本文指出,King、Keohane和Verba的名著Designing Social Inquiry的因果推断方法建立在对概率统计理论的扭曲解释之上,所定义的随机事件缺少经验基础,混淆了随机事件和样本点,将对事件的统计描述等同于对样本点的跨案例比较,赋予了统计...本文指出,King、Keohane和Verba的名著Designing Social Inquiry的因果推断方法建立在对概率统计理论的扭曲解释之上,所定义的随机事件缺少经验基础,混淆了随机事件和样本点,将对事件的统计描述等同于对样本点的跨案例比较,赋予了统计学方法本来不具备的因果推断功能。其方法论逻辑与Rubin等人的潜在结果理论也不一致。格尔茨和马奥尼的《两种传承》继承了King等人对概率统计理论的错误理解,构造了定性研究和定量研究的方法论对立。但是其以逻辑学为基础将定性研究形式化,说明其普遍有效性,这一工作具有重要意义。本文的分析还说明,对于自然实验、受控随机试验等常用方法,其因果推断的有效性来自案例比较和命题组合,与《两种传承》所界定的以逻辑学为基础的方法论逻辑更为契合。展开更多
蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method),也称计算机随机模拟方法,是二十世纪四十年代中期随着科学技术的发展和电子计算机的发明而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法,最早被用于研制原子弹的"曼哈顿计划"计划,现也被用于...蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method),也称计算机随机模拟方法,是二十世纪四十年代中期随着科学技术的发展和电子计算机的发明而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法,最早被用于研制原子弹的"曼哈顿计划"计划,现也被用于求解结构可靠性问题。因其具有不受限于功能函数的复杂性特征,随机变量的维度也与函数的收敛速度无关,且试验次数越多,结果越精确,借助于现在的计算机技术,也使得蒙特卡洛法用于结构可靠性计算成为了可能并得到了广泛的普及。目前结构设计可靠性往往只是针对框架,将概率统计学引入到结构可靠性中,实际上形成了一个全新的结构设计理念,展开更多
文摘本文指出,King、Keohane和Verba的名著Designing Social Inquiry的因果推断方法建立在对概率统计理论的扭曲解释之上,所定义的随机事件缺少经验基础,混淆了随机事件和样本点,将对事件的统计描述等同于对样本点的跨案例比较,赋予了统计学方法本来不具备的因果推断功能。其方法论逻辑与Rubin等人的潜在结果理论也不一致。格尔茨和马奥尼的《两种传承》继承了King等人对概率统计理论的错误理解,构造了定性研究和定量研究的方法论对立。但是其以逻辑学为基础将定性研究形式化,说明其普遍有效性,这一工作具有重要意义。本文的分析还说明,对于自然实验、受控随机试验等常用方法,其因果推断的有效性来自案例比较和命题组合,与《两种传承》所界定的以逻辑学为基础的方法论逻辑更为契合。
文摘蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method),也称计算机随机模拟方法,是二十世纪四十年代中期随着科学技术的发展和电子计算机的发明而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法,最早被用于研制原子弹的"曼哈顿计划"计划,现也被用于求解结构可靠性问题。因其具有不受限于功能函数的复杂性特征,随机变量的维度也与函数的收敛速度无关,且试验次数越多,结果越精确,借助于现在的计算机技术,也使得蒙特卡洛法用于结构可靠性计算成为了可能并得到了广泛的普及。目前结构设计可靠性往往只是针对框架,将概率统计学引入到结构可靠性中,实际上形成了一个全新的结构设计理念,