数学实验辅助概率论与数理统计理论教学的探讨

把数学实验融入大学数学主干课程教学是培养学生创新能力和实践能力的有效途径,是当前大学数学教学改革的重要方向。本文阐述了实验教学辅助概率论与数理统计理论教学的必要性,列举了概率论与数理统计课程中的实验教学点,分析了在概率论与数理统计教学中,利用实验教学辅助传统教学的作用。

学习行为分析支持的差异化教学模式研究——以概率论与数理统计课程为例

差异化教学尊重学习者个体内在认知逻辑,通过挖掘并诊断学习者的个体潜质和优势,提供适合的学习环境和学习干预。然而,现有差异化教学存在时效性差、维度单一等问题,停留在浅层次干预阶段。数据驱动的学习行为分析为设计和实施高阶差异化干预策略提供了新的途径。本研究依据概率论与数理统计课程创新班30名注册大学生在超星学习通平台上的学习日志数据,应用相关分析、聚类分析和滞后序列分析对在线学习行为特征和个性化干预进行实证研究。根据观察结果发现,定义的10种学习行为所形成的62个行为序列中,7个行为序列与期末成绩显著相关。以62个行为序列的频数作为分类变量,应用k-means算法将30名大学生样本根据其学习行为模式划分为3种类别。应用滞后序列分析法发现和识别3个类别大学生的学习风格:混合/无序型,孤立/分解型,整体/规划型,提出差异化干预框架和具体的干预策略。本研究期望构建技术增强的差异化教学模式,为建设和优化以大学生为中心的个性化课堂提供新范式。

概率论与数理统计课程情境化教学模式探索与实践

概率论与数理统计是高校理工专业的核心基础课程,开展概率论与数理统计情境化教学模式探索与实践能够显著提升教学质量。该文首先从课程属性、智慧教学环境、教学理念等视角分析开展情境化教学模式的必要性,进而从情境案例准备、学习情境设定、自主探究学习、智能系统辅助和数据分析与评估等五个环节探讨情境化教学模式设计问题。最后,以条件概率为例,研究情境化教学模式的实施过程。情境化教学模式还可以向其他公共基础课程与专业课程推广应用,能够在学生创新实践能力培养方面发挥重要作用。

工程教育认证下“概率论与数理统计”教学改革

“概率论与数理统计”是理工和经管类各专业的数学基础课程,课程中的方法在解决实际问题时应用广泛。但是该课程理论性强、学习难度大,课程教学中通常存在课时少、实践少、学用分离等教学痛点,不符合工程教育认证理念。分析了防灾科技学院地质工程专业工程教育认证对“概率论与数理统计”课程的要求,以及大学传统的数学课堂教学存在的问题,结合地质工程专业发展规划和应用型人才培养目标,探讨如何进行数学类课程的教学改革,以达到工程教育认证标准。

新文科建设背景下《概率论与数理统计》课程教学创新实践

在新文科建设背景下,结合经济类专业《概率论与数理统计》课程现状,针对课程教学中出现的问题,从教学内容设计、教学手段模式和教学评价三方面实施了教学创新实践。构建了课前、课中和课后三阶段和课程思政引领的“三阶段一引领”教学内容,设计了课前课后阶段线上、课中阶段线下的混合式教学模式,对评价标准应用线上学习数据和期末考试结合的“全过程”评价模式创新,从多个方面多个角度提升课堂教学效果,改进教学质量,全面提升经济类专业学生数学科学素养。

“少教多学”理念下国家级一流课程概率论与数理统计本校化混合式教学实践研究

“少教多学”倡导“先学后教,以学定教”,体现以学生为中心的现代教育理念。在该理念的指导下,引入国家级一流线上课程概率论与数理统计资源,并进行适合该校学生特点的本校化课程改造使之可以更好地服务于课程教学。基于BOPPPS的混合式教学设计和实施,有效地提高该课程的过关率和学生的学习能力,促进学生思维的发展。

基于OBE理念的《概率论与数理统计》 的教学改革与实践

基于OBE(成果导向教育)理念的《概率论与数理统计》教学改革与实践,是以学生为中心,以成果为导向, 对传统的教学方式进行全面的改革。为贯彻落实关于实施课堂教学改革的指导意见,引导广大教师积极投身课堂教学改革 的研究与实践中,以立德树人为根本任务,优化课堂教学内容和课程体系,及时总结凝练课堂教学改革成功经验,教务处 正陆续推出“课堂教学改革我们这样做”主题的经典案例分享,选取课堂教学改革优秀教师改革经验,供大家在改革中借 鉴。本文将从《概率论与数理统计》的教学内容、教学方法、实践教学和考核方式等方面,探讨改革的实践过程和取得的 成果。

基于知识图谱的概率论与数理统计课程思政教学设计创新研究

概率论与数理统计课程是一门在高校中广泛开设的公共基础课程,其在信息技术背景下开展课程思政建设有着重大的意义。知识图谱作为一种信息技术手段,其知识网格可视化、联想等功能应用于教育领域有着不可忽视的优势。因此,文章基于知识图谱的语义化组织特性及概率论与数理统计课程自身的特点,提出了“1 + 2 + 3”课程思政教学模式及课程思政知识图谱的构建路径,为全面落实以学生为主体的教学方针提供了新的思路和方法。The Probability and Statistics is a fundamental subject extensively taught in higher education institutions. It plays a pivotal role in the development of course-based ideological and political education, especially in the context of information technology. Knowledge graph, as a technological tool, offers unique advantages in education through its visualization of knowledge networks and associative capabilities. Leveraging these strengths, the article introduces an innovative “1 + 2 + 3” model for course-based ideological and political education, along with a construction path for a curriculum civics knowledge graph. This approach offers a fresh perspective and methodology for the comprehensive implementation of student-centered teaching strategies.

基于数学建模的概率论与数理统计课程教学改革

探讨基于数学建模的概率论与数理统计课程的教学改革。通过引入实际案例、强调问题导向学习和提倡跨学科合作,研究将探讨如何培养学生在解决现实问题时的数学建模能力。通过这一改革,研究旨在激发学生学习兴趣,提高他们的实际问题解决能力,并更好地适应未来工作和研究的需求。通过对课程目标、内容和教学方法的创新,将深入研究数学建模在概率论与数理统计中的作用,以期为现代数学教育提供可行的发展方向。

智慧教学模式赋能概率论与数理统计教学改革

在“互联网+”背景下,一些学者将MOOC融合SPOC进行翻转课堂和混合教学以提升教学质量。为充分发挥MOOC+SPOC的优势,培养新时代大学生应具备的数学能力,结合概率论与数理统计课程培养方案,提出基于MOOC+SPOC+雨课堂直播的融合式智慧教学模式。以“中心极限定理”知识单元为例介绍融合式智慧教学模式下具体教学设计和实施过程。结果表明,雨课堂直播教学与MOOC+SPOC融合的智慧教学模式提高学生学习兴趣,体现以学生为中心的教学思想。

基于层次分析法的课堂教学质量评价体系研究——以概率论与数理统计课程为例

课堂教学质量评价体系作为整个教学过程中的关键环节具有重要的地位,传统的课堂教学质量评价模式单一、评价标准固定,在一定程度上很难反映当前课堂教学效果。基于此,文章以概率论与数理统计课程为例,从学生的视角出发,提出了准则层和指标层的影响因素,构建课堂教学质量评价指标体系,并利用层次分析法研究各影响因素的权重系数。实例分析进一步验证了模型的可行性、科学性,为课堂教学质量评价研究提供了新方法。

以一流课程建设为导向的概率论与数理统计课程教学改革与实践

聚焦目前大学概率论与数理统计课程教学普遍存在的德育缺失、知识传授和能力培养脱节、与专业应用融合度不够、个性化发展教育不足等痛点和难点问题,以一流课程建设为目标,从教学目标、教学内容、教学设计、教学管理与评价等方面入手,采用融合式教学方法,对概率论与数理统计的课堂教学进行创新改革和实践。最后,结合学生成绩和课程目标达成度对教学改革效果进行分析。

基于学生需求的概率论与数理统计教学策略优化

基于学生需求视角的概率论和数理统计更加关注学生在课堂教学中的表现和收获,同时对教学目标、知识呈现形式、教学辅助资源等都提出了更高的要求,旨在帮助学生理解复杂深奥的数学知识,并掌握学习要点,充分激发其学习兴趣。基于此,本文对高等院校概率论与数理统计课程的教学现状展开分析,针对存在的问题提出了相应的应对策略。

大数据时代下概率论与数理统计课程教学探索

概率论与数理统计课程作为一门研究随机现象模型和数据分析的大学数学公共基础课,在培养学生数据素养和创新能力方面发挥着重要作用。为了适应大数据时代的要求,本文从两个方面对概率论与数理统计课程教学的改进做了探讨。第一,创新教学方法,要充分使用可视化、系统化等方法,生动自然地引入知识点,做到理论联系实际,利用大数据时代的新技术,达到提高教学效果的目的。第二,坚持立德树人,强化课程思政。

经管专业概率论与数理统计场景化教学模式探究

概率论与数理统计是经济管理类专业重要的专业基础课程之一,但由于课程学习难度大、案例与专业不匹配、实用性低等问题,部分学生易对该课程产生抵触情绪。课题组通过场景化教学,改变了传统概率论与数理统计偏理科的教学模式,让学生在具体的专业场景中完成概率论与数理统计课程的学习与运用。场景化教学模式大幅度缓解了学生对于该课程的抵触与畏难情绪,取得了良好的教学效果。

基于“五融合五重塑”的概率论与数理统计课程的教学改革与实践

针对本校概率论与数理统计课程教学中存在的问题,结合当前教学改革的要求和对人才培养的特点,课程组遵循以学生为中心、成果导向、持续改进的教育教学理念,构建了“五融合五重塑”创新举措,初步实现了概率论与数理统计与专业能力、特色育人、实践创新培养紧密联系的目标.实践表明,基于“五融合五重塑”的概率论与数理统计课程创新性教学改革是积极、有效的.

工程教育背景下“概率论与数理统计”教学改革

工程教育专业认证(简称“工程认证”),其核心是将学生解决问题的能力作为认证主体,对学生提出12条毕业要求。通过对“概率论与数理统计”教学现状的分析,提出具体的实施计划。首先,根据工程教育认证的要求,制定课程教学目标,改进教学大纲。其次,更新教育理念,重构教学重点。最后,按课程教学目标矩阵进行能力达成度评价,并且做到分项分能力进行评价,再结合具体案例,以及我校具体专业的期末成绩,进行课程目标达成情况分析。

概率论与数理统计过程性考核标准化教学研究

在新时代、新形势的高校教学背景下,概率论与数理统计作为高等教育课程中的重要组成部分,其课程教学需要通过继承与创新、交叉与融合、协同与共享为主要途径,培养多元化、创新型人才。为塑造学生核心能力,促进学生全面发展,教学不仅要关注学生的学习成果,还要全方位考查学生的学习过程。该课程的教学应改进传统单一形式的考试评价,采用过程性考核评价体系,强调对学生学习过程的评价。过程性考核标准化不仅使课程考核成为评价学生综合学习能力的有效举措,同时也有利于提升教学质量。

基于OBE理念的“概率论与数理统计”模块化教学改革探新

“概率论与数理统计”是大学数学课程群中基础性的、以研究随机现象为目标的课程。面对现代化战场的海量数据,战场态势的瞬息万变,军事指挥人才必须具备一定的随机思维能力和数据处理能力。基于OBE理念,创新课程教学改革,将课程整合为两大模块,每一模块由四个子模块组成,同时结合军事指挥人才培养的特点展开教学,达到知识传授、能力培养和核心价值观培育的育人目标。

“概率论与数理统计”课程应用型教学法探讨

概率论与数理统计是数学领域的重要分支,其在经济学、社会学、信息科学、医学及生物学等众多学科领域都有着不可或缺的作用。因此,对于数学及相关专业的学生而言,深入学习和理解“概率论与数理统计”课程显得尤为关键。然而,在实际的教学过程中,由于“概率论与数理统计”课程高度的理论性和抽象性,学生在学习过程中感到吃力,难以提起兴趣。在此背景下,探讨如何在创新教育的理念下对“概率论与数理统计”课程进行教学改革就显得尤为重要。因此,需要重新审视现有的教学方法,结合创新教育的理念,寻找更为有效、更具吸引力的教学策略。