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SAR图像舰船目标分割算法研究
被引量:
3
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作者
韩先锋
李俊山
孙满囤
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005年第6期41-44,47,共5页
针对SAR图像固有的乘性斑噪,把概率竞争网络用于SAR图像分割和水上目标检测,充分利用了图像像素间的空间邻接关系,提高了分割、检测的准确性和有效性,取得较好的结果。
关键词
合成孔径雷达(SAR)
图像分割
目标检测
概率竞争网络
下载PDF
职称材料
题名
SAR图像舰船目标分割算法研究
被引量:
3
1
作者
韩先锋
李俊山
孙满囤
机构
第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005年第6期41-44,47,共5页
基金
部委级"十五"预研项目(413220209)
文摘
针对SAR图像固有的乘性斑噪,把概率竞争网络用于SAR图像分割和水上目标检测,充分利用了图像像素间的空间邻接关系,提高了分割、检测的准确性和有效性,取得较好的结果。
关键词
合成孔径雷达(SAR)
图像分割
目标检测
概率竞争网络
Keywords
Synthetic aperture radar,Image segmentation,Target detection,Probabilistic winner-take-all neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SAR图像舰船目标分割算法研究
韩先锋
李俊山
孙满囤
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005
3
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