融入正能量元素的课程思政教学策略、模式与实施路径——以本科生《概率论与环境数理统计》课程教学为例

本文探讨了结合当今世界时势发展,在本科生《概率论与环境数理统计》教学实践中融入体现正能量元素导向的课程思政教学策略,采取“线上/线下搜集当今环境问题热点 + 自主性/启发性问题发现与佐证资料搜集整理 + 课堂讲授与探讨(案例实证 + 交流讨论)”的混合式教学模式,提升课堂互动教学效果和体现课程思政的育人理念,达成激发学生的爱国情怀、培养科研求知精神与达成学以致用的目标。

学习行为分析支持的差异化教学模式研究——以概率论与数理统计课程为例

差异化教学尊重学习者个体内在认知逻辑,通过挖掘并诊断学习者的个体潜质和优势,提供适合的学习环境和学习干预。然而,现有差异化教学存在时效性差、维度单一等问题,停留在浅层次干预阶段。数据驱动的学习行为分析为设计和实施高阶差异化干预策略提供了新的途径。本研究依据概率论与数理统计课程创新班30名注册大学生在超星学习通平台上的学习日志数据,应用相关分析、聚类分析和滞后序列分析对在线学习行为特征和个性化干预进行实证研究。根据观察结果发现,定义的10种学习行为所形成的62个行为序列中,7个行为序列与期末成绩显著相关。以62个行为序列的频数作为分类变量,应用k-means算法将30名大学生样本根据其学习行为模式划分为3种类别。应用滞后序列分析法发现和识别3个类别大学生的学习风格:混合/无序型,孤立/分解型,整体/规划型,提出差异化干预框架和具体的干预策略。本研究期望构建技术增强的差异化教学模式,为建设和优化以大学生为中心的个性化课堂提供新范式。

工程教育认证下“概率论与数理统计”教学改革

“概率论与数理统计”是理工和经管类各专业的数学基础课程,课程中的方法在解决实际问题时应用广泛。但是该课程理论性强、学习难度大,课程教学中通常存在课时少、实践少、学用分离等教学痛点,不符合工程教育认证理念。分析了防灾科技学院地质工程专业工程教育认证对“概率论与数理统计”课程的要求,以及大学传统的数学课堂教学存在的问题,结合地质工程专业发展规划和应用型人才培养目标,探讨如何进行数学类课程的教学改革,以达到工程教育认证标准。

概率论与数理统计课程情境化教学模式探索与实践

概率论与数理统计是高校理工专业的核心基础课程,开展概率论与数理统计情境化教学模式探索与实践能够显著提升教学质量。该文首先从课程属性、智慧教学环境、教学理念等视角分析开展情境化教学模式的必要性,进而从情境案例准备、学习情境设定、自主探究学习、智能系统辅助和数据分析与评估等五个环节探讨情境化教学模式设计问题。最后,以条件概率为例,研究情境化教学模式的实施过程。情境化教学模式还可以向其他公共基础课程与专业课程推广应用,能够在学生创新实践能力培养方面发挥重要作用。

“少教多学”理念下国家级一流课程概率论与数理统计本校化混合式教学实践研究

“少教多学”倡导“先学后教,以学定教”,体现以学生为中心的现代教育理念。在该理念的指导下,引入国家级一流线上课程概率论与数理统计资源,并进行适合该校学生特点的本校化课程改造使之可以更好地服务于课程教学。基于BOPPPS的混合式教学设计和实施,有效地提高该课程的过关率和学生的学习能力,促进学生思维的发展。

新文科建设背景下《概率论与数理统计》课程教学创新实践

在新文科建设背景下,结合经济类专业《概率论与数理统计》课程现状,针对课程教学中出现的问题,从教学内容设计、教学手段模式和教学评价三方面实施了教学创新实践。构建了课前、课中和课后三阶段和课程思政引领的“三阶段一引领”教学内容,设计了课前课后阶段线上、课中阶段线下的混合式教学模式,对评价标准应用线上学习数据和期末考试结合的“全过程”评价模式创新,从多个方面多个角度提升课堂教学效果,改进教学质量,全面提升经济类专业学生数学科学素养。

新文科背景下面向财经类高校的“概率论与数理统计”课程建设与实践——以贵州财经大学为例

根据“新文科”建设的核心要义,分析了财经类高校在探索“概率论与数理统计”课程建设的现状与困境。重点以贵州财经大学为例,探讨了“概率论与数理统计”的课程建设与实践。以超星信息技术平台为依托,深入贯彻基于学习成果为导向的教学理念,以学科竞赛为抓手,着力提升人才培养质量为目标,按照一流课程建设要求,融入课程思政,助推统计学一流专业和一流学科建设。

基于OBE理念的《概率论与数理统计》 的教学改革与实践

基于OBE(成果导向教育)理念的《概率论与数理统计》教学改革与实践,是以学生为中心,以成果为导向, 对传统的教学方式进行全面的改革。为贯彻落实关于实施课堂教学改革的指导意见,引导广大教师积极投身课堂教学改革 的研究与实践中,以立德树人为根本任务,优化课堂教学内容和课程体系,及时总结凝练课堂教学改革成功经验,教务处 正陆续推出“课堂教学改革我们这样做”主题的经典案例分享,选取课堂教学改革优秀教师改革经验,供大家在改革中借 鉴。本文将从《概率论与数理统计》的教学内容、教学方法、实践教学和考核方式等方面,探讨改革的实践过程和取得的 成果。

基于Python的“概率论与数理统计”课程实验可视化研究

采用Python语言开发“概率论与数理统计”课程的实验可视化系统,在教学实施过程中通过演示具体案例,用图形直观地呈现教学内容,从案例描述、知识点及结果呈现方面开展论述。实验可视化系统提升了学生的学习兴趣和主动性,提高了学生的动手能力和应用能力。

基于知识图谱的概率论与数理统计课程思政教学设计创新研究

概率论与数理统计课程是一门在高校中广泛开设的公共基础课程,其在信息技术背景下开展课程思政建设有着重大的意义。知识图谱作为一种信息技术手段,其知识网格可视化、联想等功能应用于教育领域有着不可忽视的优势。因此,文章基于知识图谱的语义化组织特性及概率论与数理统计课程自身的特点,提出了“1 + 2 + 3”课程思政教学模式及课程思政知识图谱的构建路径,为全面落实以学生为主体的教学方针提供了新的思路和方法。The Probability and Statistics is a fundamental subject extensively taught in higher education institutions. It plays a pivotal role in the development of course-based ideological and political education, especially in the context of information technology. Knowledge graph, as a technological tool, offers unique advantages in education through its visualization of knowledge networks and associative capabilities. Leveraging these strengths, the article introduces an innovative “1 + 2 + 3” model for course-based ideological and political education, along with a construction path for a curriculum civics knowledge graph. This approach offers a fresh perspective and methodology for the comprehensive implementation of student-centered teaching strategies.

基于“三全育人”理念的概率论与数理统计课程思政教学探索与实践

课程思政是实现有效育人的重要教学方式。根据当前概率论与数理统计课程思政的现状,并基于概率论与数理统计课程教学内容,从融入时机、思政元素类型两方面阐述课程思政教学的做法,挖掘案例中蕴含的“思政元素”及所承载的思想政治教育功能,以润物无声的方式将思政元素融入课堂教学,促成知识传授、思政教育、价值引领三者有机统一,做到全员、全程、全方位育人,以此实现概率论与数理统计课程立德树人的目标。

基于数学建模的概率论与数理统计课程教学改革

探讨基于数学建模的概率论与数理统计课程的教学改革。通过引入实际案例、强调问题导向学习和提倡跨学科合作,研究将探讨如何培养学生在解决现实问题时的数学建模能力。通过这一改革,研究旨在激发学生学习兴趣,提高他们的实际问题解决能力,并更好地适应未来工作和研究的需求。通过对课程目标、内容和教学方法的创新,将深入研究数学建模在概率论与数理统计中的作用,以期为现代数学教育提供可行的发展方向。

“概率论与数理统计”课程思政教学研究--以全概率公式和贝叶斯公式为例

“概率论与数理统计”是属于应用数学范畴的一门高校公共必修课程,无论是面向理工类专业或是经管类专业,该课程均与专业实际问题有着紧密联系,且课程内容中蕴含着较为丰富的思政元素。本文以课程中全概率公式和贝叶斯公式一节为教学案例,探讨了此课程在教学中如何开展课程思政,使学生在学到专业知识的同时,个人修养与文化底蕴、爱国主义情怀、自强不息的精神等正面价值观都能得到提升,从而实现立德树人的育人目标。

基于课程思政理念的概率论与数理统计案例设计

课程思政理念与概率论与数理统计课程进行有机结合,并基于对课程思政的理解,从政治认同、国家意识、文化自信、公民人格、人文精神、科学精神和职业素养7个方面进行案例设计.课程思政的融入,将学生的平均成绩提高4.6分,并且得到超过80%的学生认可.课程思政案例的设计,拓宽学生的知识储备,激发学生的学习兴趣,同时促进学生思想政治素质的提升,进而达成课程育人的成效.

智慧教学模式赋能概率论与数理统计教学改革

在“互联网+”背景下,一些学者将MOOC融合SPOC进行翻转课堂和混合教学以提升教学质量。为充分发挥MOOC+SPOC的优势,培养新时代大学生应具备的数学能力,结合概率论与数理统计课程培养方案,提出基于MOOC+SPOC+雨课堂直播的融合式智慧教学模式。以“中心极限定理”知识单元为例介绍融合式智慧教学模式下具体教学设计和实施过程。结果表明,雨课堂直播教学与MOOC+SPOC融合的智慧教学模式提高学生学习兴趣,体现以学生为中心的教学思想。

概率论与数理统计在地学相关专业中的应用

本文结合行业类学校特色,从地质类专业的不同角度出发,主要围绕地球物理与空间信息专业,讨论了大学数学中概率论与数理统计基础课程在该专业中的广泛应用,体现了大学数学公共课教学在行业类高校中的重要支撑作用。

基于层次分析法的课堂教学质量评价体系研究——以概率论与数理统计课程为例

课堂教学质量评价体系作为整个教学过程中的关键环节具有重要的地位,传统的课堂教学质量评价模式单一、评价标准固定,在一定程度上很难反映当前课堂教学效果。基于此,文章以概率论与数理统计课程为例,从学生的视角出发,提出了准则层和指标层的影响因素,构建课堂教学质量评价指标体系,并利用层次分析法研究各影响因素的权重系数。实例分析进一步验证了模型的可行性、科学性,为课堂教学质量评价研究提供了新方法。

以一流课程建设为导向的概率论与数理统计课程教学改革与实践

聚焦目前大学概率论与数理统计课程教学普遍存在的德育缺失、知识传授和能力培养脱节、与专业应用融合度不够、个性化发展教育不足等痛点和难点问题,以一流课程建设为目标,从教学目标、教学内容、教学设计、教学管理与评价等方面入手,采用融合式教学方法,对概率论与数理统计的课堂教学进行创新改革和实践。最后,结合学生成绩和课程目标达成度对教学改革效果进行分析。

基于学生需求的概率论与数理统计教学策略优化

基于学生需求视角的概率论和数理统计更加关注学生在课堂教学中的表现和收获,同时对教学目标、知识呈现形式、教学辅助资源等都提出了更高的要求,旨在帮助学生理解复杂深奥的数学知识,并掌握学习要点,充分激发其学习兴趣。基于此,本文对高等院校概率论与数理统计课程的教学现状展开分析,针对存在的问题提出了相应的应对策略。

文化视角下的直觉教学:概率论与数理统计课程的教学创新研究

本文探讨了在概率论与数理统计课程中融合中国传统文化元素的创新教学方法,旨在推动教学创新并深化学生对课程内容的理解。针对传统教学方法过于侧重于理论知识传授的局限,研究提出通过引入中国古典哲学思想和文化元素,如《道德经》和《易经》的故事,帮助学生在文化和哲学的层面上建立起对概率论概念的直觉理解。通过具体案例分析和创新教学方法的应用,展示了如何有效地结合传统文化理念和概率论教学,不仅丰富了教学内容,还激发了学生的学习兴趣,提高了他们解决实际问题的能力。研究还讨论了这种跨学科教学策略实施过程中的挑战,并提出了未来发展方向,强调该教学模式对于培养学生的数学技能以及增进对本土文化的理解和尊重具有重要意义,为学生的全面发展提供了支持。