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基于概率核主成分分析的属性优化方法及其应用 被引量:8
1
作者 郑静静 王延光 +2 位作者 杜磊 印兴耀 张广智 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期567-571,419,共5页
主成分分析(PCA)是最常用的属性优化分析技术,但存在缺少概率模型和缺失高阶统计量信息的不足。本文基于贝叶斯理论和核主成分分析(KPCA)法,研究了可同时克服PCA两个缺点的方法———概率核主成分分析(PKPCA)。即首先将样本数据映射到... 主成分分析(PCA)是最常用的属性优化分析技术,但存在缺少概率模型和缺失高阶统计量信息的不足。本文基于贝叶斯理论和核主成分分析(KPCA)法,研究了可同时克服PCA两个缺点的方法———概率核主成分分析(PKPCA)。即首先将样本数据映射到高维特征空间,继而在特征空间定义数据的概率模型,最后应用期望最大(EM)估计最佳结果。该方法兼具概率分析和核主成分分析的优点,能有效地适应更复杂储层情况,实现非线性概率分析。实际数据的应用结果表明,基于贝叶斯理论的属性概率优化法提高了属性优化的精度,同时增强了储层预测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 主成分分析 概率主成分分析 函数 属性优化 储层预测
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概率核主成分分析及其应用 被引量:6
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作者 张九龙 邓筱楠 张志禹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期165-167,共3页
主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)和概率主成分分析(PPCA)是已经取得广泛应用的特征提取方法。提出一种基于概率核主成分分析(PKPCA)的检测液晶屏幕亮点的方法。作为对PPCA的一种非线性扩展,PKPCA在PPCA的基础上引入了核函数方法,... 主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)和概率主成分分析(PPCA)是已经取得广泛应用的特征提取方法。提出一种基于概率核主成分分析(PKPCA)的检测液晶屏幕亮点的方法。作为对PPCA的一种非线性扩展,PKPCA在PPCA的基础上引入了核函数方法,因而其捕获模式非线性特征的能力更强。在KPCA和PPCA的基础上推导了PKPCA过程公式,并在检测液晶屏幕亮点的应用中将PKPCA、PPCA、PCA算法进行比较。实验结果表明,PKPCA的检测率和局部信噪比优于其他两者。 展开更多
关键词 主成分分析 主成分分析 概率主成分分析 亮点检测 概率主成分分析
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工业过程核概率主元模型建立及监控指标
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作者 赵忠盖 刘飞 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期864-867,共4页
概率主元分析(PPCA)能够根据过程变量的预测误差及其主元的白化值实现对过程的监控。但是PPCA只适合线性过程,而对非线性过程的监控效果不理想。为克服上述缺点,提出一种基于核PPCA(KPPCA)的过程监控方法,定性讨论了KPPCA模型的参数和... 概率主元分析(PPCA)能够根据过程变量的预测误差及其主元的白化值实现对过程的监控。但是PPCA只适合线性过程,而对非线性过程的监控效果不理想。为克服上述缺点,提出一种基于核PPCA(KPPCA)的过程监控方法,定性讨论了KPPCA模型的参数和主元个数选择问题,构造了高维空间的SPE和T2监控指标。该方法利用核函数将非线性数据映射到高维空间,去除了过程的非线性,然后利用PPCA对满足线性关系的过程变量映射值进行监控。仿真结果验证了该方法对非线性过程监控的优越性。 展开更多
关键词 概率主元分析(KPPCA) 监控指标 TE过程 非线性 高维空间
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动态核概率主元分析模型及其应用 被引量:6
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作者 杨沛武 赵忠盖 刘飞 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S2期1824-1828,共5页
核概率主元分析(kernel probabilistic principal component analysis,KPPCA)能够有效去除过程的非线性。但是KPPCA仅构造了生产过程的静态线性关系,处理具有较强动态特性的实际工业生产过程效果较差。为克服上述缺点,提出一种基于动态K... 核概率主元分析(kernel probabilistic principal component analysis,KPPCA)能够有效去除过程的非线性。但是KPPCA仅构造了生产过程的静态线性关系,处理具有较强动态特性的实际工业生产过程效果较差。为克服上述缺点,提出一种基于动态KPPCA的过程监测方法,利用核函数将经过压缩的动态增广数据映射到高维空间,然后利用PPCA对满足线性关系的过程变量映射值进行监测。仿真结果表明:该方法监测指标对故障的灵敏度高,误报率和漏检率较小,故障状况与正常状况很明显的分离开来。 展开更多
关键词 动态概率主元分析 过程监测 非线性 高维空间
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基于概率核地震属性融合的砂体预测方法研究 被引量:9
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作者 杨宏伟 吴海燕 +1 位作者 魏国华 钱志 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2020年第1期216-221,共6页
随着油气田开发程度越来越高,勘探难度越来越大,如东部的老油田已经进入开发的后期,如何识别薄层砂体是非常重要的工作之一,解决这些难题这势必需要更先进的技术.地震属性能够很好的反映砂体横向展布特征,但是单一属性无法定量预测砂体... 随着油气田开发程度越来越高,勘探难度越来越大,如东部的老油田已经进入开发的后期,如何识别薄层砂体是非常重要的工作之一,解决这些难题这势必需要更先进的技术.地震属性能够很好的反映砂体横向展布特征,但是单一属性无法定量预测砂体厚度,而多属性之间又存在多解性,因此有必要提炼地震属性之间的共同点,将地震属性进行信息融合,形成新的融合属性.针对这一问题,本文提出首先利用高频谐波提高地震数据的分辨率,在此基础上着重研究基于概率核的地震属性融合方法,融合了几种常见的地震属性,并结合波阻抗反演方法,预测了N873区块沙三6-3小层砂体厚度.结果显示该方法能够很好的反映砂体横向展布特征,避免了地震属性多解性问题,为提高砂体预测的精度,提供了新的思路和方法. 展开更多
关键词 属性融合 砂体预测 地震属性 概率核分析
原文传递
基于双层异质集成学习器的入侵检测方法 被引量:6
6
作者 凌玥 刘玉岭 +3 位作者 姜波 李宁 卢志刚 刘宝旭 《信息安全学报》 CSCD 2021年第3期16-28,共13页
入侵检测是网络安全领域中具有挑战性和重要性的任务。现有研究以增加时间消耗和误报率为代价,重点关注如何提高检测率,在实际应用中代价较大。为此,本文提出了一种使用双层异质学习器集成学习策略的入侵检测IDHEL模型。该模型使用概率... 入侵检测是网络安全领域中具有挑战性和重要性的任务。现有研究以增加时间消耗和误报率为代价,重点关注如何提高检测率,在实际应用中代价较大。为此,本文提出了一种使用双层异质学习器集成学习策略的入侵检测IDHEL模型。该模型使用概率核主成分分析方法降低数据维度,采用多个异质分类器通过分层十折交叉验证策略进行异常检测,并根据所提出的分类器评估算法筛选出在相关数据上表现最佳的三种分类器,基于概率加权投票的多分类器集成算法进行入侵检测。实验结果表明IDHEL模型在准确率、错误率和时间消耗方面均优于现有主流入侵检测模型。 展开更多
关键词 入侵检测 异质学习器集成 概率主成分分析 分类器评估 概率加权投票
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PKPCA-LRM在滚动轴承性能退化评估中的应用 被引量:1
7
作者 王萌 王奉涛 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期138-141,共4页
滚动轴承作为旋转机械最重要的零部件之一,其可靠性和寿命直接影响着机器的可靠性和寿命,为解决滚动轴承可靠性难以估计的问题,提出一种基于概率核主成分分析(Probabilistic Kernel Principal Component Analysis,PKPCA)和Logistic回归... 滚动轴承作为旋转机械最重要的零部件之一,其可靠性和寿命直接影响着机器的可靠性和寿命,为解决滚动轴承可靠性难以估计的问题,提出一种基于概率核主成分分析(Probabilistic Kernel Principal Component Analysis,PKPCA)和Logistic回归模型(Logistic Regression Model,LRM)的滚动轴承可靠性评估方法.首先提取轴承的时域、频域和时频域特征值组成高维混合域特征集,并引入相对特征值降低轴承个体差异;然后用PKPCA挑选能够表征轴承退化状态的特征值作为Logistic回归模型的协变量;最后用Logistic回归模型对滚动轴承可靠性进行评估.通过IMS滚动轴承全寿命试验,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 概率主成分分析 轴承 性能退化 混合域 LOGISTIC回归模型 小波包样本熵
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Upgrade to Nuclear Power Plant Krsko Internal Flooding Probabilistic Safety Analysis
8
作者 I. Vrbanic I. Basic R. Prosen 《Journal of Energy and Power Engineering》 2010年第1期35-42,共8页
The original internal flooding probabilistic safety analysis (PSA) study of Krsko Nuclear Power Plant (two-loop Pressurized Water Reactor (PWR) plant of Westinghouse design) was performed in mid nineties and lim... The original internal flooding probabilistic safety analysis (PSA) study of Krsko Nuclear Power Plant (two-loop Pressurized Water Reactor (PWR) plant of Westinghouse design) was performed in mid nineties and limited to reactor core damage risk (Level 1 PSA). In 2003, it was, together with other safety and hazard analyses, subject to the Periodic Safety Review (PSR). In the PSR, it was stated that methodological PSA approaches and guidelines have evoluted during the past decade and several observations were provided, concerning the area screening process, residual risk and treatment of plant damage states and risk from radioactivity releases (i.e., Level 2 PSA). In order to address the PSR observations, upgrade ofKrsko NPP internal flooding PSA was undertaken. The area screening process was revisited in order to cover the areas without automatic reactor trip equipment. The model was extended to Level 2. Residual risk was estimated at both Level 1 and Level 2, in terms of core damage frequency (CDF) and large early release frequency (LERF), respectively. 展开更多
关键词 Internal flooding hazard probabilistic safety analysis nuclear power plant.
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