有关绝对连续性和完全单调性问题的证明中错误予以改正．

随机线性系统部分变元依概率强稳定性研究

借助随机线性系统的Cauchy矩阵解及其截断矩阵解 ,通过引进随机线性系统左截Cauchy矩阵解和右截Cauchy矩阵解 ,并运用测度的单调性与连续性 ,讨论了线性It^o随机系统部分变元的依概率强稳定性 ,得出了该系统只依赖于左截Cauchy矩阵解的有界性和右截Cauchy矩阵解的渐近性的各种依概率强稳定、强一致稳定、强渐近稳定、强一致渐近稳定的等价关系 .

一类中立型随机泛函微分方程弱解的逼近稳定性

本文在满足通常性条件的概率空间中,利用胎紧性、停时等概念,对于一类D算子自治型中立型线性随机泛函微分方程D(Xn(t))=D((xn(0))+Gn(t)-Gn(t)-Gn(0)+∫t[L(xn(s-))+fn(s)]dBn(s)+∫tgn(s)dMn(s)00在xn、Gn、gn、Bn、fn和Mn收敛的情况下,得到了方程弱解的逼近稳定性,给出了若干充分性条件.

黄河流域Budyko方程参数n演变规律及其归因研究

基于移动窗口法、多元逐步回归模型、敏感性系数法和贡献评估法,定量分析黄河流域Budyko水热耦合平衡方程中的参数n在黄河流域的变化规律及其与气候变化和人类活动的相关关系。结果表明,参数n在1956—2000年间呈现上升趋势,其变化与降水(P)、人口状况(Pop)、生产总值(GGDP)和有效灌溉面积(Airr)最为相关。其中,参数n的变化对P最为敏感,敏感系数达到1.169,且P的变化抑制了参数n的增加(贡献率为-20.2%);参数n对Pop、GGDP和Airr的敏感性系数分别为0.795、0.038和-0.152,并随人类活动的加剧而上升,其中Pop的增加对参数n增加的贡献最大(128.7%)。

Cauchy问题概率解法收敛性

对于抛物型偏微分方程中的Ｃａｕｃｈｙ问题，本文给出了用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ 方法计算出某布朗运动中ｔ时刻前之期望值的数值解法。

一类半线性方程的Dirichlet问题

本文利用概率方法证明了如下的 Dizihclet 问题的解的存在性:其中 D 是 F 中的一个有界规则区域,μ和 v 是属于广义 Kato 类的符号测度,f 是 B^1上的连续可微函数连g 是 D 上的一个连续函数.

一般区域上Dirichlet-Poisson问题数值解的概率方法

对 2维调和方程第一边值问题曾有人提出了一种高效概率算法 .利用Brown运动进一步对此方法的实质进行了分析 ,并把它推广应用到一类 3维的Dirichlet

基于结构方程似然框架的缺失值因果学习算法

探索事物之间的因果关系是数据科学的核心问题。在实际场景中,缺失值的存在给基于约束的方法和基于结构方程模型的方法带来巨大挑战。现有的缺失值因果学习方法虽然可以处理随机缺失数据上的因果结构学习问题,但是对于非随机缺失数据,学习因果结构网络中的因果对和马尔可夫等价类结构以及校正因缺失导致错误因果方向等仍未得到解决。为此,基于结构方程似然框架提出新的缺失值因果学习算法MV-SELF。利用非线性加性噪声模型的条件概率分布可以转换为噪声分布表示性质,设计一种基于最大化似然的评分,实现基于评分的因果结构搜索框架。同时,为解决非随机缺失下的因果结构学习问题,利用逆概率加权校正工具来恢复缺失数据的联合分布,从而校正因缺失导致的冗余边和错误因果方向,实现对缺失数据上的高维因果结构搜索。仿真实验结果表明,相比TD-PC、MVPC、Structure EM算法,MV-SELF的F1值提高了3%~19%,能有效区分马尔可夫等价类。

倒向随机微分方程在欧式看涨期权中的应用

利用倒向随机微分方程解的有关理论及Ocone鞅的性质,分析欧式看涨期权的完全套期保值性,给出了欧式看涨期权确定价格的概率解.

暗物质存在性的数学预测(英文)

分别运用变形Poincar 群法、Boltzmann方程分析与中微子味残存概率法阐述了暗物质的存在性,并介绍了暗物质模型.

病例队列设计下加性风险回归分析及其在乳腺癌数据中的应用

本文研究了如何应用加性风险模型拟合由病例队列设计获取的生存数据的问题.利用参数的一种加权估计方法并综述其渐近性质.通过模拟研究获得了这种方法在有限样本量下的优良表现,并评估了病例队列设计相较于简单随机抽样设计的有效性.本文推广简单随机抽样至病例队列设计,并将此种方法应用于一个实际的乳腺癌数据,展示其在实际中的应用价值和前景.

甘蓝型油菜新品种丰产稳产和适应性分析

农作物品种区域试验是育种的高级阶段,是(钅监)定新品种适应性和丰产性的重要手段。六十年代Eberhart提出用稳定性参数测定新品种的适应性。我国农业科技工作者也在这方面作了不少探讨,并已开始运用这类参数分析新品种的生产和应用价值。本文采用1984年我省油菜品种区域试验资料,选择试验设计一致、参试品种相同有代表性的七个试点,进行联合方差分析和新复极差检验品种间的显著性,并用品种稳定性参数和回归方程分析各品种适应能力及产量水平与坏境的关系。

随机变量列r阶收敛的几个性质

随机变量列ｒ阶收敛的几个性质李金诚，刘棠设有随机变量列ξ１，ξ２，……，ｒ＞０，和如果那么，称随机变量列ξ１，ξ２，………ｒ阶均值收敛（简称ｒ—阶收敛）。并且收敛于随机变量ξ，简记作。当ｒ＝１时称为平均收敛。ｒ＝２时又叫均方收敛。ｒ—阶收敛可归纳以下...

糖尿病肾病与非糖尿病性肾脏疾病的对比分析及其诊断概率回归方程的建立

目的 对比分析糖尿病肾病和糖尿病合并的非糖尿病性肾脏疾病的不同临床特 征.探索两组疾病的临床鉴别诊断依据,建立糖尿病肾病诊断概率回归方程。方法 肾活检前临 床诊断为糖尿病肾病患者共110例,经肾活检后,按病理诊断分为两组:DN组(糖尿病肾病)60 例,NDRD组(非糖尿病性肾脏疾病)50例。对两组资料进行统计分析。结果 单因素及多因素回 归分析显示,糖尿病患病时间、收缩压、糖化血红蛋白、有无血尿和视网膜病变与糖尿病肾病诊 断相关。由所得参数建立糖尿病肾病诊断概率同归方程。经检验,方程判断糖尿病肾病灵敏度为 90％,特异度为92％,阳性预测值为93％,阴性预测值为88％,准确率为91％。结论 2型糖尿病 伴肾脏损害并不一定是糖尿病肾病,相当部分是非糖尿病性肾脏疾病,回归方程的建立可为临 床鉴别诊断提供帮助。

具有测度边值一类非线性方程解的存在性──概率处理

本文利用概率方法研究了具有测度边值一类非线性方程解的存在性问题，得出了存在非负解的充要条件。