考虑电网调峰能力限制的风储联合系统概率综合效益评价方法

目前风储联合系统综合效益评价方法多基于某一给定风电功率断面,忽略了风电出力的不确定性,导致评价结果与储能系统配置方案的局限性。为此提出一种计及风电出力不确定性与电网调峰能力限制的风储联合系统概率综合效益评价方法,利用风电功率预测误差反映风电出力的不确定性,可给出风储联合系统概率综合效益与储能系统最佳配置方案参考值。基于实际系统参数设计了算例,算例分析结果表明,风电预测出力下效益评价结果仅为给定预测误差分布下特定置信度的概率综合效益,而所提方法通过置信度量化风电出力不确定性带来的评价风险,可得到不同效益评价标准(置信度)下储能系统配置方案参考值。

多传感器概率综合的火灾报警器设计与实现

针对传统的基于单一检测信号的火灾报警器易造成失判和误判以及条件参数固化的问题,设计了一种基于光强、烟雾离子、温度检测的智能火灾报警器;该报警器利用C8051F040单片机采集来自温度、烟雾和光强传感器的信号,并运用连续概率模型进行综合分析处理,提高了火灾报警的准确性和及时性;可以通过CAN总线通信接口把报警器处理后的信息传递给监控计算机和楼宇控制器,并控制相关消防设备动作,构成火灾报警系统;论文详细介绍了报警器的硬件构成,连续概率判断的数学模型及其实现方法;模拟测试中将报警器火灾预警概率设置15%,报警概率设置50%,实验结果表明:报警器能够准确、快速地反应整个火灾概率过程,并给出预警、报警信号以及动作相关消防设备。

用权重概率综合系数法确定QFD中用户要求重要性

首先介绍了质量功能配置的发展及其应用概况。然后介绍了质量屋中确定用户要求重要性系数的三种常用方法 ,并分析了其局限性。探讨了群体AHP方法在质量屋中确定用户要求权重的应用。在分析基础上提出了一种新的改进后的确定用户要求重要性系数的方法———权重概率综合系数法。最后 。

基于模糊概率综合评价数学模型的长江口水质评价与分析

对长江口水质进行合理的综合评价具有重要的科学意义和应用价值。本文根据长江口2012年5月和8月的监测数据,在长江口5个不同区域,选择6个污染因子为参数,采用模糊概率综合评价数学模型对长江口水质进行评价与分析。结果表明:属于第四类海水水质模糊概率由大到小排序为南港>北槽>南槽>北港>口外,概率为86.2%,8月长江口水质要略好于5月,长江口内水质好于口外。

指标概率综合风险评价方法研究

针对半定量与定量风险评价方法的优缺点,提出指标概率综合风险评价新方法(简称I-P法)。该方法不仅能够克服半定量评价法容易产生"避重就轻"现象的弊端,又能克服定量评价法中因缺失指标失效概率而无法应用的不足。I-P法下层指标采用基于专家经验的指标评价方法,而后利用BP神经网络方法建立指标相对分值d与失效概率Pf(i)的关系曲线,依据此曲线将指标分值转化为失效概率,并对上层指标采用基于失效概率的定量评价。采用该方法对某管道的河沟道水毁进行了风险评价,结果表明,该方法能够解决在某些特殊条件下基于指标评价法的结论与管道实际风险状态不一致的问题。

基于概率增益模型的强震概率预测研究

为提高云南地区及邻区强震中短期预测的准确度,通过强震发生前不同地震前兆指标的对比研究,发现仅用单项指标很难提高预测的准确度。挑选出能从不同侧面反映强震发生规律的6项指标,采用概率增益模型对这些指标进行综合处理,通过估算每种地震前兆的概率增益来定量判定地震发生的可能性,最终得到可用来预测云南地区及邻区M≥6.0地震未来中短期发生可能性大小的综合概率P指标。计算分析表明:①使用综合概率P预测未来半年云南地区及邻区M≥6.0强震,能通过R值检验;②取P异常阀值为20%、30%,可对强震进行不同级别预警,P值小于20%为安全,P值为20%~30%为黄色预警,为云南地区及邻区未来存在发生M≥6.0地震的可能性;P值大于30%为红色预警,表示未来半年云南地区及邻区将发生M≥6.0地震。

基于概率综合评价法中低压燃气管道风险评价

采用概率综合评价法,基于市政道路进行研究区域评价单元划分,建立城镇燃气输配系统中低压管网的风险评价模型,计算管网风险值,根据计算结果对评价单元风险等级作出判断。

水库地震的综合概率增益预测法研究

在水库地震预测中首次引进了地震概率增益综合预测模型,叙述了该方法的基本原理;探讨了影响水库地震最大震级发生的因素;结合中国水库及其水库地震震例资料,对水库地震综合影响因素E值、库容、库水深度因素或指标预测水库地震最大震级的效能R值和经验概率增益K值进行了统计和评价,表明概率增益综合预测能够对各种预测方法预测水库地震的效果进行定量分析。在此基础上,选择国内外若干水库进行了水库地震最大震级回溯性检验,表明该方法作为一种新的水库地震最大震级预测方法是可行的。

单子样寿命试验评估的综合概率分布法

提出了大型复杂结构体系或机构系统只做单子样1次寿命试验的评估方法。即据单子样的1次试验值创造性地提出确定当前概率分布及据此作出评估的方法,继而给出了结合半经验算法与当前概率分布算法的加权综合算法。附有算例阐明所提出的方法。

强震时-空综合概率增益模型与中长期预测方法效能研究

本文在介绍强震时 -空概率增益综合预测模型与单项地震预测方法效能评价指标的基础上 ,给出了各种中长期预测方法的概率增益统计值和预测效能R值 ,并对结果进行了讨论。

多指标综合概率法优化清瘟解毒颗粒提取工艺

目的:优化清瘟解毒颗粒的提取工艺。方法:采用正交试验方法,以浸出物的量、黄芩苷、小檗碱、芍药苷的含量为 评判指标,综合优化提取工艺中的加水量、煎煮次数、煎煮时间3个因素。结果:优化的提取工艺为每次加10倍量的水, 煎煮4次,第1次1.5h,第2次1h,第3次1h,第4次0.5h。结论:利用最佳工艺可尽可能多地提取出药材中的有效成 分。

综合概率法判别冰雹云及效果检验

本文利用江苏、上海、江西等省市的雷达回波、天气与灾情实况和探空资料,进一步讨论了用综合概率法判别冰雹云。分省求得了判别方程,并相互进行了检验,尔后又与用逐步回归方程得到的判别方程进行比较。

综合概率法及其在表征潜在震源区时空不均匀性上的应用

本文由强地震的重复性、中小地震活动图象与强震发生的时空关系、破裂空段、大地震的减震性及华北5—10年危险性估计入手,利用综合概率法,讨论描述潜在震源区时空不均匀性的途经与方法。并以河北省北部的部份潜在震源区为例,确定了描述这些潜在震源区时空不均匀性的加权系数,并结合由韦布尔分布确定的年发生率,得出了可应用于危险性分析的不同的年发生率。

归类不确定情景下特征推理的综合条件概率模型

用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理。实验结果表明,单纯的归类确定性程度和靶类别靶特征的代表性并不直接影响被试的特征推理,而是预测特征相对于目标特征的综合条件概率直接影响被试的特征推理;特征推理不是基于类别中介的间接推理,而是基于特征关联综合条件概率的直接推理。实验结果支持作者提出的预测特征综合条件概率模型。

天波超视距雷达扩展综合概率数据关联算法

考虑到天波超视距雷达径向速率量测与径向距离量测之间的关系以及径向速率量测精度较高的特点,提出了一种天波超视距雷达扩展IPDA算法。该算法利用当前时刻径向速率、径向距离的预测值和相应的量测构造出运动一致性因子,并推导了一致性因子的概率密度函数。在此基础上,利用一致性因子和马氏距离计算回波与目标的互属概率,从而减小异常点的影响、提高估计的精度。天波超视距雷达目标跟踪仿真结果表明:扩展IPDA算法在起始快速性、航迹起始概率、跟踪精度和稳定跟踪率等方面优于IPDA算法,同时其计算量只略大于IPDA算法的计算量。

多种地震学前兆预报地震的综合概率法

本文选用四川地区近20年来多次强震、中强震总结出来的6种地震学预报方法,分别计算每一种震兆异常出现时发生地震的条件概率,在此基础上计算了几次已发生的地震前不同预报时间和范围内地震发生的综合概率及概率增益,以及1970—1986年鲜水河地震带北1/2部分每半年时段发生M=5,6,7地震的综合概率曲线,在震兆的相互独立性不完全清楚时,这种曲线对发震可能作相对估计是有用的。在上述震兆条件下,似乎可将半年内6、7级地震综合概率曲线超过0.5作为预测地震发生的指标。

地震前兆异常的综合概率与中强震发生的关系

通过河北省各前兆学科对 1 970年 - 2 0 0 0年 6月观测资料的系统清理 ,应用综合概率方法提取出了多学科多个前兆因子判断中强地震的综合概率指标 (P≥ 0 .5 5 ) ,其结果对河北省及其邻区 Ms5 .0级以上地震对应效果较好 ,R值评分为 0 .46 7。

基于贝叶斯概率的强震综合概率预测指标建立及其在四川地区的应用

为了建立多学科综合概率预报指标,以四川区域震例回溯结果为依托,基于贝叶斯概率推导出单测项异常出现后的发震后验概率,并结合联合概率公式给出了多测项异常出现后的综合概率。在此基础上,对四川地区当前通过R值检验的、对6级左右地震有预测意义的87项预测指标进行了贝叶斯后验概率计算,结果显示:四川地区当前预测指标出现异常后的后验概率大多数在0.1~0.2,对未来强震预测不具备强约束;仅有少量地下流体类测项具有较高的后验概率,是今后需要重点注意的测项。针对综合概率计算时异常测项增多导致幂函数形式的综合概率区分度不够的问题,建议仅采用6个月以内的中短期异常测项进行计算,或者转换成“概率角度”。最后对2013年芦山7.0级、2014年康定6.3级和2019年长宁6.0级地震前的异常测项进行了综合概率回溯,尝试性提出了四川地区6级以上地震的综合概率预报指标:中短期异常在4项以上,联合概率值大于0.45,概率角度值大于25°;而7级以上地震的综合概率预报指标为中短期异常在10项以上,联合概率值大于0.90,概率角度值大于65°。

多前兆出现时间综合概率法在地震预报中的应用研究

四川、滇江地区２０多种曾在的Ｍ≥６级地震前出现过异常的前兆项目的１００多个数据，初步建立起三期异常持续时间Ｔ＿ｐ的概率分布模型。以此为基础，应用宇津等人发展的综合概率方法对１９８９年巴塘６．７级地震和１９８９年小金６．６级地震作了回顾性预报检验。结果表明这种以各学科观测异常资料为基础的综合概率方法，可能是一种对强震进行异常势态跟踪和预报的较好途径。

综合概率法在白云岩储层裂缝识别中的应用

目前利用常规测井资料识别碳酸盐岩油藏裂缝有多种方法,综合概率法是其中相对成熟的一种,但综合概率法在湖相碳酸盐岩油藏中应用较少。本文利用泌阳凹陷湖相白云岩油藏常规测井资料,对综合概率法进行了应用性研究,结合白云岩储层的特殊测井曲线特征,利用多条曲线综合识别裂缝,弥补了利用单条曲线容易将曲线假裂缝显示误判为裂缝的缺点,提高了计算机自动识别裂缝的准确性。并且利用多条途径实现最终的裂缝综合概率曲线,对各途径所得结果进行比较,选择得到最适合本地区的方法。