疲劳可靠性计算方法中迈纳理论与概率累加理论之间的关系

针对疲劳可靠性领域中广泛应用而相互关系尚不明确的迈纳(Miner)理论和概率累加理论,在文献[1]的基础上,通过更深入的数学推导和实例计算,证明了在疲劳寿命服从对数正态分布的前提下,迈纳理论是概率累加理论的特例。首次揭示了两大经典理论之间的内在联系,进一步发展了疲劳可靠性理论,完善了计算方法。

基于概率累加的离散GM(1,1)模型及其在海洋天然气产量预测中的应用

准确预测海洋天然气产量对于带动海洋装备制造业发展,重塑国内能源供应体系结构,推动引领性科技攻关具有重要的现实意义.针对灰色信息叠加建模方法在表征系统运行特性时的不足,本文提出了基于概率累加的离散GM(1,1)模型(PDGM(1,1)).首先,提出模型依托概率累加算子甄别提取灰色有效信息,深度挖掘灰色系统运行的行为规律;其次,使用矩阵扰动理论证明了提出模型对于小样本数据集的适用性,保证了对小样本数据的预测优势;再次,对于提出模型中复杂信息参数的求解问题,提出了基于启发式算法的模型求解框架;然后,设计数值仿真实验模拟非线性数据环境,检验了PDGM(1,1)模型的建模能力和预测能力.同时,引入实际案例验证了PDGM(1,1)模型的鲁棒性和普适性;最后,应用PDGM(1,1)模型预测海洋天然气产量.本研究成果一是精细化了灰色预测模型建模的信息基础,提出了一种新的预测建模方法,对于丰富和完善预测模型方法体系具有积极意义;二是海洋天然气产量预测结果将为新发展格局下拓展我国海洋经济发展空间的路径实施提供参考依据.

基于拓扑连通概率的车载自组织网络路由算法

为了改进REAR算法中竞争延迟函数存在的不足,减少广播报文数量,从3个方面对其进行了改进,提出了RPR算法.首先,修改了竞争延迟函数的参数,通过节点之间的数据交互,计算得到节点的排名信息,并将此信息作为竞争延迟函数的参数;其次,减少广播报文的传播时间以及数据报文的广播次数,达到抑制报文数量的目的;最后,通过移除REAR算法中节点对于上一跳节点的概率累加,简化了下一跳节点的判断依据,增加了算法的执行力.在NS2仿真软件中实现了REAR算法和RPR算法.对比实验结果表明,RPR算法可将广播报文数量和数据通信时间分别缩短至REAR算法的78%和72%,覆盖率则从原来的93%提升至99%.

一种粗粒度可重构体系结构多目标优化映射算法

针对多约束下的行流水粗粒度可重构体系结构的硬件任务划分映射问题,提出了一种多目标优化映射算法.该算法根据运算节点执行时延、依赖度等因素构造了累加概率权值函数,在满足可重构单元面积和互连等约束下,通过该函数值动态调整就绪节点的映射调度次序,当一块可重构单元阵列当前行映射完毕后,就自动换行,当一块阵列被填满,就切换到下一块,当一个数据流图映射完毕后,就自动计算划分块数等参数.实验结果表明,与层贪婪映射算法相比,文中算法平均执行总周期降低了8.4%(RCA4×4)和5.3%(RCA6×6),与分裂压缩内核映射算法相比,文中算法平均执行总周期降低了20.6%(RCA4×4)和21.0%(RCA6×6),从而验证了文中提出算法的有效性.