概率区间值犹豫模糊集多属性群决策模型及其应用

目的:研究概率区间值犹豫模糊集及应用。方法:将概率区间值犹豫模糊数,用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及概率构成的三维点坐标进行刻画,在此基础上提出了概率区间值犹豫模糊元的相关运算。根据概率区间值犹豫模糊元的相关运算采用熵值法计算属性权重。最后基于TOPSIS思想给出了一个新的贴近度公式,并利用新的贴近度公式对方案排序。结果:建立的概率区间值犹豫模糊集多属性群决策模型可以有效排序方案。结论:将概率区间值犹豫模糊集采用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及概率来表示不仅可行,而且可以用来解决多属性群决策问题。

基于多粒度犹豫模糊语言术语集的TOPSIS决策方法研究

为了解决在实际决策时,由于知识背景不同决策者采用不同粒度语言术语集来表达而导致决策结果不准确的问题,本文提出了一种基于多粒度犹豫模糊语言术语集的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)决策方法。首先选用各术语集中的最大粒度作为标准粒度,通过转换算法将每个决策者的语言术语集转换到同一标准粒度下进行集结,得出相应的隶属度语言术语集;然后结合TOPSIS方法,计算每个备选方案与正、负理想点距离,以相对贴近度的大小排序实现最优方案的选择;最后,通过一个实例,验证该方法的可行性和优越性。本文所提方法可应用于最优方案的选择问题中,提升决策结果准确度。

加权概率区间值犹豫模糊集及决策应用

对概率区间值犹豫模糊集中的不同区间值隶属度赋予了决策专家权重,定义了加权概率区间值犹豫模糊集(WPIVHFS).针对WPIVHFS中的加权概率区间值犹豫模糊数,采用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度、概率以及相对应的决策专家权重构成四维点坐标进行刻画,在此基础上建立了加权概率区间值犹豫模糊元(WPIVHFE)的外部固定函数模型、内部稳定函数模型、2个WPIVHFE的大小比较准则与距离测度模型.利用熵值法分别计算属性的外部权重与内部权重,并依据属性的外部权重与内部权重相离程度值来确定属性的综合权重.考虑方案的外部固定函数值、内部稳定函数值来计算各个方案的综合属性值.方案的排序结果表明:在采用四维点坐标来描述WPIVHFS的基础上建立的决策算法不但科学有效,而且提供了一种多角度观察方案排序结果的方法.

二维变量信息视角下的概率犹豫模糊集决策方法研究

将概率犹豫模糊集中的隶属度与概率看作二维变量信息,在二维变量信息条件下研究概率犹豫模糊集多属性决策问题。首先,将概率犹豫模糊数书写形式改为点坐标形式,并在此形式下建立概率犹豫模糊元几何距离函数模型与离差程度系数模型;其次,属性的评价值为概率犹豫模糊元,在考虑其内部元素的离差程度与相互之间离差程度基础上,采用熵值法确定属性权重;再次,使用新定义的几何距离函数与离差程度系数函数计算由概率犹豫模糊元组成的属性值,得到属性的综合值,并利用Maclaurin对称平均算子对各方案属性的综合值进行集结,通过比较集结的方案属性综合值大小对各方案进行排序;最后用一个数值算例对本文方法进行验证分析,结果表明,该方法能够快速取得有效的排序结果。

基于灰色关联分析的概率对偶犹豫模糊多目标决策模型及算法

研究概率对偶犹豫模糊环境下权重未知的多目标决策问题。首先,定义标准概率对偶犹豫模糊Hamming距离;其次,根据距离测度及最大偏差法确定权重,通过灰色关联系数和加权关联度进行多目标择优,提出基于灰色关联分析的概率对偶犹豫模糊多目标决策模型及算法;最后,通过实例验证模型及算法的有效性。

模糊概率值法在厚皮甜瓜品种比较试验中的应用

通过运用模糊概率值法对厚皮甜瓜品种比较试验进行科学的综合评价与分析,结果表明:依据该法所进行的综合评价结果与品种的实际表现完全吻合,与常规方法相比,模糊概率值法简化了计算程序和计算量,其分析结果更直观,准确性更高。

犹豫模糊多属性决策的折中比值法

针对属性值为犹豫模糊元的多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法——折中比值法。折中比值法方法是通过定义能同时反映出备选方案尽可能地接近正理想点又同时尽可能地远离负理想点,并且把决策者的主观态度也包含在内的排序指标对备选方案进行排序和择优。最后,通过应用实例说明了所提出的方法的有效性和可行性。

基于概率犹豫模糊集的医疗数据安全风险评估

医疗数据一直以来都深受网络攻击和窃取行为的威胁。因缺乏相关的标准和规范,我国的医疗数据安全风险事前评估沿用网络安全风险评估体系。基于数据安全能力成熟度模型,从医疗数据全生命周期角度出发,以医疗系统业务流为主线,对医疗数据安全风险进行分析,构建了医疗数据安全风险评估模型,并提出一种基于概率犹豫模糊集的层次分析和逼近理想解排序法,用于对安全风险模型进行量化分析。

概率对偶犹豫模糊PROMETHEE多属性群决策算法

为解决犹豫模糊环境中由随机性和不确定性对实际决策造成偏差的多属性群决策问题,提出一种基于概率对偶犹豫模糊PROMETHEE的多属性群决策算法。构建各决策专家的概率对偶犹豫模糊信息矩阵;运用最大离差法与熵值法确定各决策专家与各指标属性的客观权重,结合改进的得分函数与偏离函数得到专家的综合决策评价信息矩阵;进而通过概率对偶犹豫模糊集与PROMETHEE结合的决策算法得到最终决策结果。将该算法运用于航空灾难事故应急响应方案评估的算例分析中,通过与TOPSIS、VIKOR及PDHFS决策算法的计算结果进行对比,验证了概率对偶犹豫模糊PROMETHEE多属性群决策算法的有效性与可靠性。

概率犹豫模糊环境下基于前景理论和TOPSIS法的多属性群决策模型

在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注。针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了一种基于前景理论和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的多属性群决策模型。首先根据已知的主观决策者权重,经过一致性调节运算得到决策者的综合权重;其次利用熵值法构建了属性权重的求解模型;在充分考虑决策者心理行为的前提下,求解出正、负理想解矩阵,并且基于TOPSIS方法实现多个备选方案之间的优劣排序;最后,通过实例验证了该模型的可行性和有效性。

模糊概率值法在烤烟品种(系)综合评价中的应用探讨

简要介绍了模糊概率值法的基本原理、方法和使用步骤 ,并以 1 997～ 1 998年的烤烟品种(系 )比较试验资料为例 ,探讨了该法在烤烟品种 (系 )综合评价中的应用。实例分析结果表明 ,依据该法所进行的综合评价结果与品种 (系 )的实际表现完全吻合。与常规方法相比 ,模糊概率值法大大减少了运算量 ,是一种客观、有效地进行综合评价的定量方法。

模糊概率值法在晒烟品种(系)综合评价中的应用

简要介绍了模糊概率值法在晒烟品种 (系 )综合评价中的应用 .实际分析结果表明 ,依据该法所进行的综合评价结果与品种 (系 )的实际表现完全吻合 ,与常规方法相比 ,模糊概率值法大大减少了运算量 ,是一种客观。

基于概率分布的犹豫模糊集多属性群决策法及应用

因决策者本身对每个术语有不同的偏好,其做决策时可能会犹豫,决策结果会因人而异。针对智能物流实验室设备供应商选择过程进行决策分析,首先收集专家的犹豫模糊语言术语评价信息;其次综合评价专家的共识度和犹豫度确定其权重;再改进排序位置法,优化决策方法,提出一种鲁棒性很强的基于概率分布的犹豫模糊MULTIMOORA群决策方法。最后,通过对比分析验证该方法的有效性。

基于犹豫模糊决策法的电网脆弱性综合评估

电网脆弱性评估对预防连锁故障具有重要意义。综合考虑系统潮流分布、系统电压稳定性以及电网拓扑特性等因素构建了电网脆弱性评估模型。最小奇异值可定量表示系统电压与电压静稳临界点的距离,表征节点电压稳定状态;改进潮流熵综合了网架结构完整度和系统平均负载率,提高了信息熵表征电网潮流分布的准确性;最小奇异值灵敏度熵反映了系统所面临负荷冲击的风险。综合以上因素利用犹豫模糊决策方法综合评估系统的脆弱节点。仿真算例评估了新英格兰39节点系统和河北南网实际系统的脆弱性,验证了模型的有效性。

基于区间值直觉模糊集距离的多属性决策方法

针对区间值直觉模糊集上的多属性决策问题,使用区间值直觉模糊集犹豫度的概念,给出区间值直觉模糊集之间一种新的距离公式,并据以提出基于理想点法的区间值直觉模糊集多属性决策方法。最后,借助实例说明该决策方法的有效性。

集体林地合作经营背景下动态博弈的稳定协调Solidarity值

针对集体林地动态参与水平联盟合作中难以同时平衡稳定与公平的问题,建立一种概率犹豫模糊环境下的稳定协调分配策略。通过引入动态参与水平下概率犹豫模糊联盟的定义,构造具有调和概率犹豫模糊联盟的合作博弈及其广义Solidarity值,探讨其满足的平均零元性、有效性等重要性质。通过计算与广义Solidarity值距离最近的核心解,提出合作博弈的稳定协调分配策略,并将其应用于集体林地合作经营的收益分配。

基于双层犹豫模糊语言TOPSIS方法的雾霾治理评估

文章提出了一种基于双层犹豫模糊语言理体系的治理效果进行评估。首先,根TO据PS现IS方法的多目标优化决策模型(有雾霾治理措施构建评价指标D体H系HF,L然-T后O选PS定IS),对我国现有雾霾治所要评价的城市,邀请专家用双层语言术语给出复杂的语言评价,利用双层犹豫模糊语言知识将其转换成具体的评价值,进而运用改进的离差法确定各专家在不同指标下的客观权重,综合各专家的评价值,运用熵值法确定各指标的权重,最后运用TOPSIS法对选定城市的雾霾治理效果进行排序。

基于概率统计与德尔熵值法的隐私保护综合评价模型

云计算环境中,租户将数据存储于SaaS(Software as a Service)应用平台中,利用分块混淆的隐私保护技术将数据切分为多个数据块并存储到不同的存储模式中,实现明文状态下租户数据的分离与保护.但是这种隐私保护技术的隐私保护程度如何,用户是无法明确感知的,为此,针对分块混淆的隐私保护技术,该文提出一种基于概率统计与德尔熵值法的隐私保护综合评价模型.首先分析了基于分块混淆的隐私保护技术的当前状况,在此基础上定义了隐私保护评价指标,利用概率统计的知识,定义评价指标的计算规则,构建隐私保护层次分析模型,通过由数据块层到数据存储模式层(Data Storage Mode,DSM)层再到顶层回逆的方式,得到隐私保护后数据分布的评价指标值;然后分析了德尔菲法和熵值法在权重确定方面的优势,将德尔菲法的主观判别与熵值法的客观判断相结合,改进两种方法的计算过程,提出基于德尔熵值法的指标权重确定模型,得到隐私保护效果评价指标的权重;最后定义评价等级,建立基于概率统计和德尔熵值法的隐私保护综合评价模型,实现基于分块混淆的隐私保护技术的综合评价.实验结果证明本文提出的综合评价模型不仅可以客观地评价基于分块混淆的隐私保护技术的隐私保护效果,也证明了分块混淆隐私保护技术的有效性,为SaaS应用平台中的数据隐私保护提供了强有力的理论支撑.

HAZOP风险评级的变权犹豫模糊方法

为提高危险与可操作性分析(HAZOP)的质量和效率,提出一种基于犹豫模糊信息且融合连续奖惩变权功能的危害风险评级方法。首先,以犹豫模糊集(HFS)表征专家组的群体评价信息,旨在充分汇聚HAZOP小组的集体智慧;其次,提出一种连续惩罚—激励的变权方法,用以反映指标状态值对风险评级的影响;然后,进一步构建基于变权犹豫模糊逼近理想解评级法(TOPSIS-Sort)的HAZOP分析流程;最后,应用该方法分析某原油稳定装置的风险等级,验证该方法的科学性和有效性。结果表明:H_(1)等5个危害因素被评为风险可忽略级别,H_(4)等5个危害被评为最低合理可行级别,对应排序为H_(10)<H_(8)<H_(5)<H_(4)<H_(7)。