概率扩张与概率赋范空间中非线性方程的解

给出了概率扩张的定义。

北京市生态安全格局保护紧迫性分级

以北京市为例,通过粒度反推法和景观连通性识别重要生态用地,通过邻域分析法构建生态阻力面,采用MCR模型构建北京生态安全格局,利用人工神经网络计算建设用地扩张概率,对构建的生态安全格局进行保护紧迫性分级。结果表明,北京市重要生态用地面积为6488.53 km2,主要分布在西部和东北部山区,小部分位于东南平原。一级生态用地面积为4482.48 km2,主要分布在西北和西南地区;二级生态用地面积为1338.27 km2,主要分布在西部远郊山区、西南部近郊平原和东南部平原;三级生态用地面积为669.77 km2,主要分布在中北部和东南部平原。重要生态廊道长度为2410.47 km,分布在远郊城镇以及城乡交界处。一级生态廊道长度为1477.63 km,主要分布在西北和西南远郊山区;二级生态廊道长度为390.91 km,主要分布在远郊平原的生态用地附近;三级生态廊道长度为541.93 km,主要分布在城市中心的周边地区,呈环状包围中心城区。

响应变量缺失下线性模型的模型平均

研究响应变量随机缺失下线性模型的模型平均问题.首先利用拟似然估计给出倾向得分函数的未知参数的估计,基于扩张的逆概率加权和最小二乘方法给出了每个子模型回归系数的相合估计,并且证明了子模型的回归系数的估计量具有渐近正态性.然后建立了局部误设定框架下模型的FIC准则,计算了频率模型平均估计,给出了频率模型平均估计量的渐近性质及其证明.

响应变量缺失下基于协变量平衡下的变系数模型的经验似然推断

在实际问题中时常会遇到缺失数据的问题,这时已有的处理完全观测数据的统计方法将不再适用.本文研究在响应变量随机缺失下的变系数模型的统计推断问题.主要分为以下几个方面:首先基于协变量平衡倾向得分下的广义矩方法得到了选择概率的估计并且给出了估计量的渐近性质;然后研究变系数模型的未知系数函数的经验似然推断,借助选择概率的估计和扩张的逆概率加权方法构造了系数函数的经验对数似然比统计量;最后证明在适当的条件下似然比统计量服从卡方分布,从而得到系数函数的逐点置信区间.

中国整体与区域居民收入周期的协同效应分析

文章基于1980—2017年中国31个省、市、自治区居民人均收入年度数据,运用包含突变点的非线性MS模型,对比分析中国整体、各个区域以及省域范围内居民人均收入的变化与演进,并刻画国家整体与省际居民收入周期间的协同效应。研究发现:(1)中国国家整体、东中西部各区域及省际居民收入周期均在突变点前后表现出显著的变化特征,平均增长率、高低平均增长率以及波动幅度均发生不同程度的下降,高低平均增长率间距出现缩小。(2)东中西部各区域中,大部分省市的居民收入增长扩张概率与东中西部区域总体情况以及东中西部区域其他各省市情况出现较大程度的吻合,少数省市出现与区域总体变化情况相异的变迁特征,并在发生短期波动的时间范围与幅度大小方面呈现不同的变化规律。(3)东部区域与中部区域整体居民收入扩张概率波幅较接近,中部区域省际居民收入扩张概率波幅差异最小,西部区域各省市间波幅差异较小。(4)在全样本期内,国家整体居民收入周期与东中西部各区域省际居民收入周期的协同性较高,东部区域各省市与国家整体居民收入具有一致的总体变化趋势,中部区域与西部区域各省市居民收入扩张概率与国家整体情况保持一致的变动方向及相近的波动幅度。