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以概率1收敛与原子 被引量:1
1
作者 周晓钟 《齐齐哈尔师范学院学报(自然科学版)》 1996年第3期1-6,共6页
本文讨论了有关以概率1收敛与原子的若干结果,其中部分地推广了相应文献中的结论。
关键词 概率1收敛 原子 随机变量序列 收敛 概率空间
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拟概率空间上的强大数定律(英文) 被引量:2
2
作者 张春琴 杨芳 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2012年第6期999-1004,共6页
本文研究了拟概率空间上的强大数定律问题.利用类比的方法,在比概率测度空间更广范的拟概率空间上,提出了强大数定律的概念,获得了拟概率空间上强大数定律的相关结论,推广了强大数定律的研究范围和应用领域.
关键词 强大数定律 概率测度 依拟概率1收敛 拟随机变量
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多点收缩混沌优化方法及全局收敛性证明
3
作者 刘勇 陆军 +1 位作者 徐裕生 李阳 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2009年第3期491-496,共6页
针对目前混沌优化算法在选取局部搜索空间时的盲目性,提出一种具有自适应调节局部搜索空间能力的多点收缩混沌优化方法.该方法在当前搜索空间搜索时保留多个较好搜索点,之后利用这些点来确定之后的局部搜索空间,以达到对不同的函数和当... 针对目前混沌优化算法在选取局部搜索空间时的盲目性,提出一种具有自适应调节局部搜索空间能力的多点收缩混沌优化方法.该方法在当前搜索空间搜索时保留多个较好搜索点,之后利用这些点来确定之后的局部搜索空间,以达到对不同的函数和当前搜索空间内已进行搜索次数的自适应效果.给出了该算法以概率1收敛的证明.仿真结果表明该算法有效的提高了混沌优化算法的性能,改善了混沌算法的实用性. 展开更多
关键词 混沌优化 多点收缩混沌优化算法 全局收敛 概率1收敛
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复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性
4
作者 来向荣 程维虎 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第3期82-85,共4页
利用概率不等式,研究了复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性,得到复值独立同分布随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理.
关键词 复值独立同分布随机变量序列 概率收敛 概率1收敛 完全收敛
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基于随机搜索的一个约束优化问题的全局收敛算法
5
作者 周长银 贺国平 李述山 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第2期197-206,共10页
讨论了具有一般约束的全局优化问题,给出该问题的一个随机搜索算法,证明了该算法依概率1收敛到问题的全局最优解.数值结果显示该方法是有效的.
关键词 全局最优化 随机搜索 概率1收敛
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线性分数自排斥扩散的收敛性
6
作者 李洪伟 葛勇 闫理坦 《苏州科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期32-35,46,共5页
考察了由分数布朗运动驱动的线性自排斥扩散过程的收敛性:Xt^H=Bt^H+a∫0t∫0s(Xs^H-Xu^H)duds+vt,X0^H=0,其中BH是Hurst指数为H>1/2的分数布朗运动,a>0,v∈R是已知的常数。证明了其解在特定的收敛速度下以概率1与L^2(Ω)收敛于... 考察了由分数布朗运动驱动的线性自排斥扩散过程的收敛性:Xt^H=Bt^H+a∫0t∫0s(Xs^H-Xu^H)duds+vt,X0^H=0,其中BH是Hurst指数为H>1/2的分数布朗运动,a>0,v∈R是已知的常数。证明了其解在特定的收敛速度下以概率1与L^2(Ω)收敛于一个随机变量。 展开更多
关键词 分数布朗运动 线性自排斥过程 概率1收敛 均方收敛
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随机变量序列四种收敛性关系
7
作者 王华 《职大学报》 2001年第4期1-3,共3页
本文证明了随机变量序列的四种收敛性的充分、必要关系。
关键词 概率1收敛 r-阶收敛 概率收敛 依分布收敛
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一类连续型随机数学模型的参数估计 被引量:4
8
作者 梁学忠 《大连民族学院学报》 CAS 2003年第1期82-84,共3页
讨论一类连续型随机数学模型的参数估计问题. 分析解过程的概率特性,构造解过程的密度函数,借助极大似然法给出了未知参数的估计公式,证明了参数估计依概率1收敛到参数的真值.
关键词 参数估计 连续型随机数学模型 未知参数 估计值 概率1收敛 密度函数 极大似然法
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多重Ⅲ型删失数据场合Logistic分布参数的近似似然函数 被引量:1
9
作者 任丽梅 师义民 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第3期341-346,350,共7页
在多重型删失数据场合,利用ML法做统计推断时,由于似然函数过于复杂,常遇到很大困难.通过文中方法我们获得了Logistic分布参数的近似似然函数,并在大样本场合,证明此似然函数以概率1收敛于原似然函数.
关键词 多重Ⅱ型删失数据 近似似然函数 概率1收敛
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一种求解非线性方程组的全局优化算法 被引量:1
10
作者 曾玉华 杨娇 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期6-8,共3页
提出了一种求解非线性方程组的全局优化算法,证明了在某种适当的条件下,所提出的算法以概率1收敛到非线性方程组的解.计算结果表明了算法的有效性.
关键词 非线性方程组 全局算法 概率1收敛 数值实验
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离散参数复值鞅的性质
11
作者 陈冬 来向荣 程维虎 《北京联合大学学报》 CAS 2001年第2期39-43,共5页
引进离散参数复值鞅 ,借助于离散参数实值鞅的性质 ,通过求条件数学期望 ,给出离散参数复值鞅的某些性质 ,给出离散参数复值鞅的实例。
关键词 离散参数复值鞅 条件数学期望 概率1收敛
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连续参数复值鞅的性质
12
作者 来向荣 程维虎 陈冬 《北京联合大学学报》 CAS 2001年第3期69-73,共5页
引进连续参数复值鞅 ,并讨论其性质。
关键词 连续参数复值鞅 条件数学期望 概率1收敛
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φ-混合序列的Hájeck-Rènyi不等式 被引量:1
13
作者 邱德华 《经济数学》 2004年第1期64-67,共4页
得到了 -混合随机变量序列的 Hájeck- Rènyi不等式及强大数律 ,所得结果是独立随机变量情形时相应结果的推广 .
关键词 Hájeck-Rènyi不等式 φ-混合随机变量序列 概率1收敛
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一个随机可行方向算法
14
作者 薛声家 邓宗栓 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1990年第3期21-25,共5页
本文提出一个解非线性规划问题的随机可行方向法。算法在每次迭代中使用随机向量产生搜索方向,并采用不精确线搜索。在适当的假设下,我们证明了算法以概率1收敛。
关键词 非线性规划 可行方向法 随机向量 不精确线搜索 概率1收敛
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关于非频带有限随机信号的采样级数的逼近
15
作者 田昕宇 叶茜 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2011年第4期49-51,75,共4页
香农采样定理可以恢复确定性频带有限信号.而真实信号经常是非频带有限的,这类信号可以被看作边带趋于无穷的频带有限信号.除了确定性型号,平稳的随机信号在许多领域发挥了重要作用.为了解决非频带有限的平稳过程的采样问题,借助香农采... 香农采样定理可以恢复确定性频带有限信号.而真实信号经常是非频带有限的,这类信号可以被看作边带趋于无穷的频带有限信号.除了确定性型号,平稳的随机信号在许多领域发挥了重要作用.为了解决非频带有限的平稳过程的采样问题,借助香农采样定理,获得当功率在频域衰减时该类信号的采样级数,并求得该级数分别满足均方收敛和以概率1收敛的条件. 展开更多
关键词 非频带有限 宽平稳随机过程 采样定理 均方收敛 概率1收敛
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Multi-step evolution and measurement control of finite-dimensional quantum systems 被引量:4
16
作者 WenFeng Liu ChenBin Zhang ZongHai Chen 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2012年第18期2233-2241,共9页
For finite-dimensional quantum systems,we propose a quantum control scheme based on a multi-step unitary evolution and quantum projective measurements.The objective is to design a control law to steer the system to a ... For finite-dimensional quantum systems,we propose a quantum control scheme based on a multi-step unitary evolution and quantum projective measurements.The objective is to design a control law to steer the system to a target eigenstate of the measurement operator in the least number of steps.Within each control step,unitary evolution and quantum projective measurement are performed in turn until the system reaches the target state.The control process can be modeled as a finite-state Markov chain with an absorbing state.We prove that the controlled system will converge to the target eigenstate with probability one after a finite number of control steps and find a minimal-step-number condition that would steer the system to the target eigenstate in the least number of steps. 展开更多
关键词 量子系统 有限维 测量控制 多步 进化 概率1收敛 引导系统 控制步骤
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