基于概率模型辅助的高压断路器故障预测研究

概率模型可用于辅助研究高压开关柜断路器的故障预测,并可基于历史故障数据和其他相关因素,通过统计分析和机器学习算法来预测高压开关柜断路器的故障概率。高压开关柜断路器(HVSCB)中大多数故障的根源是运行机制,而行程曲线(TC)可以有效地揭示操作机构的状态。本文介绍了HVSCB常见失效模式对TC剖面的影响,并提出了一种新的模型辅助方法,将基于模型的方法和基于规则的方法相结合来模拟操作机构的行为。HVSCB的工况根据其运行速度分为三种模式即正常(约3 m/s)、故障1(小于正常范围)和故障2(大于正常范围)。HVSCB的模式变化已通过交互式多模型(IMM)在每次操作中进行了估计,所提出预测故障和分析故障原因的方法已通过了实验验证。