基于概率补偿的无哈夫曼树变长压缩编码

现在广泛使用的压缩编码方法都要通过哈夫曼树来实现,这样围绕着哈夫曼树就存在着许多运算过程.为了化简编码过程,提出了一种无需哈夫曼树就能实现的变长最佳编码方法,通过一个概率补偿的过程,可以直接得到所有信源的最佳码长.知道码长和概率后也无需通过哈夫曼树就可以确定最后的编码,并且可以证明结果满足变长最佳编码定理和前缀编码.经测试,该方法可以快速有效得到变长最佳编码,并简化了变长编码的运算存储过程.

基于误差概率补偿修正的短期负荷预测研究

作为电网调度管理的重要内容,现行的短期负荷预测方法存在2个方面的不足:一是没有重视和利用预测误差中所蕴含的信息;二是经过数学模型运算所得出的都是确定性预测结果,而真实的负荷中必然含有某些随机的不可预测因素,导致负荷的可能值在一定的概率区间里波动。通过研究负荷预测误差的概率性分布特征,从统计时段和负荷水平2个层次建立了误差概率分布模型,依据误差概率分布规律对确定性的负荷预测结果进行概率补偿修正,得到的相应的置信水平下负荷的概率预测区间,为满足电力市场中不确定性风险决策要求提供了思路。

贫困地区新型农村合作医疗补偿水平及影响因素研究

本文利用四川两个贫困县(市)的农户调查数据,考察农村居民新农合补偿情况,并运用Heckm an两阶段模型对影响农村居民新农合补偿概率与补偿金额的主要因素进行了分析。最后,本文提出了提高农村居民新农合补偿水平的相关对策建议。

微小卫星编队的星间测距系统设计及精度分析

提出了不依赖于GPS的小卫星编队星间测距方法.为满足编队卫星小型化任务的需求,该系统在不增加硬件的情况下,将测距功能集成于原有的星间通信设备上,实现同一星间链路下通信、测距功能的一体化.该方法以传统应答机模式为基础,将信号往返于两星间的传输延时转换为距离,通常精度仅能达到几十米,为将精度进一步提高,分析影响测距精度的原因,提出概率补偿算法,并得到了在不同的风险概率下,达到不同精度时卫星所要发送的测距包的理论公式,使得系统的测距精度可以提高一个数量级.

四川省贫困地区新型农村合作医疗补偿水平研究

本文利用四川两个贫困县(市)的农户调查数据考察农村居民新农合补偿情况,并运用Heckman两阶段模型对影响农村居民新农合补偿概率与补偿金额的主要因素进行了分析,并提出了提高西部贫困地区农村居民新农合补偿水平的相关对策建议。

时延QoS约束下的混合业务带宽补偿算法

为简化带宽分配流程,提高带宽资源利用率,提出了一种基于有效带宽和有效容量的带宽补偿算法。针对通信网络中混合业务到达的场景,设计了带宽补偿服务机制,建立了多业务到达、随机补偿服务的网络队列系统并进行分析。模型中,采用不同随机过程的聚合描述混合业务的到达过程,带宽补偿服务过程由基本服务和随机补偿服务组成。研究评估了时延QoS(Quality of service)约束下混合业务的带宽需求,并进一步推导了保障QoS所需的补偿带宽和补偿概率。通过Matlab仿真验证了提出的带宽补偿算法可以保障时延QoS要求,并分析了时延QoS参数、到达过程参数对补偿算法的影响。