基于非概率理论的引信MEMS安全与解除隔离装置闭锁机构可靠性评估

针对引信MEMS安全与解除隔离装置样本数量少、结构不确定、参数精确的统计规律难以获得、概率可靠性分析方法在小样本条件下不适用等问题,提出一种基于非概率理论的小样本条件下MEMS安解装置闭锁机构可靠性评估方法。该方法以非概率理论为基础,结合薄板弯曲理论建立MEMS安解装置闭锁机构的可靠性模型,得出其可靠性指标,然后进行区间变量的敏感性分析。对样本进行离心实验,模拟炮弹发射时离心环境,实验结果表明,MEMS安全与解除隔离装置闭锁机构具有很高的闭锁可靠性。实验结果与非概率理论分析结果保持一致,验证了非概率理论在引信MEMS安全与解除隔离装置可靠性评估上的有效性。

基于电路-概率理论的对神经电刺激不稳定性的定性分析

神经电刺激通过影响中枢或外周神经系统,进而治疗某疾病。在实际应用中,神经电刺激响应强度的不稳定性较为棘手,一般认为是由于电刺激扰动了神经轴突的膜电位,造成了神经电刺激强度的不稳定性。然而,由于神经电刺激缺乏宏观可计算模型,其膜电位扰动在电刺激中具体产生何种影响,长期以来未得到有效结论。该研究基于电路-概率理论,对神经电刺激不稳定性进行定性分析,有效地分析了膜电位的扰动对电刺激的影响。实验结果表明,在体实验数据和定性仿真的电流幅值-不稳定性曲线具有高度一致性,说明电路-概率理论可能对电刺激产生的膜电位扰动有较为准确的解释。该研究对神经电刺激的实际应用具有指导性意义。

一种新的基于概率理论的概率数据互联滤波器

该文从理论上分析了用于目标跟踪的概率数据互联滤波器(PDAF)和联合概率数据互联滤波器(JPDAF)存在的不足,提出了一种新的概率数据互联滤波器(NPDAF)。NPDAF在数据关联时基于概率理论:一个测量可能源于目标,也可能源于杂波,但其源于目标的概率与其源于杂波的概率之和应为1。同时,给出了跟踪过程中NPDAF的数据互联模型及滤波器的实现方法。该实现方法首先计算测量与各目标的关联概率,然后用概率对跟踪滤波器的增益加以修正。仿真实验表明,在对多目标进行跟踪时NPDAF的性能优于JPDAF。

基于模糊事件概率理论的水质风险率计算方法

针对水环境系统的随机不确定性和模糊不确定性,分析了影响水环境中水质风险的不完善性和模糊性因素,将水环境中水质风险作为一个模糊事件,利用模糊事件概率理论,提出了水环境水质超标的模糊随机风险率计算模型。通过引入模糊事件信息熵来评价隶属函数特征值取值的可靠程度,定量描述了隶属函数特征值与风险率的关系,进而计算出风险率。实例计算结果证明了方法的有效性。

有关条件推理认知机制的概率理论

条件推理主要有两种研究范式 :演绎形式 (MP、DA、AC、MT)和变通形式 (四卡问题 )。已往研究主要探讨了内容因素、情境因素以及元认知因素等对条件推理的影响 ,形成了若干理论模型和观点。近来 ,Oaksford等人研究了概率因素对条件推理的影响 ,提出了条件概率模型。本文对这种新的研究取向作了详细的介绍和评价 。

用非概率理论分析混合不确定性结构的可靠性

针对不确定性结构可靠性分析中的输入变量分布参数具有不确定性和输入变量为区间模型的混合不确定性结构展开研究。考虑到可用信息最少的情况,将分布参数的不确定性描述为区间模型。通过等概率转换方法将随机变量与其分布参数进行分离,使问题转化为随机与区间变量混合的可靠性问题,建立了混合不确定性问题的可靠性分析模型。基于非概率可靠性理论,建立混合不确定结构分析模型的二级极限状态函数并结合Kriging代理模型建立了高效的求解方法。将所建立的混合不确定模型应用于飞行器结构的不确定性分析中,验证了所建模型的合理性和所提方法的高效性和准确性。

基于模糊事件概率理论的水资源短缺风险阈值分析

针对水资源供需系统的随机性及模糊性,基于模糊事件概率理论构建水资源短缺风险评价模型,采用α-截集及蒙特卡洛随机模拟混合算法求解风险阈值;并根据风险阈值构建水资源风险评价矩阵进行风险等级评定,提出相应风险应对策略。山东省的实例分析表明,现状年水资源短缺风险率95%的置信区间为[0.5192,1],处于中等及以上风险水平;深化节水型社会建设及供给侧结构改革等风险应对策略后,规划年风险率95%的置信区间降至[0,0.3013],处于较低风险水平,应强化水资源风险前端管控,努力保持较低水平的风险态势。

基于IC信息和概率理论的公交OD反推方法

针对现有公交OD调查成本高昂、数据可靠性不高、影响因素考虑不全等问题,通过对公交IC卡信息的处理获得公交站点上下乘客人数及对公交乘客出行特征的分析,结合站点吸引率,提出了单条公交线路站点间OD反推结构化算法,并通过实例分析进行了有效性验证。结果表明该方法经济节约,数据可靠,易于实现。

转移概率流图的概率理论基础与应用方法(Ⅲ)——变量分离方法的依据及应用

范永亮．转移概率流图的概率理论基础与应用方法（Ⅲ）．数理统计与管理，１９９８，１７（３），５５～６０．本文引入多元转移概率函数及多元转移概率流图的概念，介绍处理同一转移过程中多个随机变量的变量分离方法，并以连续抽样方案中的抽样方式和抽检程序的讨论为例。

基于区间非概率理论的强度退化结构可靠性研究

针对概率结构可靠性理论过于依赖结构参数变量的统计信息数据,及结构安全余量方程对概率结构参数变量过于敏感的问题,提出了用非概率理论分析强度退化结构可靠性的方法,并建立了相应的数学模型。该方法的创新性在于将非概率理论的最新研究成果与强度退化结构可靠性理论相结合,在结构参数变量分布函数未知的情况下仍能客观合理地分析在静载荷和疲劳载荷共同作用下的强度退化结构可靠性。通过算例表明,与传统方法相比本文方法更符合工程实际情况,为在静载荷和疲劳载荷共同作用下的结构可靠性分析提供了一个合理的方法。

基于概率理论和AR/GARCH模型的非线性损伤识别

为了解决在不确定因素干扰下的结构非线性损伤识别问题,提出了基于概率理论和自回归/广义自回归条件异方差(AR/GARCH,autoregressive/generalized autoregressive conditional heteroskedasticity)混合模型的非线性损伤识别方法。描述了AR/GARCH模型的组合理论及其相应的组合公式,给出了模型参数估计和定阶方法。利用损伤前后的加速度响应信号构造AR/GARCH模型,并进一步提取出非线性损伤特征因子。采用概率理论和置信区间方法获取相应的损伤存在概率,并建立基于层间刚度的基本概率损伤指标。在此基础上,基于权化技术提出了改进概率损伤指标以提高识别可靠性。数值计算和实验验证结果表明,基于概率理论和AR/GARCH模型的损伤技术可以较好地解决不确定因素干扰下的非线性损伤问题,改进概率指标的识别效果明显优于基本概率指标。

频率论:古典概率理论转向概率经验解释的标志

概率研究包括数学和哲学两方面内容,概率自出现时就有主客两重性,据此概率解释理论可划为认识论的和统计的解释两大类。概率的统计解释也称为经验解释,冯·米塞斯和赖欣巴赫的频率论被视为代表性理论,标志了概率解释理论的经验转向。概率被看成一个无穷集合或者序列的一个客观特性,定义为相对频率的极限。频率解释的优点在于直观性较强,容易被人们接受。

用概率理论计算系列电压、电流和功率的期望值

本文就铝电解过程阳极效应的发生对系列电压、电流和功率的影响进行理论分析,并运用概率理论推导出计算上述参数的数学公式(期望值)。

学生参与教学在概率理论课堂中的实践

为提高学生在概率理论课堂上学习的积极性,现倡导学生积极参与教学,不仅参与课堂练习,回答问题,还参与讲解例题。实践证明学生参与教学是可行也是有效的。

应用概率理论拓宽MPN值的计算

应用概率理论拓宽ＭＰＮ值的计算１前言大肠菌群细菌的检验方法有多管发酵法及滤膜法。滤膜法使用的时间、设备和材料比较经济，但仅适用于杂质较少的水样。多管法克服了滤膜法的缺点，从生理生化和镜检两个方面进行检定，检测可靠程度高，适用于淡水及咸水多种水样，还可...

概率理论应用探讨

该文例举了一些简单实例探讨了概率理论中两个重要概念—事件的独立性与小概率事件在实际中的应用问题。这种引实例的教学方法在概率理论的教学中会使学生易于理解和掌握概率理论基本概念,以收事半功倍之效。

基于交叉概率理论的系统业务波及影响分析方法

针对信息系统业务波及影响分析缺乏量级标定以及分析结果受专家评价偏好影响的不足,提出一种基于交叉概率理论的系统业务波及影响分析方法 .首先由专家评估信息系统业务功能间的关联性和影响程度,通过交叉影响矩阵表示业务功能间的关联性;然后用主客观权重结合法为矩阵赋权,减小专家打分对交叉影响矩阵的主观影响,将系统业务功能间的关联性进行量化,生成综合交叉影响矩阵;最后使用偏好链生成算法生成信息系统的业务功能偏好链,将系统各业务功能的相互影响关系进行关联,在此基础上通过业务功能在偏好链的位置分析得到业务功能中断后对其他业务功能的波及影响趋势.实验结果表明本文方法能准确度量业务功能中断对信息系统其他业务功能的波及影响程度和趋势.

形式规则、心理模型与概率理论——条件推理中三种理论模型的比较研究

条件推理是一种最简单的演绎推理。然而心理学家对于人们是如何进行条件推理一直存在三种不同的理论观点:形式规则、心理模型和概率理论。这些理论都能解释条件推理过程中的一些现象,但还存在一定的不足,本文将对这些理论进行详细的评述。

科恩的新概率理论分析

科恩(L.J.Cohen)认为以波普尔(K.Popper)的数学主义理论为代表的多标准的概率解释不是真正的解释性的理论。为此,他提出了新的概率概念并把它解释为可证性的程度,结果,那样一个概率的陈述被视为对推理有效性的评价。这种概率概念的根本特征是它的内在的多标准性,相应地,它可以合理地和满意地解释概率现象的多标准性,揭示它们内在的概念的统一性。

概率理论的应用实例

本文给出了概率理论在实际中的应用实例,使学生易于理解和掌握概率理论知识,以收事半功倍之效。