基于概率维度的不确定数据挖掘框架及其应用实例

结合传统的数据挖掘方式以及不确定数据挖掘方法,构造一个新的数据挖掘框架,它既有传统挖掘方法成熟稳定的优点,也较充分的考虑了数据的不确定性以及挖掘结果的权威性,可以得到完备的、含有概率维度的数据集,更符合数据挖掘技术作为决策工具的本质。

非平稳随机激励下高维非线性系统可靠度分析的概率密度全局演化方法

实际工程结构遭受的灾害性动力作用(如强风、地震等)往往具有显著的随机性和非平稳性。对复杂随机激励下高维非线性系统的动力可靠度进行精细化分析,对于实际工程结构的抗灾设计和优化具有重要意义。基于一般连续随机过程的降维概率密度演化方程,给出了一类非平稳随机激励下的高维非线性系统动力可靠度分析方法。具体地,若仅针对系统某一感兴趣物理量在给定安全域下的首次超越问题,则可以构造该物理量在安全域内的吸收边界过程,并建立其瞬时概率密度函数满足的二维偏微分方程,即降维概率密度演化方程。方程中的本征漂移系数是驱动概率密度演化的全局性物理驱动力,可以通过对原系统有限次代表性确定性动力分析获取的数据进行数值构造。采用数值方法求解降维概率密度演化方程,即可获得系统的动力可靠度解答。文中通过两个算例验证了该方法的有效性,并讨论了需要进一步研究的问题。

融入一维概率Hough变换与局部Zernike矩的双目视觉测量

针对被测物体理想角点不易检测致使测量精度不高的问题,提出一种融入一维概率Hough变换与局部Zernike矩的双目视觉测量方法。首先利用一维概率Hough变换对物体外轮廓边缘进行直线检测;然后根据直线检测结果建立感兴趣区域,在各局部区域内利用Zernike矩进行亚像素检测,并在两相邻感兴趣区域的相交范围内完成亚像素点筛选;之后通过正交总体最小二乘法进行亚像素边缘直线拟合,并进行关键点匹配;最后利用三角测量原理获得被测物体的三维空间信息完成测量。以连铸坯模型为测量对象,实验结果表明:此算法最小相对误差达到0.3401%,满足测量要求。长度相对误差均值为0.3945%,与传统SIFT,ORB算法相比分别降低80.01%和74.63%;与其他边缘拟合算法相比测量误差减小34.11%,运行时间缩短39.07%,验证了此算法的精确性和高效性。

一维概率Hough变换的实时鲁棒多圆检测方法

针对现有圆检测算法以像素为投票主体在二维或三维空间进行参数累积,运算复杂度高,难以达到复杂自然场景中的实时检测要求的问题,提出一种以线段为投票主体并基于一维概率Hough变换的实时圆检测算法.首先基于梯度方向对Canny边缘像素实施逐段分割,从中选取满足一定曲率条件的线段作为种子,对每个种子沿半径进行一维概率Hough累积;然后根据峰值大小和位置提取有效圆及其初始半径;最后利用圆的直接最小二乘拟合进一步定位圆半径和圆心.对复杂的自然场景图像进行实验的结果表明,通过选取合适的分割阈值,该算法在确保圆检测可靠性的前提下在速度上显著优于现有算法.

二维概率 MINER 准则的试验数据验证

由二级和二维随机变幅疲劳试验数据，对二维概率ＭＩＮＥＲ准则进行了验证，表明二维概率ＭＩＮＥＲ准则能较准确地进行变幅疲劳寿命的可靠性预测。

疲劳可靠性二维概率MINER准则

给出在裂纹起始阶段疲劳损伤演化规律的四个基本假设，即单调增、无耦合、可分高、不相交，由损伤力学原理得到等幅加载下个体Ｄ－Ｓ＿ａ－Ｓ＿ｍ－Ｎ等损伤曲面，推导出二维个体Ｍｉｎｅｒ准则，进而建立了母体在变幅以及随机时间历程加载下的二维概率Ｍｉｎｅｒ准则（Ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＰｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃＭｉｎｅｒ’ｓＲｕｌｅ，即ＴＰＭＩＮＥＲ），并用测度论给予了证明．试验数据验证结果显示ＴＰＭＩＮＥＲ的预测值与试验值吻合良好，对工程结构疲劳可靠性分析有较好的应用价值．

基于两种GMM-UBM多维概率输出的SVM语音情感识别

针对GMM应用于情感识别时区分能力较弱的缺点,提出了一种将GMM与SVM有效结合的算法:基于GMM-UBM多维概率输出的SVM语音情感识别方法。该方法将GMM-UBM模型对一条语音的情感特征参数的两种多维概率输出(与特征向量同维、与GMM阶数同维)作为SVM分类器的特征参数,既利用了GMM表征数据本身统计特性的能力,又保留了SVM判决能力强的特点。在柏林情感语音库与汉语情感语料库上进行的实验结果表明,该方法在语音情感识别上的平均识别率较标准GMM方法提高1.7%～3.7%。

含模糊参量的一维模糊概率随机变量

给出了分布列和密度函数含区间参量的一维区间概率随机变量和含模糊参量的一维模糊概率随机变量及它们的分布函数。

基于多维概率分布的砂砾石坝填料级配研究

砂砾石坝填料的级配和粒径决定颗粒间的接触关系,进而影响其宏观力学响应。基于坝体施工过程中检测得到的两千余组试验数据,结合概率统计方法探索颗粒级配与坝体填料基本物理特征间的关系,分别得出了在砂砾石填料区和过渡料填料区与干密度相关性最密切的3个级配特征参数。进而提出基于一维威布尔概率分布模型的坝体填料试验数据分析方法,对以上3个级配特征参数分别构建一维威布尔分布模型,并得到了在一定保证率条件下的粗粒土级配参数估计值。在此基础上,进一步推导出了三维威布尔分布函数表达式,建立了能够利用3个级配特征参数间的相关关系反映干密度的三维威布尔分布模型,采用K-S检验证明了三维威布尔分布模型用于综合考虑多参数影响的坝体填料分析方法的可靠性。研究结果表明,威布尔分布模型能够较好地适用于大坝填料试验数据的描述及参数估计。

用极大似然法求二维概率模型P-S-N曲线

提出了用极大似然法统计二维概率模型下的P-S-N曲线的方法,统计结果具有相当好的性质,在保证相同试验统计精度的前提下,比传统的成组试验法大规模减少试件用量。

自适应二维概率型随机多址无线网络协议分析

从提高无线通信网络QoS角度,提出了一种自适应二维概率型随机多址接入协议,协议根据通道负载的轻重,自适应地动态调整二维概率型随机多址协议中概率p1、p2取值,保证系统有较高的通道利用率,使系统吞吐量性能随着负载变化始终保持在最优状态.通过分析控制协议下系统吞吐量解析结果,仿真结果表明理论分析和仿真实验的一致性与合理性.同时,仿真实验给出了连续时间型系统与时隙式系统的比较结果,说明时隙式系统有较优性能.

建立P-S-N曲线的二维概率模型

为达到减少疲劳试验试件用量的目的 ,提出了求P S N曲线的二维概率模型的概念。对五种常见的寿命分布类型建立了二维概率模型 ,并给出了求P S N曲线的实例。经分析 ,在保证相同试验统计精度的前提下 。

一类由一维概率密度函数构造多维概率密度函数的方法

将文献[1]给出的由一维连续型随机变量的概率密度函数构造二维连续型随机变量的概率密度函数的方法,推广为由一维连续型随机变量的概率密度函数构造三维连续型随机变量的概率密度函数的情况,并作出了证明和举例说明.说明利用本文的方法构造多维概率密度函数,其方法简单易行.

多维联合概率理论对三峡工程设计洪水的计算

首次将多维联合概率理论应用到三峡大坝设计洪水的风险分析,并用随机模拟方法(ISPUD)对四维联合概率分布进行了求解,得出在长江上游干流及主要支流来水量出现的不同组合和最不利组合情况下,相应三峡大坝不同联合重现期的设计洪水。可用于三峡工程的风险分析及防洪调度。

一类由一维概率密度函数构造多维概率密度函数的方法

将文献[1]给出的由一维连续型随机变量的概率密度函数构造二维连续型随机变量的概率密度函数的方法,推广为由一维连续型随机变量的概率密度函数构造三维连续型随机变量的概率密度函数的情况,并作了证明和举例说明.说明利用本文的方法构造多维概率密度函数,其方法简单易行.

二维概率模型P—S—N曲线的多元回归解法

提出了用多元回归法求解二维概率模型下的P—S—N曲线的方法 ,统计方法简便易行 ,同时在保证相同试验统计精度的前提下 。

一维概率密度函数构造多维概率密度函数的方法推广

通过对一类由一维连续型随机变量的概率密度函数构造多维连续型随机变量的概率密度函数的方法学习,对其构造方法进行了推广,利用新方法结合实例得到了更具一般性的二维概率密度函数和三维概率密度函数.

风险决策的概率权重偏差:心理机制与优化策略

概率权重偏差指人对事件发生的主观概率估计与客观概率的差异。它影响投资、投保、医患沟通等方面。"重结果轻概率"的非补偿性策略和参照点诱发的情绪波动会引发概率权重偏差;改变"概率"的描述形式、"结果"的情绪体验、"损益"的参照点、风险的心理距离等可调整权重偏差、优化决策。未来需深究权重偏差的适用情境、机制关联及偏差辨别等问题。

基于二维Gumbel分布的降雨径流频率分析模型及其应用

本文探讨了二维Gumbel分布模型,给出了其经验频率和理论频率的计算方法,并建立了其联合重现期和条件重现期的分布模型。它可以给出不同程度暴雨和径流遭遇组合的频率,也可以在一定的降雨量条件下给出不同径流量的发生频率,或一定的径流量条件下给出不同降雨量的发生频率。这对于解决与风险有关的多因素影响下的水文计算问题是非常有用的。并以滹沱河流域岗南水库的入库年径流和年降雨量为例,分析了该模型的实用性,结果表明采用二维Gumbel分布模型来描述水文随机变量的联合分布是有效的。

基于DSP的二维CFAR检测快速实现

雷达信号的恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测技术是雷达目标检测的有效方法,二维CFAR检测利用了频域信息,增加了参考单元,能有效地降低虚警。为了降低传统方法因频繁数据寻址引入的时间开销,提出以空间换时间的策略,通过合理调度数字信号处理器(digital signal processing,DSP)资源,配合优化措施,有效地把传统CFAR检测的逐点实现方法改进为数据块矩阵操作,减少了数据管理复杂度。实测数据实现结果表明处理效率提高8倍以上,验证了方法的有效性。