基于区间灰色语言POWA算子的包装产业创新能力评价

在"创新驱动发展战略"下,评价包装产业创新能力、提高包装产业核心竞争力成为研究的热点。包装产业创新能力评价因素之间存在相互影响关系,为了较好地评价此类问题,提出用区间灰色语言变量描述各评价因素,构建了基于区间灰色语言Power有序加权平均算子的灰色模糊多准则决策模型,并将其应用于包装产业创新能力评价问题中,最后通过对不同区域包装产业创新能力的评价验证了所提出方法的有效性和可行性。

基于POWAD算子的犹豫模糊语言多属性决策方法

为了综合考虑决策问题的概率信息和决策专家的犹豫不决和态度特征,将概率有序加权平均距离(POWAD)算子推广到犹豫模糊语言环境,介绍了犹豫模糊语言概率有序加权平均距离(HFLPOWAD)算子。基于TOPSIS方法,根据决策方案与理想方案的综合贴近度,提出了一种犹豫模糊语言多属性群决策方法。最后,通过一个投资项目的选择案例阐明了该方法的有效性。

多粒度语言评价信息的动态多属性决策方法

针对多粒度语言评价信息的动态多属性决策问题,基于语义的模糊化函数将不同粒度的语言评价信息映射为同一区间上的三角模糊数,并给出模糊有序加权几何平均算子。通过该算子对各时段属性信息进行横向和纵向集结,从而得到方案的排序。最后经过实例分析,说明该方法的有效性和可行性。

C-POWGA算子及其在不确定多属性决策中的应用

为了降低不确定多属性决策中区间决策信息集成时的计算复杂度,将连续区间有序加权几何平均(C-OWGA)算子和Power几何平均算子相结合,提出一种连续区间Power有序加权几何平均(C-POWGA)算子,并提出了一种基于C-POWGA算子的不确定多属性群决策方法;通过某银行的员工绩效考核来说明该方法的可行性和有效性。

一种新的概率语言Power算子及其应用

本文结合新的支撑度,在概率语言术语集的信息上利用转换函数g给出新的概率语言Power平均(PLPA)算子,概率语言Power几何平均(PLPG)算子,概率语言Power有序加权平均(PLPOWA)算子和概率语言Power有序加权几何平均(PLPOWG)算子的概念。通过分析举例,得到了这几类算子的幂等性,有界性等性质与经典的Power算子基本性质并不等同的结论。最后通过实例将PLPA算子和已有的概率语言Power平均算子作对比分析,说明我们所给算子的有效性。