概率衰减的另一种解释

朴素的概率衰减论是把逻辑和心理混同的产物,由心理活动中可能存在衰减而推断命题的真假有程度的不同,进而要求或者为了保全真的高程度而少推理,或者为了构造更复杂的理论而放弃真理概念。这种观点对逻辑推演、理论构造和科学发展都是障碍。就命题的真值以及推演的逻辑结构看,它们都是逻辑事件而不是随机事件,因而推理链条越长结论为真的概率越低之说就是语词误用。逻辑方面不存在概率衰减,只有心理方面才可能存在概率衰减。逻辑方面和心理方面尽管事实上不能分割开,但理论上必须有某种程度的区分。

一类三元相依衰减模型

多元衰减理论的研究多数均假设随机变量是相互独立的.但在实际中,各衰减变量间常存在相依性,如个体死亡后便不再有伤残发生.文章基于Archimedeam Copula函数刻画各衰减变量间的相依性(如死亡、伤残和退保的相依性),假设在均匀分布的情况下,单个生命受3个衰减原因的影响,给出了死亡、伤残和退保的粗糙衰减概率和净衰减概率,并给出养老金业务中涉及的三元相依减因下的衰减概率.

长江流域生态系统恢复力评价及其空间异质性研究

恢复力是生态系统的固有特征,可通过系统遭受干扰后恢复到原稳定态的时间和速率来衡量.开展长江流域生态系统恢复力研究对于掌握流域生态系统变化规律,指导长江流域大保护和高质量发展具有重要意义.本文采用概率衰减法评估长江流域生态系统恢复力,首先获取了2001—2020年长江流域每16 d的250 m分辨率的增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)数据,采用最大值合成以及重采样技术,获得年度1000 m分辨率的EVI数据;然后,计算每个栅格2001—2010年、2001—2011年、2001—2012年直至2001—2020年共11年的EVI变化斜率;以全流域为统计单元,统计11年间EVI变化斜率持续为正和持续为负的栅格数量,采用衰减函数进行拟合,正负衰减的时间差表征生态系统恢复力;以6767个小流域为对象,分析长江流域生态系统恢复力的空间差异性.结果表明:20年来长江流域整体EVI在逐渐增加,空间分布差异在逐渐增大.正、负衰减时间差为29.48 a,生态系统处于正向恢复状态.生态系统恢复力呈上游及下游入海口低、中游地区高的特点,其与降雨量、地形(海拔和坡度)、林草覆盖率和人类活动等因素相关.在海拔1000~1500 m、坡度25°~30°、林草覆盖率较大的山地区域生态系统恢复力最高;而在高海拔或低海拔地区以及植被覆盖较差的地区,生态系统一旦受到干扰或破坏则较难恢复.研究显示:长江流域生态系统整体上呈正向演替,得益于长江大保护的政策;长三角地区因人类活动频繁,生态处于逆向演替,而上游地区如金沙江、大渡河、岷江一带生态系统恢复力较低,与水电开发、地质灾害是否相关需进一步研究.

大气湍流对无线紫外光通信的影响

为验证大气湍流对紫外光的衰减作用,根据折射率结构常数、信噪比(SNR)、衰减概率的数学模型,采用对比分析法研究折射率结构常数随高度的变化规律,不同强度大气湍流对系统的信噪比和信号衰减的影响.结果表明,在其他条件相同时,波长越短,信噪比越大.中等强度(C_n^2=10^(-14))大气湍流下的SNR比无大气湍流的SNR低约20dB;湍流越强,通信距离越大,衰减越大.增大接收孔径能降低湍流对通信衰减的影响.

FSO在室内雾信道的模拟研究

针对自由空间光(FSO)通信在雾天时系统性能急剧下降的现象和大气中雾天的衰减数据采集困难的问题,创新性地在室内搭建了FSO通信系统来模拟激光在雾天的传输,研究了雾天FSO通信的衰减情况,构建了该室内FSO通信系统的信道概率模型。在室内FSO通信系统中模拟了1550 nm波长激光在不同能见度下传输的衰减情况,分析了不同能见度下FSO信号的统计特性,选用Gamma拟合分布建立了信道概率模型,采用强度调制/直接探测的开关键控调制方式推导出该FSO通信系统在不同链路长度、不同能见度和不同发射功率下的误码率性能,实验验证了模拟信道的可行性。

预应力混凝土连续箱梁桥LCPA法剩余使用寿命预测

目前大量在役桥梁均面临评估全寿命周期内安全性和耐久性预测问题。在当前研究成果基础上,文中综合考虑服役全寿命期运营荷载(活载)效应概率分布和构件耐久性退化模型,预测桥梁结构安全可靠度,以综合实现桥梁剩余使用寿命预测。依据动态称重系统数据得出桥梁的荷载(活载)效应概率模型,同时建立随时间退化的构件抗力衰减概率模型,成功预测了京沪高速(G2)新沂河大桥的剩余使用寿命,实测表明,从LCPA(全寿命周期性能评估)角度预测剩余使用寿命结果和传统实桥试验结果一致。

离散GI/G/1系统等待时间的尾概率估计

设计了用于估计离散GI/G/1系统等待时间尾概率渐进衰减常数的算法.由于考虑到速率矩阵的特殊结构,所得到的数值算法简洁、高效.与以单纯计算速率矩阵为目标的算法相比较,尾概率渐进衰减常数对速率矩阵不要求有很高的精度,在实际应用中,只需估计出常数的量级即可,因此可以达到快速求解的目的.同时,也对如何计算等待时间的稳态分布边界向量进行了讨论.作为计算尾概率渐进衰减常数的过程中较为重要的量,稳态分布边界向量的快速求解关系到整个算法的效率.几个数值例子表明此算法在离散GI/G/1系统中有良好效果.