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一种基于PLSA的高效检索方法
被引量:
3
1
作者
李胜
胡和平
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期48-50,75,共4页
为克服概率潜在语义索引在存储效率和查询速度方面的不足,引入概率潜在语义词典(PLSD)概念,建立词汇之间的关联矩阵代替词汇-文档矩阵.提出一种文档分值计算方法,以及词典中每个词汇的概率计算方法,用以获取相关的查询词汇,从而生成新...
为克服概率潜在语义索引在存储效率和查询速度方面的不足,引入概率潜在语义词典(PLSD)概念,建立词汇之间的关联矩阵代替词汇-文档矩阵.提出一种文档分值计算方法,以及词典中每个词汇的概率计算方法,用以获取相关的查询词汇,从而生成新的查询.实验表明:PLSD的引入消除了概率潜在语义分析对文档的依赖,通过调整文档阈值和词汇筛选等方法,可以在保证查准率的前提下,大幅度减少检索系统占用的存储空间.
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关键词
信息检索
概率
潜
在语义
分析
词频索引
查询扩展
概率潜在语义词典
原文传递
题名
一种基于PLSA的高效检索方法
被引量:
3
1
作者
李胜
胡和平
机构
中南财经政法大学信息与安全工程学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期48-50,75,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10876012)
文摘
为克服概率潜在语义索引在存储效率和查询速度方面的不足,引入概率潜在语义词典(PLSD)概念,建立词汇之间的关联矩阵代替词汇-文档矩阵.提出一种文档分值计算方法,以及词典中每个词汇的概率计算方法,用以获取相关的查询词汇,从而生成新的查询.实验表明:PLSD的引入消除了概率潜在语义分析对文档的依赖,通过调整文档阈值和词汇筛选等方法,可以在保证查准率的前提下,大幅度减少检索系统占用的存储空间.
关键词
信息检索
概率
潜
在语义
分析
词频索引
查询扩展
概率潜在语义词典
Keywords
information retrieval
probabilistic latent semantic analysis
term frequency index
query expansion
probabilistic latent semantic dictionary
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于PLSA的高效检索方法
李胜
胡和平
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
原文传递
已选择
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引用分析
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引证文献
统计分析
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