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题名基于微博的事件传播分析
被引量:7
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作者
朱湘
贾焰
聂原平
曲铭
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机构
国防科学技术大学计算机学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期437-444,共8页
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基金
国家科技支撑计划基金项目(2012BAH38B04)
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329601)
+1 种基金
中国博士后科学基金项目(2013M542560)
国家自然科学基金项目(61202362)
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文摘
事件的传播分析是社交网络分析中一个重要的研究点.网络热点事件的爆发通过社交网络迅速传播,从而在短时间内造成很大的影响.而在社交网络中制造舆论热点进行传播的代价相对于传统媒介较低,因此很容易被不法分子利用,对社会安全以及人们财产造成损失.传统的影响传播分析仅能对单条博文进行影响传播分析,这使社交网络中的事件传播分析受到限制.在已有的独立级联模型的基础上,提出了一种结合用户去重、垃圾用户滤除和概率阅读的传播模型,其基本思想是对多条热点博文构成的事件进行用户去重,构建事件传播网络拓扑图,然后对其中的垃圾用户节点进行滤除,最后利用概率阅读模型进行影响传播分析.这为事件传播分析提供了思路.通过一系列实验来验证方法及模型,通过与传统的博文分析进行对比,验证了方法的正确性与有效性.
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关键词
社交网络
传播模型
影响力分析
垃圾用户检测
概率阅读模型
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Keywords
social network
propagation model
influence analysis
spammer detection
probabilistic reading model
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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