关于概率算子测度的弱收敛

概率算子测度（ＰＯＭ）是量子检测与估值的理论基础．本文研究了ＰＯＭ的弱收问题，还讨论了Ｈｉｌｂｅｒｔ空间上不同拓扑意义下的ＰＯＭ弱收敛的相互关系．

一类二元非乘积型Meyer-knig and Zeller概率算子列的极限及逼近

用概率方法定义了一类二元非乘积型Meyer-knig and Zeller概率算子,综合运用逼近论和概率论的知识讨论了该算子列的极限,并利用多元分解技巧得到了该算子一致逼近的定理.

一类二元乘积型Meyer-knig and Zeller概率算子的极限及逼近

用概率方法定义了一类二元乘积型Meyer-knig and Zeller概率算子,结合逼近论和概率论的方法讨论了该算子列的极限,得到了收敛阶的估计.

一类Meyer-konig-Zeller型概率算子逼近的逆定理

用概率分布可以定义概率算子,对于一类Meyer-knig-Zeller型概率算子,利用"插补空间法"研究它的逼近性质,得到该算子逼近的逆定理,对逼近度给出更加精细的刻画.

概率算子的性质及其应用

本文给出了概率算子进一步的性质,并对其在弱收敛及其他方面的应用,得出一些结果。

一类二元非乘积型Meyer-knig-Zeller概率算子的饱和定理

借助二元抛物线引理,探讨一类二元非乘积型Meyer-knig and Zeller概率算子的饱和性,得到了一个点态饱和定理.

概率算子测度弱收敛的一个充要条件

该文在已有的结果和方法的基础之上给出了概率算子测度弱收敛的一个新的充要务件与已知的结论相比,多了一个f厂有界的限制,但少了f非负或f非正的假定。该文的结论从某种意义上更深一步地揭示了概率算子测度弱收敛定义的实质。。

概率算子测度弱收敛的一个方法

本文给出一个新的概率算子测度弱收敛的充要条件。

基于调和概率语言术语集的Power平均算子

实践发现现存概率语言Power平均算子在应用中存在概率信息丢失、计算过于繁琐等问题,针对这些问题,提出一种基于调和概率语言术语集的Power平均算子。结合新的基本运算法则与新的支撑度,给出新的概率语言Power平均算子、概率语言Power几何平均算子、概率语言Power加权平均算子、概率语言Power加权几何平均算子,同时论证分析了这几类新型算子的性质。最后通过实验数据,将提出的算子与现存算子进行对比分析,验证了所提算子的有效性与可行性。

概率对偶犹豫模糊交互融合算子及其在多属性决策中的应用

生产生活实践中的多属性决策问题往往充满了不确定性与模糊性,概率对偶犹豫模糊集作为模糊集的推广能够更全面准确地表达决策者提供的信息。另外,基于融合算子的多属性决策方法是常用的一种模糊决策方法。首先,在融合多个属性下的概率对偶犹豫模糊信息时隶属度与非隶属度会产生相互影响,提出概率对偶犹豫模糊交互运算法则并研究相关性质;其次,给出概率对偶犹豫模糊加权交互平均算子、加权交互几何算子及其性质;然后,建立基于概率对偶犹豫模糊交互融合算子的多属性决策方法;最后,通过一个实例验证提出的决策方法的有效性。

一种带概率与效用算子的Agent形式化模型

形式化方法描述Agent时需要考虑信念的不确定性与决策的效用性要素.在经典Agent的BDI形式化模型基础上,定义了Agent形式化语言,引入概率算子与效用算子,提出了Agent形式化模型,在此模型中利用概率算子与效用算子对Agent的信念、愿望、意图与规划等意识属性进行了定义.该模型能满足Agent对逻辑理性、信念的不确定性与决策理性的要求.

算子概率范数与共鸣定理

提出概率赋范线性空间上集合有界性的简化定义，利用算子概率范数概念·进一步研究概率赋范线性空间上的线性算子理论，并在算子概率赋范空间上，建立了概率有界、概率半有界、非概率无界意义下的共鸣定理·

关于若干概率型算子的逼近性质

引进新的概率型算子，研究它们的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ性质，及Ｓｔａｎｃｕ－Ｍｈｌｂａｃｈ算子和Ｂｅｔａ算子对它们的逼近数量估计．

基于Frank T/S范数的柔性概率逻辑算子研究

Frank算子簇满足相容性定理,基于Frank T/S范数构造柔性概率逻辑算子,是在逻辑框架内解决概率逻辑不确定性推理问题的一种有效探索.论文针对传统概率逻辑算子在相关性方面存在的缺陷,用广义相关系数h建立起与相关性的联系,并基于Frank T/S范数构造了一套运算关系可以随h连续变化的柔性概率逻辑算子.理论证明,该算子既可满足概率测度的基本公理,又具有连续单调可变性.

随机信号的Feller概率型算子逼近

非平稳随机信号的逼近问题是信号处理中的重要问题之一,而均方连续的二阶矩过程属于一类常见的非平稳随机信号.为此,用Feller概率型算子构造了一类新型算子,并成功用于逼近均方连续的二阶矩过程.最后揭示了均方连续二阶矩过程和Feller概率型算子之间的奇异性.

二元概率型算子序列的极限性质

本文利用离散的二维概率分布构造一类二元概率型算子，并讨论此类概率型算子序列的收敛性．

积分型Lupas概率算子的饱和定理

研究一类修正的积分型Lupas概率算子的饱和定理 ,通过探求算子的性质 ,得到如下主要结果 :设f使得Pn(f)有定义1)‖Pn(f) -f‖p =o(n-1 )当且仅当f=const(a .e) ,2 )若f∈Lp 且‖Pn(f) -f‖p =o(n-1 ) ,则f∈Sp.

二元概率型算子族的收敛定理

利用随机向量构造了一类二元概率型算子族。

局部平均概率型算子线性组合的点态逼近

现代数字信号(包括图像)的处理是基于原始信号f(x)的一组局部平均离散采样值．这种局部平均采样 可以有效地抑制高频噪声的影响．由二项过程、泊松过程和负二项过程导出的局部平均概率型算子是在采样点处 的一种局部积分平均．为此,研究了这种算子线性组合的点态逼近,得到了误差的阶和新的Ditzian光滑模之间的 等价关系．

Szász-Kantorovick概率型算子的点态估计(英文)

利用新的Ditzian光滑模导出了Szász-Kantorovick概率型算子的点态估计.